Informações sobre o curso

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Resultados de carreira do aprendiz

25%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

Certificados compartilháveis

Tenha o certificado após a conclusão

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Nível avançado

Aprox. 25 horas para completar

Inglês

Legendas: Inglês

Habilidades que você terá

Social NetworkGame TheoryNetwork AnalysisNetwork Theory

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Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

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Nível avançado

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Instrutores

oferecido por

Logotipo de Universidade de Stanford

Universidade de Stanford

Programa - O que você aprenderá com este curso

Classificação do conteúdoThumbs Up96%(2,884 classificações)Info
Semana
1

Semana 1

3 horas para concluir

Introduction, Empirical Background and Definitions

3 horas para concluir
12 vídeos (Total 118 mín.), 3 leituras, 3 testes
12 videos
1.1: Introduction9min
1.2: Examples and Challenges 15min
1.2.5 Background Definitions and Notation (Basic - Skip if familiar 8:23)8min
1.3: Definitions and Notation 14min
1.4: Diameter 16min
1.5: Diameter and Trees 6min
1.6: Diameters of Random Graphs (Optional/Advanced 11:12)11min
1.7: Diameters in the World 6min
1.8: Degree Distributions 13min
1.9: Clustering 8min
1.10: Week 1 Wrap2min
3 leituras
Syllabus10min
Slides from Lecture 1, with References10min
OPTIONAL - Advanced Problem Set 110min
3 exercícios práticos
Quiz Week 128min
Problem Set 112min
Optional: Empirical Analysis of Network Data using Gephi or Pajek8min
Semana
2

Semana 2

3 horas para concluir

Background, Definitions, and Measures Continued

3 horas para concluir
11 vídeos (Total 105 mín.), 3 leituras, 3 testes
11 videos
2.2: Dynamics and Tie Strength 6min
2.3: Centrality Measures 14min
2.4: Centrality – Eigenvector Measures 13min
2.5a: Application - Centrality Measures 12min
2.5b: Application – Diffusion Centrality 6min
2.6: Random Networks 10min
2.7: Random Networks - Thresholds and Phase Transitions 7min
2.8: A Threshold Theorem (optional/advanced 13:00)13min
2.9: A Small World Model 7min
2.10 Week 2 Wrap3min
3 leituras
Slides from Lecture 2, with references10min
OPTIONAL - Advanced Problem Set 210min
OPTIONAL - Solutions to Advanced PS 110min
3 exercícios práticos
Quiz Week 216min
Problem Set 210min
Optional: Empirical Analysis of Network Data6min
Semana
3

Semana 3

4 horas para concluir

Random Networks

4 horas para concluir
12 vídeos (Total 143 mín.), 3 leituras, 4 testes
12 videos
3.2: Mean Field Approximations 8min
3.3: Preferential Attachment 10min
3.4: Hybrid Models 14min
3.5: Fitting Hybrid Models 17min
3.6: Block Models 9min
3.7: ERGMs 9min
3.8: Estimating ERGMs 15min
3.9: SERGMs 9min
3.10: SUGMs 6min
3.11: Estimating SUGMs (Optional/Advanced 21:03)21min
3.12: Week 3 Wrap3min
3 leituras
Slides from Lecture 3, with references10min
OPTIONAL - Advanced Problem Set 310min
OPTIONAL - Solutions to Advanced PS 210min
4 exercícios práticos
Quiz Week 326min
Problem Set 36min
Optional: Empirical Analysis of Network Data4min
Optional: Using Statnet in R to Estimate an ERGM6min
Semana
4

Semana 4

5 horas para concluir

Strategic Network Formation

5 horas para concluir
15 vídeos (Total 209 mín.), 3 leituras, 2 testes
15 videos
4.2: Pairwise Stability and Efficiency 15min
4.3: Connections Model 11min
4.4: Efficiency in the Connections Model (Optional/Advanced 12:41)12min
4.5: Pairwise Stability in the Connections Model 6min
4.6: Externalities and the Coauthor Model 11min
4.7: Network Formation and Transfers 16min
4.8: Heterogeneity in Strategic Models 13min
4.9: SUGMs and Strategic Network Formation (Optional/Advanced 13:47)13min
4.10: Pairwise Nash Stability (Optional/Advanced 11:34)11min
4.11: Dynamic Strategic Network Formation (Optional/Advanced 11:57)11min
4.12: Evolution and Stochastics (Optinoal/Advanced 16:05)16min
4.13: Directed Network Formation (Optional/Advanced 16:38)16min
4.14: Application Structural Model (Optional/Advanced 35:06)35min
4.15: Week 4 Wrap4min
3 leituras
Slides from Lecture 4, with references10min
OPTIONAL - Advanced Problem Set 410min
OPTIONAL - Solutions to Advanced PS 310min
2 exercícios práticos
Quiz Week 436min
Problem Set 414min

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Ao se inscrever para um Certificado, você terá acesso a todos os vídeos, testes e tarefas de programação (se aplicável). Tarefas avaliadas pelos colegas apenas podem ser enviadas e avaliadas após o início da sessão. Caso escolha explorar o curso sem adquiri-lo, talvez você não consiga acessar certas tarefas.

  • Quando você adquire o Certificado, ganha acesso a todo o material do curso, incluindo avaliações com nota atribuída. Após concluir o curso, seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

  • Você poderá pedir reembolso total até duas semanas após a data do pagamento, ou (para cursos recém-iniciados) até duas semanas após o início da primeira sessão do curso, o que ocorrer por último. Você não poderá receber reembolso após obter o Certificado de Curso, mesmo que tenha completado o curso dentro do período de duas semanas. Veja nossa política para o reembolso total.

  • Sim, a Coursera oferece auxílio financeiro aos alunos que não podem pagar a taxa. Faça a solicitação clicando no link Auxílio financeiro, abaixo do botão "Inscreva-se" à esquerda. Você será solicitado a preencher um formulário e será notificado se for aprovado. Saiba mais.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.