Informações sobre o curso
45,381 visualizações recentes

Learner Career Outcomes

30%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

24%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso

15%

recebi um aumento ou promoção

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Nível intermediário

Aprox. 17 horas para completar

Sugerido: 5 weeks of study, 3-4 hours/week...

Inglês

Legendas: Inglês

Habilidades que você terá

Graph TheoryGraphsGraph Algorithms

Learner Career Outcomes

30%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

24%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso

15%

recebi um aumento ou promoção

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Nível intermediário

Aprox. 17 horas para completar

Sugerido: 5 weeks of study, 3-4 hours/week...

Inglês

Legendas: Inglês

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1
4 horas para concluir

Decomposition of Graphs 1

5 vídeos (Total 43 mín.), 3 leituras, 1 teste
5 videos
Representing Graphs9min
Exploring Graphs14min
Connectivity5min
Previsit and Postvisit Orderings7min
3 leituras
Welcome10min
Slides and External References10min
Slides and External References10min
Semana
2
4 horas para concluir

Decomposition of Graphs 2

4 vídeos (Total 36 mín.), 1 leitura, 1 teste
4 videos
Topological Sort9min
Strongly Connected Components7min
Computing Strongly Connected Components10min
1 leituras
Slides and External References10min
Semana
3
4 horas para concluir

Paths in Graphs 1

8 vídeos (Total 55 mín.), 1 leitura, 1 teste
8 videos
Breadth-First Search7min
Breadth-First Search (continued)6min
Implementation and Analysis9min
Proof of Correctness7min
Proof of Correctness (continued)5min
Shortest-Path Tree6min
Reconstructing the Shortest Path3min
1 leituras
Slides and External References10min
Semana
4
5 horas para concluir

Paths in Graphs 2

12 vídeos (Total 86 mín.), 2 leituras, 1 teste
12 videos
Naive Algorithm10min
Dijkstra's Algorithm: Intuition and Example7min
Dijkstra's Algorithm: Implementation3min
Dijkstra's Algorithm: Proof of Correctness4min
Dijkstra's Algorithm: Running Time7min
Currency Exchange6min
Currency Exchange: Reduction to Shortest Paths8min
Bellman-Ford Algorithm6min
Bellman-Ford Algorithm: Proof of Correctness6min
Negative Cycles7min
Infinite Arbitrage10min
2 leituras
Slides and External References10min
Slides and External References10min
4.7
200 avaliaçõesChevron Right

Principais avaliações do Algorithms on Graphs

por CSJul 1st 2019

Excellent Course for anyone looking to expertise Graph Algorithm. Professor's explained each problem and algorithm in a very easy to learn approach. Grades are tough and yet func to get challenged.

por CCOct 7th 2018

Good balance between theory and practice. The assignments are well thought to measure the understanding of videos, which I had to watch many times to grasp the hidden tips from the instructor.

Instrutores

Avatar

Alexander S. Kulikov

Visiting Professor
Department of Computer Science and Engineering
Avatar

Michael Levin

Lecturer
Computer Science
Avatar

Daniel M Kane

Assistant Professor
Department of Computer Science and Engineering / Department of Mathematics
Avatar

Neil Rhodes

Adjunct Faculty
Computer Science and Engineering

Sobre Universidade da Califórnia, San Diego

UC San Diego is an academic powerhouse and economic engine, recognized as one of the top 10 public universities by U.S. News and World Report. Innovation is central to who we are and what we do. Here, students learn that knowledge isn't just acquired in the classroom—life is their laboratory....

Sobre National Research University Higher School of Economics

National Research University - Higher School of Economics (HSE) is one of the top research universities in Russia. Established in 1992 to promote new research and teaching in economics and related disciplines, it now offers programs at all levels of university education across an extraordinary range of fields of study including business, sociology, cultural studies, philosophy, political science, international relations, law, Asian studies, media and communicamathematics, engineering, and more. Learn more on www.hse.ru...

Sobre Programa de cursos integrados Estruturas de dados e algoritmos

This specialization is a mix of theory and practice: you will learn algorithmic techniques for solving various computational problems and will implement about 100 algorithmic coding problems in a programming language of your choice. No other online course in Algorithms even comes close to offering you a wealth of programming challenges that you may face at your next job interview. To prepare you, we invested over 3000 hours into designing our challenges as an alternative to multiple choice questions that you usually find in MOOCs. Sorry, we do not believe in multiple choice questions when it comes to learning algorithms...or anything else in computer science! For each algorithm you develop and implement, we designed multiple tests to check its correctness and running time — you will have to debug your programs without even knowing what these tests are! It may sound difficult, but we believe it is the only way to truly understand how the algorithms work and to master the art of programming. The specialization contains two real-world projects: Big Networks and Genome Assembly. You will analyze both road networks and social networks and will learn how to compute the shortest route between New York and San Francisco (1000 times faster than the standard shortest path algorithms!) Afterwards, you will learn how to assemble genomes from millions of short fragments of DNA and how assembly algorithms fuel recent developments in personalized medicine....
Estruturas de dados e algoritmos

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Ao se inscrever para um Certificado, você terá acesso a todos os vídeos, testes e tarefas de programação (se aplicável). Tarefas avaliadas pelos colegas apenas podem ser enviadas e avaliadas após o início da sessão. Caso escolha explorar o curso sem adquiri-lo, talvez você não consiga acessar certas tarefas.

  • Quando você se inscreve no curso, tem acesso a todos os cursos na Especialização e pode obter um certificado quando concluir o trabalho. Seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.