This class provides an introduction to the Python programming language and the iPython notebook. This is the third course in the Genomic Big Data Science Specialization from Johns Hopkins University.
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Universidade Johns HopkinsInformações sobre o curso
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Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Aprox. 9 horas para completar
Inglês
Sua empresa se beneficiaria do treinamento dos funcionários em habilidades sob demanda?
Experimente o Coursera for BusinessHabilidades que você terá
- Bioinformatics
- Biopython
- Python Programming
- Genomics
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Programa - O que você aprenderá com este curso
2 horas para concluir
Week One
2 horas para concluir
5 vídeos (Total 58 mín.), 3 leituras, 2 testes
2 horas para concluir
Week Two
2 horas para concluir
4 vídeos (Total 50 mín.)
2 horas para concluir
Week Three
2 horas para concluir
4 vídeos (Total 38 mín.)
3 horas para concluir
Week Four
3 horas para concluir
4 vídeos (Total 46 mín.), 2 leituras, 3 testes
Avaliações
- 5 stars53,97%
- 4 stars29,54%
- 3 stars9,69%
- 2 stars4,39%
- 1 star2,39%
Principais avaliações do PYTHON PARA ANÁLISE DE DADOS GENÔMICOS
por DK10 de mai de 2018
I learned a lot. The final exam was more difficult than the course content, but I think it was critical for ensuring that I was able to apply the course content.
por AK27 de fev de 2016
good course for python but you definitely need to have some background in programming to be able to pass. recommend python course by UMichigan here at Coursera.
por AA30 de abr de 2016
Great introduction to genomic data science using Python. The questions were challenging enough to make you work and wasn't too difficult that you get blocked.
por AN14 de jul de 2022
It was easy in the beginning but gets hard and changing at the end.
It was such an honor th have a course with Professor Salzburg.
I would recommend it to all bioinformatics lovers.
Perguntas Frequentes – FAQ
Quando terei acesso às palestras e às tarefas?
O que recebo ao me inscrever nesta Especialização?
Existe algum auxílio financeiro disponível?
Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.
