This class provides an introduction to the Python programming language and the iPython notebook. This is the third course in the Genomic Big Data Science Specialization from Johns Hopkins University.
Este curso faz parte do Programa de cursos integrados Análise de Dados GenômicosAnálise Genômica
oferecido por
Programa de cursos integrados Análise de Dados GenômicosAnálise GenômicaUniversidade Johns HopkinsInformações sobre o curso
Resultados de carreira do aprendiz
31%
comecei uma nova carreira após concluir estes cursos
26%
consegui um benefício significativo de carreira com este curso
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Aprox. 9 horas para completar
Inglês
Legendas: Árabe, Francês, Portuguese (European), Italiano, Vietnamita, Alemão, Russo, Inglês, Espanhol
Habilidades que você terá
BioinformaticsBiopythonPython ProgrammingGenomics
Resultados de carreira do aprendiz
31%
comecei uma nova carreira após concluir estes cursos
26%
consegui um benefício significativo de carreira com este curso
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Aprox. 9 horas para completar
Inglês
Legendas: Árabe, Francês, Portuguese (European), Italiano, Vietnamita, Alemão, Russo, Inglês, Espanhol
oferecido por
Universidade Johns Hopkins
The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world.
Programa - O que você aprenderá com este curso
2 horas para concluir
Week One
This week we will have an overview of Python and take the first steps towards programming.
2 horas para concluir
5 vídeos (Total 58 mín.), 3 leituras, 2 testes
2 horas para concluir
Week Two
In this module, we'll be taking a look at Data Structures and Ifs and Loops.
2 horas para concluir
4 vídeos (Total 50 mín.)
2 horas para concluir
Week Three
In this module, we have a long three-part lecture on Functions as well as a 10-minute look at Modules and Packages.
2 horas para concluir
4 vídeos (Total 38 mín.)
3 horas para concluir
Week Four
In this module, we have another long three-part lecture, this time about Communicating with the Outside, as well as a final lecture about Biopython.
3 horas para concluir
4 vídeos (Total 46 mín.), 2 leituras, 3 testes
Avaliações
Principais avaliações do PYTHON PARA ANÁLISE DE DADOS GENÔMICOS
por SM28 de Abr de 2020
The lectures were very good. However, the final exam was poor with unclear instructions on how to solve the questions. Also, the final exam questions and the lectures were not very related.
por MK13 de Dez de 2016
Started very easy, but became quite hard at the end. Nicely structured and conveyes everything that is needed. However, sometimes I missed why specific tools have been used and not others.
por KR16 de Jul de 2018
A very good course for its length and the amount of time it requires. It improved my python skills and knowledge of Genomics. I'm more engaged in my pursuits than before taking the course.
por JD6 de Out de 2017
Easy to understand and very powerful examples. Not just it made me familiar with python, it also made it easy for me to teach to my students and inspire them to pursue python further.
Sobre Programa de cursos integrados Análise de Dados GenômicosAnálise Genômica
With genomics sparks a revolution in medical discoveries, it becomes imperative to be able to better understand the genome, and be able to leverage the data and information from genomic datasets. Genomic Data Science is the field that applies statistics and data science to the genome.
Perguntas Frequentes – FAQ
Quando terei acesso às palestras e às tarefas?
O que recebo ao me inscrever nesta Especialização?
Is financial aid available?
Ganharei créditos universitários por concluir o curso?
Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.
