Informações sobre o curso
23,877 visualizações recentes

100% online

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Aprox. 13 horas para completar

Inglês

Legendas: Inglês

Habilidades que você terá

BioinformaticsBiopythonPython ProgrammingGenomics

100% online

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Aprox. 13 horas para completar

Inglês

Legendas: Inglês

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1
2 horas para concluir

Week One

5 vídeos (Total 58 mín.), 3 leituras, 2 testes
5 videos
Lecture 2.3 - First Steps Toward Programming Part 3 (8:57)8min
Lecture 2.4 - First Steps Toward Programming Part 4 (9:58)9min
3 leituras
Welcome10min
Pre-Course Survey10min
Syllabus10min
2 exercícios práticos
Lecture 1 Quiz6min
Lecture 2 Quiz24min
Semana
2
1 hora para concluir

Week Two

4 vídeos (Total 50 mín.), 2 testes
2 exercícios práticos
Lecture 3 Quiz20min
Lecture 4 Quiz20min
Semana
3
1 hora para concluir

Week Three

4 vídeos (Total 38 mín.), 2 testes
2 exercícios práticos
Lecture 5 Quiz20min
Lecture 6 Quiz12min
Semana
4
2 horas para concluir

Week Four

4 vídeos (Total 46 mín.), 2 leituras, 3 testes
2 leituras
Final Exam Instructions10min
Post Course Survey10min
3 exercícios práticos
Lecture 7 Quiz10min
Lecture 8 Quiz10min
Final Exam (Read Instructions First)20min
4.3
113 avaliaçõesChevron Right

44%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

36%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso

Principais avaliações do Python para Análise de Dados Genômicos

por KRJul 17th 2018

A very good course for its length and the amount of time it requires. It improved my python skills and knowledge of Genomics. I'm more engaged in my pursuits than before taking the course.

por JDOct 7th 2017

Easy to understand and very powerful examples. Not just it made me familiar with python, it also made it easy for me to teach to my students and inspire them to pursue python further.

Instrutores

Avatar

Mihaela Pertea, PhD

Assistant Professor
Center for Computational Biology
Avatar

Steven Salzberg, PhD

Professor
Biomedical Engineering, Computer Science, and Biostatistics

Sobre Universidade Johns Hopkins

The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world....

Sobre Programa de cursos integrados Análise de Dados GenômicosAnálise Genômica

With genomics sparks a revolution in medical discoveries, it becomes imperative to be able to better understand the genome, and be able to leverage the data and information from genomic datasets. Genomic Data Science is the field that applies statistics and data science to the genome. This Specialization covers the concepts and tools to understand, analyze, and interpret data from next generation sequencing experiments. It teaches the most common tools used in genomic data science including how to use the command line, along with a variety of software implementation tools like Python, R, Bioconductor, and Galaxy. This Specialization is designed to serve as both a standalone introduction to genomic data science or as a perfect compliment to a primary degree or postdoc in biology, molecular biology, or genetics, for scientists in these fields seeking to gain familiarity in data science and statistical tools to better interact with the data in their everyday work. To audit Genomic Data Science courses for free, visit https://www.coursera.org/jhu, click the course, click Enroll, and select Audit. Please note that you will not receive a Certificate of Completion if you choose to Audit....
Análise de Dados GenômicosAnálise Genômica

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Ao se inscrever para um Certificado, você terá acesso a todos os vídeos, testes e tarefas de programação (se aplicável). Tarefas avaliadas pelos colegas apenas podem ser enviadas e avaliadas após o início da sessão. Caso escolha explorar o curso sem adquiri-lo, talvez você não consiga acessar certas tarefas.

  • Quando você se inscreve no curso, tem acesso a todos os cursos na Especialização e pode obter um certificado quando concluir o trabalho. Seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.