4.6
estrelas
30,452 classificações

Joseph Santarcangelo

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Parte da graduação Bachelor of Applied Arts and Sciences
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IBM Skills Network

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Kickstart your learning of Python with this beginner-friendly self-paced course taught by an expert. Python is one of the most popular languages in the programming and data science world and demand for individuals who have the ability to apply Python has never been higher.  
This introduction to Python course will take you from zero to programming in Python in a matter of hours—no prior programming experience necessary! You will learn about Python basics and the different data types. You will familiarize yourself with Python Data structures like List and Tuples, as well as logic concepts like conditions and branching. You will use Python libraries such as Pandas, Numpy & Beautiful Soup. You’ll also use Python to perform tasks such as data collection and web scraping with APIs.  

You will practice and apply what you learn through hands-on labs using Jupyter Notebooks. By the end of this course, you’ll feel comfortable creating basic programs, working with data, and automating real-world tasks using Python.  

This course is suitable for anyone who wants to learn Data Science, Data Analytics, Software Development, Data Engineering, AI, and DevOps as well as a number of other job roles.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Certificados compartilháveis

Tenha o certificado após a conclusão

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Nível iniciante

No prior programming experience required!

Aprox. 21 horas para completar

Inglês

Sua empresa se beneficiaria do treinamento dos funcionários em habilidades sob demanda?

Experimente o Coursera for Business

O que você vai aprender

Describe Python Basics including Data Types, Expressions, Variables, and Data Structures.
Apply Python programming logic using Branching, Loops, Functions, Objects & Classes.
Demonstrate proficiency in using Python libraries such as Pandas, Numpy, and Beautiful Soup.
Access web data using APIs and web scraping from Python in Jupyter Notebooks.

Habilidades que você terá

Data Science
Python Programming
Data Analysis
Pandas
Numpy

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Certificados compartilháveis

Tenha o certificado após a conclusão

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Nível iniciante

No prior programming experience required!

Aprox. 21 horas para completar

Inglês

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Instrutores

Classificação do instrutor

4,53/5 (5.884 classificações)

Joseph Santarcangelo

Ph.D., Data Scientist at IBM

IBM Developer Skills Network

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IBM is the global leader in business transformation through an open hybrid cloud platform and AI, serving clients in more than 170 countries around the world. Today 47 of the Fortune 50 Companies rely on the IBM Cloud to run their business, and IBM Watson enterprise AI is hard at work in more than 30,000 engagements. IBM is also one of the world’s most vital corporate research organizations, with 28 consecutive years of patent leadership. Above all, guided by principles for trust and transparency and support for a more inclusive society, IBM is committed to being a responsible technology innovator and a force for good in the world.

Comece a trabalhar rumo ao seu bacharelado

Este curso é parte da graduação 100% on-line Bachelor of Applied Arts and Sciences da IBM Skills Network. Caso seja aceito para o programa completo, seus cursos contarão para sua graduação.

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Programa - O que você aprenderá com este curso

Classificação do conteúdo93%(55,837 classificações)

Semana

Semana 1

2 horas para concluir

Python Basics

2 horas para concluir

3 vídeos (Total 11 mín.), 1 leitura, 6 testes

Semana

Semana 2

3 horas para concluir

Python Data Structures

3 horas para concluir

3 vídeos (Total 17 mín.)

Semana

Semana 3

5 horas para concluir

Python Programming Fundamentals

5 horas para concluir

5 vídeos (Total 45 mín.)

Semana

Semana 4

6 horas para concluir

Working with Data in Python

6 horas para concluir

6 vídeos (Total 30 mín.)

Avaliações

4.6

5256 avaliações

5 stars
71,77%
4 stars
20,88%
3 stars
4,60%
2 stars
1,47%
1 star
1,26%

Principais avaliações do PYTHON FOR DATA SCIENCE, AI & DEVELOPMENT

por HM17 de nov de 2019

it becomes easier wand clearer when one gets to complete the assignments as to how to utilize what has been learned. Practical work is a great way to learn, which was a fundamental part of the course.

por RA26 de mar de 2020

Python is just what is in trend and not because of its usability, but it is just anybody can use with wide use case in each and every domain. A good start for someone looking for a start with Python

por AS20 de jun de 2020

Excellent course I loved it the way of explanation of every topic wow coursera I love you I love.... You

I wish you will provide more free courses through financial aid due to my poor background

por MA29 de jul de 2021

Great course!

easily accessible online Labs for immediate practice. No need to waste time dealing with the issues that come up when downloading, installing & setting up a development environment.

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Perguntas Frequentes – FAQ

Quando terei acesso às palestras e às tarefas?
O acesso a palestras e tarefas depende do tipo de inscrição. Se você participar de um curso como ouvinte, você poderá ver quase todo o conteúdo do curso gratuitamente. Para acessar tarefas valendo nota e obter um Certificado, você precisará adquirir a experiência do Certificado, durante ou após a participação como ouvinte. Se você não vir a opção de participar como ouvinte:
o curso pode não oferecer essa opção. Você pode experimentar um teste gratuito ou solicitar o auxílio financeiro.
Em vez disso, o curso pode oferecer 'Curso completo, sem Certificado'. Com esta opção, é possível ver todo o conteúdo do curso, enviar as avaliações necessárias e obter uma nota final. Isso também significa que você não poderá comprar uma experiência de Certificado.
O que recebo ao me inscrever para este certificado?
Quando você se inscreve em um curso, ganha acesso a todos os cursos no certificado e obtém um certificado quando completar o trabalho. Seu certificado eletrônico pode ser adicionado à sua página de Participações, de onde você pode imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, pode participar como ouvinte sem custo.
How can I earn an IBM Badge?
To earn an IBM Badge that recognizes your competence in Python for data science and AI, take this course as part of one of the following programs:
- IBM Applied AI Professional Certificate
- Applied Data Science Specialization
- IBM Data Science Professional Certificate
What will I learn in this course?
This course consists of four modules.
Module 1 - Python Basics
oYour first program
oTypes
oExpressions and Variables
oString Operations

Module 2 - Python Data Structures
oLists and Tuples
oSets
oDictionaries

Module 3 - Python Programming Fundamentals
oConditions and Branching
oLoops
oFunctions
oObjects and Classes

Module 4 - Working with Data in Python
oReading files with open
oWriting files with open
oLoading data with Pandas
oNumpy

Finally, you will create a project to test your skills.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.

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