Informações sobre o curso

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Resultados de carreira do aprendiz

29%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

50%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso

25%

recebi um aumento ou promoção
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível avançado
Aprox. 27 horas para completar
Inglês
Legendas: Francês, Português (Brasil), Russo, Inglês, Espanhol

Habilidades que você terá

Python ProgrammingLinear Programming (LP)Np-CompletenessDynamic Programming

Resultados de carreira do aprendiz

29%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

50%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso

25%

recebi um aumento ou promoção
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível avançado
Aprox. 27 horas para completar
Inglês
Legendas: Francês, Português (Brasil), Russo, Inglês, Espanhol

oferecido por

Placeholder

Universidade da Califórnia, San Diego

Placeholder

National Research University Higher School of Economics

Programa - O que você aprenderá com este curso

Classificação do conteúdoThumbs Up86%(2,726 classificações)Info
Semana
1

Semana 1

5 horas para concluir

Flows in Networks

5 horas para concluir
9 vídeos (Total 72 mín.), 3 leituras, 2 testes
9 videos
Network Flows9min
Residual Networks10min
Maxflow-Mincut7min
The Ford–Fulkerson Algorithm7min
Slow Example3min
The Edmonds–Karp Algorithm11min
Bipartite Matching11min
Image Segmentation7min
3 leituras
Slides and Resources on Flows in Networks10min
Available Programming Languages10min
FAQ on Programming Assignments10min
1 exercício prático
Flow Algorithms30min
Semana
2

Semana 2

5 horas para concluir

Linear Programming

5 horas para concluir
10 vídeos (Total 84 mín.), 1 leitura, 2 testes
10 videos
Linear Programming8min
Linear Algebra: Method of Substitution5min
Linear Algebra: Gaussian Elimination10min
Convexity9min
Duality12min
(Optional) Duality Proofs7min
Linear Programming Formulations8min
The Simplex Algorithm10min
(Optional) The Ellipsoid Algorithm6min
1 leituras
Slides and Resources on Linear Programming10min
1 exercício prático
Linear Programming Quiz30min
Semana
3

Semana 3

6 horas para concluir

NP-complete Problems

6 horas para concluir
16 vídeos (Total 115 mín.), 2 leituras, 2 testes
16 videos
Search Problems9min
Traveling Salesman Problem7min
Hamiltonian Cycle Problem8min
Longest Path Problem1min
Integer Linear Programming Problem3min
Independent Set Problem3min
P and NP4min
Reductions5min
Showing NP-completeness6min
Independent Set to Vertex Cover5min
3-SAT to Independent Set14min
SAT to 3-SAT7min
Circuit SAT to SAT12min
All of NP to Circuit SAT5min
Using SAT-solvers14min
2 leituras
Slides and Resources on NP-complete Problems10min
Minisat Installation Guide10min
1 exercício prático
NP-complete Problems30min
Semana
4

Semana 4

6 horas para concluir

Coping with NP-completeness

6 horas para concluir
11 vídeos (Total 119 mín.), 1 leitura, 2 testes
11 videos
2-SAT10min
2-SAT: Algorithm12min
Independent Sets in Trees14min
3-SAT: Backtracking11min
3-SAT: Local Search12min
TSP: Dynamic Programming15min
TSP: Branch and Bound9min
Vertex Cover9min
Metric TSP12min
TSP: Local Search6min
1 leituras
Slides and Resources on Coping with NP-completeness10min
1 exercício prático
Coping with NP-completeness30min

Avaliações

Principais avaliações do ADVANCED ALGORITHMS AND COMPLEXITY

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Sobre Programa de cursos integrados Estruturas de dados e algoritmos

This specialization is a mix of theory and practice: you will learn algorithmic techniques for solving various computational problems and will implement about 100 algorithmic coding problems in a programming language of your choice. No other online course in Algorithms even comes close to offering you a wealth of programming challenges that you may face at your next job interview. To prepare you, we invested over 3000 hours into designing our challenges as an alternative to multiple choice questions that you usually find in MOOCs. Sorry, we do not believe in multiple choice questions when it comes to learning algorithms...or anything else in computer science! For each algorithm you develop and implement, we designed multiple tests to check its correctness and running time — you will have to debug your programs without even knowing what these tests are! It may sound difficult, but we believe it is the only way to truly understand how the algorithms work and to master the art of programming. The specialization contains two real-world projects: Big Networks and Genome Assembly. You will analyze both road networks and social networks and will learn how to compute the shortest route between New York and San Francisco (1000 times faster than the standard shortest path algorithms!) Afterwards, you will learn how to assemble genomes from millions of short fragments of DNA and how assembly algorithms fuel recent developments in personalized medicine....
Estruturas de dados e algoritmos

Perguntas Frequentes – FAQ

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.