Learn how to model social and economic networks and their impact on human behavior. How do networks form, why do they exhibit certain patterns, and how does their structure impact diffusion, learning, and other behaviors? We will bring together models and techniques from economics, sociology, math, physics, statistics and computer science to answer these questions.
oferecido por
Redes Sociais e Econômicas: Modelos e Análises
Universidade de StanfordInformações sobre o curso
30,778 visualizações recentes
Resultados de carreira do aprendiz
25%
comecei uma nova carreira após concluir estes cursos
13%
consegui um benefício significativo de carreira com este curso
14%
recebi um aumento ou promoção
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível avançado
Aprox. 30 horas para completar
Inglês
Legendas: Árabe, Francês, Portuguese (European), Italiano, Vietnamita, Alemão, Russo, Inglês, Espanhol
Habilidades que você terá
Social NetworkGame TheoryNetwork AnalysisNetwork Theory
Resultados de carreira do aprendiz
25%
comecei uma nova carreira após concluir estes cursos
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recebi um aumento ou promoção
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Certificados compartilháveis
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100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível avançado
Aprox. 30 horas para completar
Inglês
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oferecido por
Universidade de Stanford
The Leland Stanford Junior University, commonly referred to as Stanford University or Stanford, is an American private research university located in Stanford, California on an 8,180-acre (3,310 ha) campus near Palo Alto, California, United States.
Programa - O que você aprenderá com este curso
4 horas para concluir
Introduction, Empirical Background and Definitions
Examples of Social Networks and their Impact, Definitions, Measures and Properties: Degrees, Diameters, Small Worlds, Weak and Strong Ties, Degree Distributions
4 horas para concluir
12 vídeos (Total 118 mín.), 3 leituras, 3 testes
4 horas para concluir
Background, Definitions, and Measures Continued
Homophily, Dynamics, Centrality Measures: Degree, Betweenness, Closeness, Eigenvector, and Katz-Bonacich. Erdos and Renyi Random Networks: Thresholds and Phase Transitions
4 horas para concluir
11 vídeos (Total 105 mín.), 3 leituras, 3 testes
5 horas para concluir
Random Networks
Poisson Random Networks, Exponential Random Graph Models, Growing Random Networks, Preferential Attachment and Power Laws, Hybrid models of Network Formation.
5 horas para concluir
12 vídeos (Total 143 mín.), 3 leituras, 4 testes
5 horas para concluir
Strategic Network Formation
Game Theoretic Modeling of Network Formation, The Connections Model, The Conflict between Incentives and Efficiency, Dynamics, Directed Networks, Hybrid Models of Choice and Chance.
5 horas para concluir
15 vídeos (Total 209 mín.), 3 leituras, 2 testes
Avaliações
Principais avaliações do REDES SOCIAIS E ECONÔMICAS: MODELOS E ANÁLISES
por AB21 de Abr de 2021
Very well done and explained, full of insight in the social network analysis!!! Lots of ideas about using it in company and team behaviours! Economical analysis of financial contagion is insightful!!!
por MR1 de Nov de 2017
Really enjoyed this course. The professor is really good and covers quite a lot of ground during the lectures. Good way to get into complex networks! Probably gonna do some studying on my own now :)
por SB10 de Out de 2020
Very important course. My suggestion to the Prof. if he can increase the course length and include more details that would be much better or he can come up with advance course on the same series.
por SW8 de Ago de 2016
Very good course on Social Networks, and also a hard one even for graduate level. Generally assignments are not too tough but fully understanding all the concepts take lots of extra readings.
Perguntas Frequentes – FAQ
Quando terei acesso às palestras e às tarefas?
O que recebo ao adquirir o Certificado?
Is financial aid available?
Ganharei créditos universitários por concluir o curso?
Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.
