Informações sobre o curso
44,739 visualizações recentes

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Aprox. 11 horas para completar

Sugerido: 4-9 hours/week...

Inglês

Legendas: Inglês, Coreano, Vietnamita, Francês
User
Os alunos que estão fazendo este Course são
  • Risk Managers
  • Scientists
  • Data Analysts
  • Data Scientists
  • Biostatisticians

O que você vai aprender

  • Check

    Determine the reproducibility of analysis project

  • Check

    Organize data analysis to help make it more reproducible

  • Check

    Publish reproducible web documents using Markdown

  • Check

    Write up a reproducible data analysis using knitr

Habilidades que você terá

KnitrData AnalysisR ProgrammingMarkup Language
User
Os alunos que estão fazendo este Course são
  • Risk Managers
  • Scientists
  • Data Analysts
  • Data Scientists
  • Biostatisticians

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Aprox. 11 horas para completar

Sugerido: 4-9 hours/week...

Inglês

Legendas: Inglês, Coreano, Vietnamita, Francês

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1
2 horas para concluir

Week 1: Concepts, Ideas, & Structure

9 vídeos (Total 72 mín.), 4 leituras, 1 teste
9 videos
What is Reproducible Research About?8min
Reproducible Research: Concepts and Ideas (part 1)7min
Reproducible Research: Concepts and Ideas (part 2) 5min
Reproducible Research: Concepts and Ideas (part 3) 3min
Scripting Your Analysis 4min
Structure of a Data Analysis (part 1)12min
Structure of a Data Analysis (part 2)17min
Organizing Your Analysis11min
4 leituras
A Note of Explanation2min
Syllabus10min
Pre-course survey10min
Course Book: Report Writing for Data Science in R10min
1 exercício prático
Week 1 Quiz20min
Semana
2
3 horas para concluir

Week 2: Markdown & knitr

9 vídeos (Total 59 mín.), 2 testes
9 videos
Markdown5min
R Markdown6min
R Markdown Demonstration7min
knitr (part 1)7min
knitr (part 2) 4min
knitr (part 3) 4min
knitr (part 4) 9min
Introduction to Course Project 14min
1 exercício prático
Week 2 Quiz10min
Semana
3
1 hora para concluir

Week 3: Reproducible Research Checklist & Evidence-based Data Analysis

10 vídeos (Total 60 mín.)
10 videos
RPubs 3min
Reproducible Research Checklist (part 1)8min
Reproducible Research Checklist (part 2) 10min
Reproducible Research Checklist (part 3) 6min
Evidence-based Data Analysis (part 1)3min
Evidence-based Data Analysis (part 2) 3min
Evidence-based Data Analysis (part 3) 4min
Evidence-based Data Analysis (part 4) 4min
Evidence-based Data Analysis (part 5) 7min
Semana
4
3 horas para concluir

Week 4: Case Studies & Commentaries

5 vídeos (Total 59 mín.), 1 leitura, 1 teste
5 videos
Case Study: Air Pollution14min
Case Study: High Throughput Biology30min
Commentaries on Data Analysis2min
Introduction to Peer Assessment 232s
1 leituras
Post-Course Survey10min
4.5
486 avaliaçõesChevron Right

31%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

33%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso

12%

recebi um aumento ou promoção

Principais avaliações do Pesquisa Reprodutível

por AAFeb 13th 2016

My favorite course, at least it gives me an argument why scripted statistics is awesome and can be applied to a number of data related activities. Recycling chunks of code has proven useful to me.

por ASJun 23rd 2017

Of course, I liked this course. There was even an extra non-graded assignment. Plus two graded assignments. Quality instruction videos and lots of practice. Everything a learner needs.

Instrutores

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Roger D. Peng, PhD

Associate Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health
Avatar

Jeff Leek, PhD

Associate Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health
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Brian Caffo, PhD

Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health

Sobre Universidade Johns Hopkins

The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world....

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Ao se inscrever para um Certificado, você terá acesso a todos os vídeos, testes e tarefas de programação (se aplicável). Tarefas avaliadas pelos colegas apenas podem ser enviadas e avaliadas após o início da sessão. Caso escolha explorar o curso sem adquiri-lo, talvez você não consiga acessar certas tarefas.

  • Quando você se inscreve no curso, tem acesso a todos os cursos na Especialização e pode obter um certificado quando concluir o trabalho. Seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.