Informações sobre o curso
4.1
36 classificações
7 avaliações
100% online

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Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário

Nível intermediário

Horas para completar

Aprox. 23 horas para completar

Sugerido: 5 hours/week...
Idiomas disponíveis

Inglês

Legendas: Inglês, Espanhol, Chinês (simplificado)
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Nível intermediário

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Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1
Horas para completar
3 horas para concluir

Course Logistics and the Text Mining Tool for the Course

...
Reading
4 vídeos (total de (Total 53 mín.) min), 1 leitura, 1 teste
Video4 videos
1.2 Explanations of the y-TextMiner package and the datasets9min
1.3 How-to-do: workspace installation and setup15min
1.4 How-to-use: the y-TextMiner package (download it at http://informatics.yonsei.ac.kr/yTextMiner/yTextMiner1.2.zip)13min
Reading1 leituras
What is Text Mining?10min
Semana
2
Horas para completar
3 horas para concluir

Text Preprocessing

...
Reading
5 vídeos (total de (Total 67 mín.) min), 1 leitura, 1 teste
Video5 videos
2.2 What is text mining?10min
2.3 Description of preprocessing techniques11min
2.4 How-to-do: normalization including tokenization and lemmatization20min
2.5 How-to-do: N-Grams14min
Reading1 leituras
Text Preprocessing10min
Semana
3
Horas para completar
3 horas para concluir

Text Analysis Techniques

...
Reading
6 vídeos (total de (Total 62 mín.) min), 2 leituras, 1 teste
Video6 videos
3.2 Explanations of named entity recognition11min
3.3 Explanations of dependency parsing8min
3.4 How-to-do: stopword removal and stemming14min
3.5 How-to-do: NER and POS Tagging6min
3.6 How-to-do: constituency and dependency parsing9min
Reading2 leituras
Stemming and Lemmatization10min
Named Entity Recognition10min
Semana
4
Horas para completar
3 horas para concluir

Term Weighting and Document Classification

...
Reading
5 vídeos (total de (Total 52 mín.) min), 2 leituras, 1 teste
Video5 videos
4.2 Explanations of document classification11min
4.3 Explanations of sentiment analysis9min
4.4 How-to-do: computation of tf*idf weighting10min
4.5 How-to-do: classification with Logistic Regression11min
Reading2 leituras
Text Classification10min
TF-IDF10min
4.1
7 avaliaçõesChevron Right

Melhores avaliações

por KAMay 31st 2017

Excellent theory and hands-on lab codes. It'd be great if you could also cover how-to in other relevant programming languages using R or Python.

Instrutores

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Min Song

Professor
Library & Information Technology

Sobre Universidade Yonsei

Yonsei University was established in 1885 and is the oldest private university in Korea. Yonsei’s main campus is situated minutes away from the economic, political, and cultural centers of Seoul’s metropolitan downtown. Yonsei has 3,500 eminent faculty members who are conducting cutting-edge research across all academic disciplines. There are 18 graduate schools, 22 colleges and 133 subsidiary institutions hosting a selective pool of students from around the world. Yonsei is proud of its history and reputation as a leading institution of higher education and research in Asia....

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Ao se inscrever para um Certificado, você terá acesso a todos os vídeos, testes e tarefas de programação (se aplicável). Tarefas avaliadas pelos colegas apenas podem ser enviadas e avaliadas após o início da sessão. Caso escolha explorar o curso sem adquiri-lo, talvez você não consiga acessar certas tarefas.

  • Quando você adquire o Certificado, ganha acesso a todo o material do curso, incluindo avaliações com nota atribuída. Após concluir o curso, seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.