Informações sobre o curso

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Certificados compartilháveis

Tenha o certificado após a conclusão

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Nível iniciante

Aprox. 10 horas para completar

Inglês

Legendas: Inglês

O que você vai aprender

  • Define networks and discover the languages networks use.

  • Analyze a social network through data wrangling and visualizing a network.

  • Discuss what mechanisms generate networks.

  • Examine social networks analysis using case studies.

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Inglês

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oferecido por

Logotipo de Universidade da Califórnia, Davis

Universidade da Califórnia, Davis

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1

Semana 1

2 horas para concluir

Getting Started and Formalizing Networks

2 horas para concluir
8 vídeos (Total 67 mín.), 2 leituras, 1 teste
8 videos
Course Introduction4min
Social Equals Network4min
Nodes11min
Links8min
Nodes and/or Links6min
Strength of Ties7min
Formalizing Networks4min
2 leituras
About UCCSS10min
A Note From UC Davis10min
1 exercício prático
Module 1 Quiz30min
Semana
2

Semana 2

2 horas para concluir

Social Network Analysis

2 horas para concluir
12 vídeos (Total 74 mín.), 1 leitura, 1 teste
12 videos
Network Jargon8min
Degrees4min
Roaming the Network11min
Communities5min
Triangles4min
Network Centrality (Part 1)10min
Network Centrality (Part 2)8min
Community Detection5min
Eigenvector Centrality6min
Three Kinds of Measures2min
Network Analysis Software5min
1 leituras
Optional/Complementary10min
1 exercício prático
Module 2 Quiz30min
Semana
3

Semana 3

3 horas para concluir

Analyzing a Network with Software

3 horas para concluir
9 vídeos (Total 77 mín.), 4 leituras, 2 testes
9 videos
Data Wrangling11min
Network Measures (Part 1)15min
Network Measures (Part 2)13min
Influentials5min
Who's Influential?8min
Twitter Cascades8min
Base Rate4min
Modeling Influentials7min
4 leituras
Social Network Analysis - Getting Started10min
Social Network Analysis Lab Tutorial10min
Welcome to Peer Review Assignments!10min
Optional/Complementary10min
1 exercício prático
Module 3 Quiz20min
Semana
4

Semana 4

1 hora para concluir

Network Evolution

1 hora para concluir
8 vídeos (Total 57 mín.)
8 videos
Network Dynamics6min
Network Hypotheses5min
Random Graphs7min
Tipping Points8min
Scale-Free Networks12min
Hybrid Models5min
Small World Networks10min
1 exercício prático
Module 4 Quiz30min

Avaliações

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Sobre Programa de cursos integrados Computational Social Science

For more information please view the Computational Social Science Trailer Digital technology has not only revolutionized society, but also the way we can study it. Currently, this is taken advantage of by the most valuable companies in Silicon Valley, the most powerful governmental agencies, and the most influential social movements. What they have in common is that they use computational tools to understand, and ultimately influence human behavior and social dynamics. An increasing part of human interaction leaves a massive digital footprint behind. Studying it allows us to gain unprecedented insights into what society is and how it works, including its intricate social networks that had long been obscure. Computational power allows us to detect hidden patterns through analytical tools like machine learning and to natural language processing. Finally, computer simulations enable us to explore hypothetical situations that may not even exist in reality, but that we would like to exist: a better world. This specialization serves as a multidisciplinary, multi-perspective, and multi-method guide on how to better understand society and human behavior with modern research tools. This specialization gives you easy access to some of the exciting new possibilities of how to study society and human behavior. It is the first online specialization collectively taught by Professors from all 10 University of California campuses....
Computational Social Science

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Ao se inscrever para um Certificado, você terá acesso a todos os vídeos, testes e tarefas de programação (se aplicável). Tarefas avaliadas pelos colegas apenas podem ser enviadas e avaliadas após o início da sessão. Caso escolha explorar o curso sem adquiri-lo, talvez você não consiga acessar certas tarefas.

  • Quando você se inscreve no curso, tem acesso a todos os cursos na Especialização e pode obter um certificado quando concluir o trabalho. Seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.