Informações sobre o curso
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100% online

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Nível intermediário

Aprox. 11 horas para completar

Sugerido: 4 hours/week...

Inglês

Legendas: Inglês, Chinês (simplificado)

Habilidades que você terá

Logic ProgrammingR ProgrammingObject-Oriented Programming (OOP)Functional Programming

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Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

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Nível intermediário

Aprox. 11 horas para completar

Sugerido: 4 hours/week...

Inglês

Legendas: Inglês, Chinês (simplificado)

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1
8 minutos para concluir

Welcome to Advanced R Programming

1 vídeo (Total 1 mín.), 3 leituras
3 leituras
Syllabus1min
Course Textbook: Mastering Software Development in R1min
swirl Assignments5min
2 horas para concluir

Functions

17 leituras
17 leituras
Control Structures Overview2min
if-else10min
for Loops10min
Nested for loops10min
next, break10min
Summary2min
Functions Overview2min
Code10min
Function interface10min
Default values10min
Re-factoring code10min
Dependency Checking10min
Vectorization10min
Argument Checking10min
R package10min
When Should I Write a Function?10min
Summary2min
2 horas para concluir

Functions: Lesson Choices

2 testes
1 exercício prático
Swirl Lesson1h
Semana
2
3 horas para concluir

Functional Programming

19 leituras
19 leituras
What is Functional Programming?10min
Core Functional Programming Functions10min
Map10min
Reduce10min
Search10min
Filter10min
Compose10min
Partial Application10min
Side Effects10min
Recursion10min
Summary2min
Expressions10min
Environments10min
Execution Environments10min
What is an error?10min
Generating Errors10min
When to generate errors or warnings10min
How should errors be handled?10min
Summary2min
3 horas para concluir

Functional Programming: Lesson Choices

2 testes
1 exercício prático
Swirl Lesson1h 30min
Semana
3
2 horas para concluir

Debugging and Profiling

15 leituras, 1 teste
15 leituras
Debugging Overview2min
traceback()10min
Browsing a Function Environment10min
Tracing Functions10min
Using debug() and debugonce()10min
recover()10min
Final Thoughts on Debugging10min
Summary2min
Profiling Overview2min
microbenchmark10min
profvis10min
Find out more10min
Summary2min
Non-standard evaluation10min
Summary2min
1 exercício prático
Debugging and Profiling30min
Semana
4
5 horas para concluir

Object-Oriented Programming

11 leituras, 1 teste
11 leituras
OOP Overview2min
Object Oriented Principles10min
S310min
S410min
Reference Classes10min
Summary2min
Overview2min
Reuse existing data structures10min
Compose simple functions with the pipe10min
Embrace functional programming10min
Design for humans10min
4.3
100 avaliaçõesChevron Right

30%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

23%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso

Principais avaliações do Advanced R Programming

por FZJun 7th 2017

Very useful, I considered myself quite an advanced R user, but this class raised the level, especially with the R as OOB part. Good investment if you are not a beginner.

por JYMay 8th 2017

It is a good course that forced me to understand the s3 and s4 object of R and have gained an appreciation of "methods belonging to functions not belonging to objects".

Instrutores

Avatar

Roger D. Peng, PhD

Associate Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health
Avatar

Brooke Anderson

Assistant Professor, Environmental & Radiological Health Sciences
Colorado State University

Sobre Universidade Johns Hopkins

The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world....

Sobre Programa de cursos integrados Mastering Software Development in R

R is a programming language and a free software environment for statistical computing and graphics, widely used by data analysts, data scientists and statisticians. This Specialization covers R software development for building data science tools. As the field of data science evolves, it has become clear that software development skills are essential for producing and scaling useful data science results and products. This Specialization will give you rigorous training in the R language, including the skills for handling complex data, building R packages, and developing custom data visualizations. You’ll be introduced to indispensable R libraries for data manipulation, like tidyverse, and data visualization and graphics, like ggplot2. You’ll learn modern software development practices to build tools that are highly reusable, modular, and suitable for use in a team-based environment or a community of developers. This Specialization is designed to serve both data analysts, who may want to gain more familiarity with hands-on, fundamental software skills for their everyday work, as well as data mining experts and data scientists, who may want to use R to scale their developing and programming skills, and further their careers as data science experts....
Mastering Software Development in R

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Ao se inscrever para um Certificado, você terá acesso a todos os vídeos, testes e tarefas de programação (se aplicável). Tarefas avaliadas pelos colegas apenas podem ser enviadas e avaliadas após o início da sessão. Caso escolha explorar o curso sem adquiri-lo, talvez você não consiga acessar certas tarefas.

  • Quando você se inscreve no curso, tem acesso a todos os cursos na Especialização e pode obter um certificado quando concluir o trabalho. Seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

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