Informações sobre o curso

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Resultados de carreira do aprendiz

13%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível iniciante

No prior programming experience required!

Aprox. 21 horas para completar
Inglês

O que você vai aprender

  • Describe Python Basics including Data Types, Expressions, Variables, and Data Structures.

  • Apply Python programming logic using Branching, Loops, Functions, Objects & Classes.

  • Demonstrate proficiency in using Python libraries such as Pandas, Numpy, and Beautiful Soup.

  • Access web data using APIs and web scraping from Python in Jupyter Notebooks.

Habilidades que você terá

  • Data Science
  • Python Programming
  • Data Analysis
  • Pandas
  • Numpy

Resultados de carreira do aprendiz

13%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível iniciante

No prior programming experience required!

Aprox. 21 horas para completar
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Instrutores

oferecido por

Placeholder

IBM Skills Network

Comece a trabalhar rumo ao seu bacharelado

Este curso é parte da graduação 100% on-line Bachelor of Science in Computer Science da IBM Skills Network. Caso seja aceito para o programa completo, seus cursos contarão para sua graduação.

Programa - O que você aprenderá com este curso

Classificação do conteúdoThumbs Up93%(53,007 classificações)
Semana
1
Semana 1
2 horas para concluir

Python Basics

2 horas para concluir
3 vídeos (Total 11 mín.), 1 leitura, 6 testes
Semana
2
Semana 2
3 horas para concluir

Python Data Structures

3 horas para concluir
3 vídeos (Total 17 mín.)
Semana
3
Semana 3
5 horas para concluir

Python Programming Fundamentals

5 horas para concluir
5 vídeos (Total 45 mín.)
Semana
4
Semana 4
6 horas para concluir

Working with Data in Python

6 horas para concluir
6 vídeos (Total 30 mín.)

Avaliações

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Perguntas Frequentes – FAQ

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.