This course provides an unique opportunity for you to learn key components of text mining and analytics aided by the real world datasets and the text mining toolkit written in Java. Hands-on experience in core text mining techniques including text preprocessing, sentiment analysis, and topic modeling help learners be trained to be a competent data scientists.
oferecido por
Hands-on Text Mining and Analytics
Universidade YonseiInformações sobre o curso
7,581 visualizações recentes
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário
Aprox. 19 horas para completar
Inglês
Legendas: Inglês, Espanhol, Chinês (simplificado)
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário
Aprox. 19 horas para completar
Inglês
Legendas: Inglês, Espanhol, Chinês (simplificado)
oferecido por
Universidade Yonsei
Yonsei University was established in 1885 and is the oldest private university in Korea.
Programa - O que você aprenderá com este curso
3 horas para concluir
Course Logistics and the Text Mining Tool for the Course
3 horas para concluir
4 vídeos (Total 53 mín.), 1 leitura, 1 teste
4 videos
1.2 Explanations of the y-TextMiner package and the datasets9min
1.3 How-to-do: workspace installation and setup15min
1.4 How-to-use: the y-TextMiner package (download it at http://informatics.yonsei.ac.kr/yTextMiner/yTextMiner1.2.zip)13min
1 leituras
What is Text Mining?10min
3 horas para concluir
Text Preprocessing
3 horas para concluir
5 vídeos (Total 67 mín.), 1 leitura, 1 teste
5 videos
2.2 What is text mining?10min
2.3 Description of preprocessing techniques11min
2.4 How-to-do: normalization including tokenization and lemmatization20min
2.5 How-to-do: N-Grams14min
1 leituras
Text Preprocessing10min
3 horas para concluir
Text Analysis Techniques
3 horas para concluir
6 vídeos (Total 62 mín.), 2 leituras, 1 teste
6 videos
3.2 Explanations of named entity recognition11min
3.3 Explanations of dependency parsing8min
3.4 How-to-do: stopword removal and stemming14min
3.5 How-to-do: NER and POS Tagging6min
3.6 How-to-do: constituency and dependency parsing9min
2 leituras
Stemming and Lemmatization10min
Named Entity Recognition10min
3 horas para concluir
Term Weighting and Document Classification
3 horas para concluir
5 vídeos (Total 52 mín.), 2 leituras, 1 teste
5 videos
4.2 Explanations of document classification11min
4.3 Explanations of sentiment analysis9min
4.4 How-to-do: computation of tf*idf weighting10min
4.5 How-to-do: classification with Logistic Regression11min
2 leituras
Text Classification10min
TF-IDF10min
Perguntas Frequentes – FAQ
Quando terei acesso às palestras e às tarefas?
Ao se inscrever para um Certificado, você terá acesso a todos os vídeos, testes e tarefas de programação (se aplicável). Tarefas avaliadas pelos colegas apenas podem ser enviadas e avaliadas após o início da sessão. Caso escolha explorar o curso sem adquiri-lo, talvez você não consiga acessar certas tarefas.
O que recebo ao adquirir o Certificado?
Quando você adquire o Certificado, ganha acesso a todo o material do curso, incluindo avaliações com nota atribuída. Após concluir o curso, seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.
Qual é a política de reembolso?
Você poderá pedir reembolso total até duas semanas após a data do pagamento, ou (para cursos recém-iniciados) até duas semanas após o início da primeira sessão do curso, o que ocorrer por último. Você não poderá receber reembolso após obter o Certificado de Curso, mesmo que tenha completado o curso dentro do período de duas semanas. Veja nossa política para o reembolso total.
Existe algum auxílio financeiro disponível?
Sim, a Coursera oferece auxílio financeiro aos alunos que não podem pagar a taxa. Faça a solicitação clicando no link Auxílio financeiro, abaixo do botão "Inscreva-se" à esquerda. Você será solicitado a preencher um formulário e será notificado se for aprovado. Saiba mais.
Ganharei créditos universitários por concluir o curso?
Este curso não oferece créditos universitários, mas algumas universidades podem aceitar certificados de cursos que podem ser convertidos em créditos. Entre em contato com sua instituição para saber mais. Com os cursos on-line e os certificados Mastertrack™ do Coursera, é possível ganhar créditos universitários.
Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.