Informações sobre o curso

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Resultados de carreira do aprendiz

35%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

36%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso

15%

recebi um aumento ou promoção

Certificados compartilháveis

Tenha o certificado após a conclusão

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Nível intermediário

Aprox. 37 horas para completar

Inglês

Legendas: Inglês, Espanhol

O que você vai aprender

  • Essential algorithmic techniques

  • Design efficient algorithms

  • Practice solving algorithmic interview problems

  • Implement efficient and reliable solutions

Habilidades que você terá

Dynamic ProgrammingDebuggingSoftware TestingAlgorithmsComputer Programming

Resultados de carreira do aprendiz

35%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

36%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso

15%

recebi um aumento ou promoção

Certificados compartilháveis

Tenha o certificado após a conclusão

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Nível intermediário

Aprox. 37 horas para completar

Inglês

Legendas: Inglês, Espanhol

oferecido por

Logotipo de Universidade da Califórnia, San Diego

Universidade da Califórnia, San Diego

Logotipo de National Research University Higher School of Economics

National Research University Higher School of Economics

Programa - O que você aprenderá com este curso

Classificação do conteúdoThumbs Up92%(95,522 classificações)Info
Semana
1

Semana 1

5 horas para concluir

Programming Challenges

5 horas para concluir
6 vídeos (Total 48 mín.), 7 leituras, 3 testes
6 videos
Solving the Sum of Two Digits Programming Challenge (screencast)6min
Solving the Maximum Pairwise Product Programming Challenge: Improving the Naive Solution, Testing, Debugging13min
Stress Test - Implementation8min
Stress Test - Find the Test and Debug7min
Stress Test - More Testing, Submit and Pass!8min
7 leituras
Companion MOOCBook10min
What background knowledge is necessary?10min
Optional Videos and Screencasts10min
Alternative testing guide in Python10min
Maximum Pairwise Product Programming Challenge10min
Using PyCharm to solve programming challenges10min
Acknowledgements2min
1 exercício prático
Solving Programming Challenges20min
Semana
2

Semana 2

5 horas para concluir

Algorithmic Warm-up

5 horas para concluir
12 vídeos (Total 77 mín.), 3 leituras, 4 testes
12 videos
Coming Up3min
Problem Overview3min
Naive Algorithm5min
Efficient Algorithm3min
Problem Overview and Naive Algorithm4min
Efficient Algorithm5min
Computing Runtimes10min
Asymptotic Notation6min
Big-O Notation6min
Using Big-O10min
Course Overview10min
3 leituras
Resources2min
Resources2min
Resources2min
3 exercícios práticos
Logarithms10min
Big-O10min
Growth rate10min
Semana
3

Semana 3

7 horas para concluir

Greedy Algorithms

7 horas para concluir
10 vídeos (Total 56 mín.), 1 leitura, 8 testes
10 videos
Car Fueling7min
Car Fueling - Implementation and Analysis9min
Main Ingredients of Greedy Algorithms2min
Celebration Party Problem6min
Efficient Algorithm for Grouping Children5min
Analysis and Implementation of the Efficient Algorithm5min
Long Hike6min
Fractional Knapsack - Implementation, Analysis and Optimization6min
Review of Greedy Algorithms2min
1 leituras
Resources2min
2 exercícios práticos
Greedy Algorithms10min
Fractional Knapsack10min
Semana
4

Semana 4

8 horas para concluir

Divide-and-Conquer

8 horas para concluir
20 vídeos (Total 157 mín.), 5 leituras, 9 testes
20 videos
Intro3min
Linear Search7min
Binary Search7min
Binary Search Runtime8min
Problem Overview and Naïve Solution6min
Naïve Divide and Conquer Algorithm7min
Faster Divide and Conquer Algorithm6min
What is the Master Theorem?4min
Proof of the Master Theorem9min
Problem Overview2min
Selection Sort8min
Merge Sort10min
Lower Bound for Comparison Based Sorting12min
Non-Comparison Based Sorting Algorithms7min
Overview2min
Algorithm9min
Random Pivot13min
Running Time Analysis (optional)15min
Equal Elements6min
Final Remarks8min
5 leituras
Resources10min
Resources5min
Resources10min
Resources5min
Resources10min
5 exercícios práticos
Linear Search and Binary Search10min
Polynomial Multiplication15min
Master Theorem10min
Sorting15min
Quick Sort15min

Sobre Programa de cursos integrados Estruturas de dados e algoritmos

This specialization is a mix of theory and practice: you will learn algorithmic techniques for solving various computational problems and will implement about 100 algorithmic coding problems in a programming language of your choice. No other online course in Algorithms even comes close to offering you a wealth of programming challenges that you may face at your next job interview. To prepare you, we invested over 3000 hours into designing our challenges as an alternative to multiple choice questions that you usually find in MOOCs. Sorry, we do not believe in multiple choice questions when it comes to learning algorithms...or anything else in computer science! For each algorithm you develop and implement, we designed multiple tests to check its correctness and running time — you will have to debug your programs without even knowing what these tests are! It may sound difficult, but we believe it is the only way to truly understand how the algorithms work and to master the art of programming. The specialization contains two real-world projects: Big Networks and Genome Assembly. You will analyze both road networks and social networks and will learn how to compute the shortest route between New York and San Francisco (1000 times faster than the standard shortest path algorithms!) Afterwards, you will learn how to assemble genomes from millions of short fragments of DNA and how assembly algorithms fuel recent developments in personalized medicine....
Estruturas de dados e algoritmos

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Ao se inscrever para um Certificado, você terá acesso a todos os vídeos, testes e tarefas de programação (se aplicável). Tarefas avaliadas pelos colegas apenas podem ser enviadas e avaliadas após o início da sessão. Caso escolha explorar o curso sem adquiri-lo, talvez você não consiga acessar certas tarefas.

  • Quando você se inscreve no curso, tem acesso a todos os cursos na Especialização e pode obter um certificado quando concluir o trabalho. Seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

  • Se você se inscrever, terá 7 dias para testar sem custo e, durante este período, pode cancelar sem multa. Depois disso, não reembolsamos, mas você pode cancelar sua inscrição a qualquer momento. Veja nossa política para o reembolso total.

  • Sim, a Coursera oferece auxílio financeiro ao aluno que não possa pagar a taxa. Faça a solicitação clicando no link Auxílio Financeiro, abaixo do botão "Inscreva-se" à esquerda. Preencha uma solicitação e será notificado caso seja aprovado. Você terá que completar esta etapa para cada curso na Especialização, incluindo o Trabalho de Conclusão de Curso. Saiba mais .

  • Este curso não oferece créditos universitários, mas algumas universidades podem aceitar certificados de cursos que podem ser convertidos em créditos. Entre em contato com sua instituição para saber mais. Com os cursos on-line e os certificados Mastertrack™ do Coursera, é possível ganhar créditos universitários.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.