Informações sobre o curso

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Learn how to model social and economic networks and their impact on human behavior.  How do networks form, why do they exhibit certain patterns, and how does their structure impact diffusion, learning, and other behaviors?   We will bring together models and techniques from economics, sociology, math, physics, statistics and computer science to answer these questions.
The course begins with some empirical background on social and economic networks, and an overview of concepts used to describe and measure networks. Next, we will cover a set of models of how networks form, including random network models as well as strategic formation models, and some hybrids. We will then discuss a series of models of how networks impact behavior, including contagion, diffusion, learning, and peer influences.

You can find a more detailed syllabus here:  http://web.stanford.edu/~jacksonm/Networks-Online-Syllabus.pdf 

You can find a short introductory videao here: http://web.stanford.edu/~jacksonm/Intro_Networks.mp4

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Certificados compartilháveis

Tenha o certificado após a conclusão

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Nível avançado

Aprox. 30 horas para completar

Inglês

Habilidades que você terá

Social Network
Game Theory
Network Analysis
Network Theory

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Certificados compartilháveis

Tenha o certificado após a conclusão

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Nível avançado

Aprox. 30 horas para completar

Inglês

Instrutores

Classificação do instrutor

4,88/5 (89 classificações)

Matthew O. Jackson

Professor

Economics

500.625 aprendizes

3 Cursos

Programa - O que você aprenderá com este curso

Classificação do conteúdo96%(3,684 classificações)

Semana

1

Semana 1

4 horas para concluir

Introduction, Empirical Background and Definitions

4 horas para concluir

12 vídeos (Total 118 mín.), 3 leituras, 3 testes

12 videos

An Introduction to the Course4min

1.1: Introduction9min

1.2: Examples and Challenges 15min

1.2.5 Background Definitions and Notation (Basic - Skip if familiar 8:23)8min

1.3: Definitions and Notation 14min

1.4: Diameter 16min

1.5: Diameter and Trees 6min

1.6: Diameters of Random Graphs (Optional/Advanced 11:12)11min

1.7: Diameters in the World 6min

1.8: Degree Distributions 13min

1.9: Clustering 8min

1.10: Week 1 Wrap2min

3 leituras

Syllabus10min

Slides from Lecture 1, with References10min

OPTIONAL - Advanced Problem Set 110min

3 exercícios práticos

Quiz Week 130min

Problem Set 130min

Optional: Empirical Analysis of Network Data using Gephi or Pajek30min

Semana

2

Semana 2

4 horas para concluir

Background, Definitions, and Measures Continued

4 horas para concluir

11 vídeos (Total 105 mín.), 3 leituras, 3 testes

11 videos

2.1: Homophily10min

2.2: Dynamics and Tie Strength 6min

2.3: Centrality Measures 14min

2.4: Centrality – Eigenvector Measures 13min

2.5a: Application - Centrality Measures 12min

2.5b: Application – Diffusion Centrality 6min

2.6: Random Networks 10min

2.7: Random Networks - Thresholds and Phase Transitions 7min

2.8: A Threshold Theorem (optional/advanced 13:00)13min

2.9: A Small World Model 7min

2.10 Week 2 Wrap3min

3 leituras

Slides from Lecture 2, with references10min

OPTIONAL - Advanced Problem Set 210min

OPTIONAL - Solutions to Advanced PS 110min

3 exercícios práticos

Quiz Week 230min

Problem Set 230min

Optional: Empirical Analysis of Network Data30min

Semana

3

Semana 3

5 horas para concluir

Random Networks

5 horas para concluir

12 vídeos (Total 143 mín.), 3 leituras, 4 testes

12 videos

3.1: Growing Random Networks17min

3.2: Mean Field Approximations 8min

3.3: Preferential Attachment 10min

3.4: Hybrid Models 14min

3.5: Fitting Hybrid Models 17min

3.6: Block Models 9min

3.7: ERGMs 9min

3.8: Estimating ERGMs 15min

3.9: SERGMs 9min

3.10: SUGMs 6min

3.11: Estimating SUGMs (Optional/Advanced 21:03)21min

3.12: Week 3 Wrap3min

3 leituras

Slides from Lecture 3, with references10min

OPTIONAL - Advanced Problem Set 310min

OPTIONAL - Solutions to Advanced PS 210min

4 exercícios práticos

Quiz Week 330min

Problem Set 330min

Optional: Empirical Analysis of Network Data30min

Optional: Using Statnet in R to Estimate an ERGM30min

Semana

4

Semana 4

5 horas para concluir

Strategic Network Formation

5 horas para concluir

15 vídeos (Total 209 mín.), 3 leituras, 2 testes

15 videos

4.1: Strategic Network Formation12min

4.2: Pairwise Stability and Efficiency 15min

4.3: Connections Model 11min

4.4: Efficiency in the Connections Model (Optional/Advanced 12:41)12min

4.5: Pairwise Stability in the Connections Model 6min

4.6: Externalities and the Coauthor Model 11min

4.7: Network Formation and Transfers 16min

4.8: Heterogeneity in Strategic Models 13min

4.9: SUGMs and Strategic Network Formation (Optional/Advanced 13:47)13min

4.10: Pairwise Nash Stability (Optional/Advanced 11:34)11min

4.11: Dynamic Strategic Network Formation (Optional/Advanced 11:57)11min

4.12: Evolution and Stochastics (Optinoal/Advanced 16:05)16min

4.13: Directed Network Formation (Optional/Advanced 16:38)16min

4.14: Application Structural Model (Optional/Advanced 35:06)35min

4.15: Week 4 Wrap4min

3 leituras

Slides from Lecture 4, with references10min

OPTIONAL - Advanced Problem Set 410min

OPTIONAL - Solutions to Advanced PS 310min

2 exercícios práticos

Quiz Week 430min

Problem Set 430min

Semana

5

Semana 5

5 horas para concluir

Diffusion on Networks

5 horas para concluir

12 vídeos (Total 158 mín.), 3 leituras, 3 testes

12 videos

5.1: Diffusion12min

5.2: Bass Model12min

5.3: Diffusion on Random Networks 9min

5.4: Giant Component Poisson Case 15min

5.5: SIS Model17min

5.6: Solving the SIS Model 9min

5.7: Solving the SIS Model - Ordering (Optional/Advanced 24:16)24min

5.8a: Fitting a Diffusion Model to Data (Optional/Advanced 22:47)22min

5.8b: Application: Financial Contagions (Optional/Advanced 12:47)12min

5.8c: Application: Financial Contagions - Simulations (Optional/Advanced 13:41)13min

5.9: Diffusion Summary 3min

5.10: Week 5 Wrap4min

3 leituras

OPTIONAL - Advanced Problem Set 510min

OPTIONAL - Solutions to Advanced PS 410min

Slides from Lecture 5, with references10min

3 exercícios práticos

Quiz Week 530min

Problem Set 530min

Optional: Empirical Analysis of Network Data30min

Semana

6

Semana 6

3 horas para concluir

Learning on Networks

3 horas para concluir

9 vídeos (Total 100 mín.), 3 leituras, 2 testes

9 videos

6.1: Learning26min

6.2: DeGroot Model 15min

6.3: Convergence in DeGroot Model 13min

6.4: Proof of Convergence Theorem (Optional/Advanced 10:25)10min

6.5: Influence 6min

6.6: Examples of Influence 8min

6.7: Information Aggregation 9min

6.8: Learning Summary 4min

6.9: Week 6 Wrap4min

3 leituras

Slides from Lecture 6, with references10min

OPTIONAL - Advanced Problem Set 610min

OPTIONAL - Solutions to Advanced PS 510min

2 exercícios práticos

Quiz Week 630min

Problem Set 630min

Semana

7

Semana 7

4 horas para concluir

Games on Networks

4 horas para concluir

10 vídeos (Total 141 mín.), 4 leituras, 2 testes

10 videos

7.1: Games on Networks12min

7.2: Complements and Substitutes 19min

7.3: Properties of Equilibria 14min

7.4: Multiple Equilibria 13min

7.5: An Application 7min

7.6: Beyond 0-1 Choices 20min

7.7: A Linear Quadratic Model 14min

7.8: RepeatedGames and Networks 24min

7.9: Week 7 Wrap 4min

7.9b: Course Wrap10min

4 leituras

Slides from Lecture 7, with references10min

OPTIONAL - Advanced Problem Set 710min

OPTIONAL - Solutions to Advanced PS 610min

OPTIONAL - Solutions to Advanced PS 710min

2 exercícios práticos

Quiz Week 730min

Problem Set 730min

Semana

8

Semana 8

1 hora para concluir

Final Exam

1 hora para concluir

Avaliações

4.8

162 avaliações

5 stars
85,10%
4 stars
12,46%
3 stars
1,57%
2 stars
0,14%
1 star
0,71%

Principais avaliações do REDES SOCIAIS E ECONÔMICAS: MODELOS E ANÁLISES

por PV20 de jun de 2017

An excellent and very useful course. Recommend with no reserves to anyone willing to understand the world from a well structured perspective

por MS23 de jan de 2019

I loved everything so far, the quiz questions are well selected, but, I believe there are some notions which should be explained further mathematically.

por MG16 de abr de 2018

Great survey course for social network analysis. Dr. Jackson's lectures motivated me to buy the book, and I hope to come back to this course later to work more on the optional parts.

por LN2 de jul de 2021

I was new to network theory but the concepts were very well articulated. A whole new way of looking at what makes social relationships, favor exchange(s) and social networks work. Well worth the time.

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Perguntas Frequentes – FAQ

Quando terei acesso às palestras e às tarefas?
O acesso a palestras e tarefas depende do tipo de inscrição. Se você participar de um curso como ouvinte, você poderá ver quase todo o conteúdo do curso gratuitamente. Para acessar tarefas valendo nota e obter um Certificado, você precisará adquirir a experiência do Certificado, durante ou após a participação como ouvinte. Se você não vir a opção de participar como ouvinte:
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Existe algum auxílio financeiro disponível?
Sim. Em programas de aprendizado selecionados, você pode solicitar auxílio financeiro ou uma bolsa de estudos caso não consiga pagar a taxa de inscrição. Se o auxílio financeiro ou bolsa de estudos estiver disponível para a seleção do seu programa de aprendizado, você encontrará um link para se inscrever na página de descrição.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.

Redes Sociais e Econômicas: Modelos e Análises