Informações sobre o curso

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Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível iniciante
Aprox. 11 horas para completar
Inglês

O que você vai aprender

  • Manipulate numeric and textual data types using the R programming language and RStudio or Jupyter Notebooks.

  • Define and manipulate R data structures, including vectors, factors, lists, and data frames.

  • Control program flow, define functions, perform character string and date operations, define regular expressions, and handle errors.

  • Read, write, and save data files and scrape web pages using R.

Habilidades que você terá

  • Data Science
  • R Programming
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível iniciante
Aprox. 11 horas para completar
Inglês

Instrutores

oferecido por

Placeholder

IBM

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1

Semana 1

1 hora para concluir

R Basics

1 hora para concluir
7 vídeos (Total 29 mín.), 1 leitura, 4 testes
Semana
2

Semana 2

2 horas para concluir

Common Data Structures

2 horas para concluir
5 vídeos (Total 20 mín.), 1 leitura, 5 testes
Semana
3

Semana 3

2 horas para concluir

R Programming Fundamentals

2 horas para concluir
6 vídeos (Total 29 mín.), 1 leitura, 5 testes
Semana
4

Semana 4

2 horas para concluir

Working with Data

2 horas para concluir
5 vídeos (Total 26 mín.), 1 leitura, 5 testes

Avaliações

Principais avaliações do INTRODUCTION TO R PROGRAMMING FOR DATA SCIENCE

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Perguntas Frequentes – FAQ

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.