Informações sobre o curso

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Resultados de carreira do aprendiz

25%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

44%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso

25%

recebi um aumento ou promoção
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível avançado
Aprox. 27 horas para completar
Inglês

Habilidades que você terá

Python ProgrammingLinear Programming (LP)Np-CompletenessDynamic Programming

Resultados de carreira do aprendiz

25%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

44%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso

25%

recebi um aumento ou promoção
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível avançado
Aprox. 27 horas para completar
Inglês

oferecido por

Placeholder

Universidade da Califórnia, San Diego

Placeholder

National Research University Higher School of Economics

Programa - O que você aprenderá com este curso

Classificação do conteúdoThumbs Up86%(2,874 classificações)Info
Semana
1

Semana 1

5 horas para concluir

Flows in Networks

5 horas para concluir
9 vídeos (Total 72 mín.), 4 leituras, 2 testes
9 videos
Network Flows9min
Residual Networks10min
Maxflow-Mincut7min
The Ford–Fulkerson Algorithm7min
Slow Example3min
The Edmonds–Karp Algorithm11min
Bipartite Matching11min
Image Segmentation7min
4 leituras
Slides and Resources on Flows in Networks10min
Rules on the academic integrity in the course10min
Available Programming Languages10min
FAQ on Programming Assignments10min
1 exercício prático
Flow Algorithms30min
Semana
2

Semana 2

5 horas para concluir

Linear Programming

5 horas para concluir
10 vídeos (Total 84 mín.), 1 leitura, 2 testes
10 videos
Linear Programming8min
Linear Algebra: Method of Substitution5min
Linear Algebra: Gaussian Elimination10min
Convexity9min
Duality12min
(Optional) Duality Proofs7min
Linear Programming Formulations8min
The Simplex Algorithm10min
(Optional) The Ellipsoid Algorithm6min
1 leituras
Slides and Resources on Linear Programming10min
1 exercício prático
Linear Programming Quiz30min
Semana
3

Semana 3

6 horas para concluir

NP-complete Problems

6 horas para concluir
16 vídeos (Total 115 mín.), 2 leituras, 2 testes
16 videos
Search Problems9min
Traveling Salesman Problem7min
Hamiltonian Cycle Problem8min
Longest Path Problem1min
Integer Linear Programming Problem3min
Independent Set Problem3min
P and NP4min
Reductions5min
Showing NP-completeness6min
Independent Set to Vertex Cover5min
3-SAT to Independent Set14min
SAT to 3-SAT7min
Circuit SAT to SAT12min
All of NP to Circuit SAT5min
Using SAT-solvers14min
2 leituras
Slides and Resources on NP-complete Problems10min
Minisat Installation Guide10min
1 exercício prático
NP-complete Problems30min
Semana
4

Semana 4

6 horas para concluir

Coping with NP-completeness

6 horas para concluir
11 vídeos (Total 119 mín.), 1 leitura, 2 testes
11 videos
2-SAT10min
2-SAT: Algorithm12min
Independent Sets in Trees14min
3-SAT: Backtracking11min
3-SAT: Local Search12min
TSP: Dynamic Programming15min
TSP: Branch and Bound9min
Vertex Cover9min
Metric TSP12min
TSP: Local Search6min
1 leituras
Slides and Resources on Coping with NP-completeness10min
1 exercício prático
Coping with NP-completeness30min

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Sobre Programa de cursos integrados Estruturas de dados e algoritmos

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Perguntas Frequentes – FAQ

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.