Informações sobre o curso
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100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Nível avançado

Aprox. 25 horas para completar

Inglês

Legendas: Inglês

Habilidades que você terá

Social NetworkGame TheoryNetwork AnalysisNetwork Theory

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Prazos flexíveis

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Nível avançado

Aprox. 25 horas para completar

Inglês

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Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1
3 horas para concluir

Introduction, Empirical Background and Definitions

12 vídeos (Total 118 mín.), 3 leituras, 3 testes
12 videos
1.1: Introduction9min
1.2: Examples and Challenges 15min
1.2.5 Background Definitions and Notation (Basic - Skip if familiar 8:23)8min
1.3: Definitions and Notation 14min
1.4: Diameter 16min
1.5: Diameter and Trees 6min
1.6: Diameters of Random Graphs (Optional/Advanced 11:12)11min
1.7: Diameters in the World 6min
1.8: Degree Distributions 13min
1.9: Clustering 8min
1.10: Week 1 Wrap2min
3 leituras
Syllabus10min
Slides from Lecture 1, with References10min
OPTIONAL - Advanced Problem Set 110min
3 exercícios práticos
Quiz Week 128min
Problem Set 112min
Optional: Empirical Analysis of Network Data using Gephi or Pajek8min
Semana
2
3 horas para concluir

Background, Definitions, and Measures Continued

11 vídeos (Total 105 mín.), 3 leituras, 3 testes
11 videos
2.2: Dynamics and Tie Strength 6min
2.3: Centrality Measures 14min
2.4: Centrality – Eigenvector Measures 13min
2.5a: Application - Centrality Measures 12min
2.5b: Application – Diffusion Centrality 6min
2.6: Random Networks 10min
2.7: Random Networks - Thresholds and Phase Transitions 7min
2.8: A Threshold Theorem (optional/advanced 13:00)13min
2.9: A Small World Model 7min
2.10 Week 2 Wrap3min
3 leituras
Slides from Lecture 2, with references10min
OPTIONAL - Advanced Problem Set 210min
OPTIONAL - Solutions to Advanced PS 110min
3 exercícios práticos
Quiz Week 216min
Problem Set 210min
Optional: Empirical Analysis of Network Data6min
Semana
3
4 horas para concluir

Random Networks

12 vídeos (Total 143 mín.), 3 leituras, 4 testes
12 videos
3.2: Mean Field Approximations 8min
3.3: Preferential Attachment 10min
3.4: Hybrid Models 14min
3.5: Fitting Hybrid Models 17min
3.6: Block Models 9min
3.7: ERGMs 9min
3.8: Estimating ERGMs 15min
3.9: SERGMs 9min
3.10: SUGMs 6min
3.11: Estimating SUGMs (Optional/Advanced 21:03)21min
3.12: Week 3 Wrap3min
3 leituras
Slides from Lecture 3, with references10min
OPTIONAL - Advanced Problem Set 310min
OPTIONAL - Solutions to Advanced PS 210min
4 exercícios práticos
Quiz Week 326min
Problem Set 36min
Optional: Empirical Analysis of Network Data4min
Optional: Using Statnet in R to Estimate an ERGM6min
Semana
4
5 horas para concluir

Strategic Network Formation

15 vídeos (Total 209 mín.), 3 leituras, 2 testes
15 videos
4.2: Pairwise Stability and Efficiency 15min
4.3: Connections Model 11min
4.4: Efficiency in the Connections Model (Optional/Advanced 12:41)12min
4.5: Pairwise Stability in the Connections Model 6min
4.6: Externalities and the Coauthor Model 11min
4.7: Network Formation and Transfers 16min
4.8: Heterogeneity in Strategic Models 13min
4.9: SUGMs and Strategic Network Formation (Optional/Advanced 13:47)13min
4.10: Pairwise Nash Stability (Optional/Advanced 11:34)11min
4.11: Dynamic Strategic Network Formation (Optional/Advanced 11:57)11min
4.12: Evolution and Stochastics (Optinoal/Advanced 16:05)16min
4.13: Directed Network Formation (Optional/Advanced 16:38)16min
4.14: Application Structural Model (Optional/Advanced 35:06)35min
4.15: Week 4 Wrap4min
3 leituras
Slides from Lecture 4, with references10min
OPTIONAL - Advanced Problem Set 410min
OPTIONAL - Solutions to Advanced PS 310min
2 exercícios práticos
Quiz Week 436min
Problem Set 414min
4.8
95 avaliaçõesChevron Right

25%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

Principais avaliações do Redes Sociais e Econômicas: Modelos e Análises

por MRNov 2nd 2017

Really enjoyed this course. The professor is really good and covers quite a lot of ground during the lectures. Good way to get into complex networks! Probably gonna do some studying on my own now :)

por SWAug 9th 2016

Very good course on Social Networks, and also a hard one even for graduate level. Generally assignments are not too tough but fully understanding all the concepts take lots of extra readings.

Instrutores

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Matthew O. Jackson

Professor
Economics

Sobre Universidade de Stanford

The Leland Stanford Junior University, commonly referred to as Stanford University or Stanford, is an American private research university located in Stanford, California on an 8,180-acre (3,310 ha) campus near Palo Alto, California, United States....

Perguntas Frequentes – FAQ

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  • Quando você adquire o Certificado, ganha acesso a todo o material do curso, incluindo avaliações com nota atribuída. Após concluir o curso, seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

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