Informações sobre o curso

153,313 visualizações recentes

Resultados de carreira do aprendiz

29%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

32%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário
Aprox. 29 horas para completar
Inglês

O que você vai aprender

  • Understand how text is handled in Python

  • Apply basic natural language processing methods

  • Write code that groups documents by topic

  • Describe the nltk framework for manipulating text

Habilidades que você terá

Natural Language Toolkit (NLTK)Text MiningPython ProgrammingNatural Language Processing

Resultados de carreira do aprendiz

29%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

32%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário
Aprox. 29 horas para completar
Inglês

Instrutores

oferecido por

Placeholder

Universidade de Michigan

Programa - O que você aprenderá com este curso

Classificação do conteúdoThumbs Up92%(5,717 classificações)Info
Semana
1

Semana 1

9 horas para concluir

Module 1: Working with Text in Python

9 horas para concluir
5 vídeos (Total 56 mín.), 4 leituras, 3 testes
5 videos
Handling Text in Python18min
Regular Expressions16min
Demonstration: Regex with Pandas and Named Groups5min
Internationalization and Issues with Non-ASCII Characters12min
4 leituras
Course Syllabus10min
Help us learn more about you!!10min
Notice for Auditing Learners: Assignment Submission10min
Resources: Common issues with free text10min
2 exercícios práticos
Practice Quiz30min
Module 1 Quiz30min
Semana
2

Semana 2

7 horas para concluir

Module 2: Basic Natural Language Processing

7 horas para concluir
3 vídeos (Total 36 mín.)
3 videos
Basic NLP tasks with NLTK16min
Advanced NLP tasks with NLTK16min
2 exercícios práticos
Practice Quiz30min
Module 2 Quiz30min
Semana
3

Semana 3

7 horas para concluir

Module 3: Classification of Text

7 horas para concluir
7 vídeos (Total 94 mín.)
7 videos
Identifying Features from Text8min
Naive Bayes Classifiers19min
Naive Bayes Variations4min
Support Vector Machines24min
Learning Text Classifiers in Python15min
Demonstration: Case Study - Sentiment Analysis9min
1 exercício prático
Module 3 Quiz30min
Semana
4

Semana 4

6 horas para concluir

Module 4: Topic Modeling

6 horas para concluir
4 vídeos (Total 58 mín.), 3 leituras, 3 testes
4 videos
Topic Modeling8min
Generative Models and LDA13min
Information Extraction18min
3 leituras
Additional Resources & Readings10min
Post-Course Survey10min
Keep Learning with Michigan Online10min
2 exercícios práticos
Practice Quiz30min
Module 4 Quiz30min

Avaliações

Principais avaliações do APPLIED TEXT MINING IN PYTHON

Visualizar todas as avaliações

Sobre Programa de cursos integrados Ciência de dados aplicada com Python

Ciência de dados aplicada com Python

Perguntas Frequentes – FAQ

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.