Este curso faz parte do Programa de cursos integrados Python 3 Programming

4.7
estrelas
3,407 classificações

Steve Oney +1 mais instrutores

86.633 já se inscreveram

oferecido por

Parte da graduação Master of Applied Data Science
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Programa de cursos integrados Python 3 ProgrammingUniversidade de Michigan

Informações sobre o curso

67.522 visualizações recentes

This course introduces classes, instances, and inheritance. You will learn how to use classes to represent data in concise and natural ways. You'll also learn how to override built-in methods and how to create "inherited" classes that reuse functionality. You'll also learn about how to design classes. Finally, you will be introduced to the good programming habit of writing automated tests for their own code.
The course is best-suited for you if you are already familiar with Python fundamentals, which are covered in the "Python Basics" and "Python Functions, Files, and Dictionaries" courses (courses 1 and 2 of the Python 3 Programming Specialization). It is optional to have taken the "Data Collection and Processing with Python" course (course 3 of the specialization), but knowledge of retrieving and processing complex nested data is helpful.

This is the fourth of five courses in the Python 3 Programming Specialization.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Certificados compartilháveis

Tenha o certificado após a conclusão

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Curso 4 de 5 no

Programa de cursos integrados Python 3 Programming

Nível intermediário

Aprox. 18 horas para completar

Inglês

Sua empresa se beneficiaria do treinamento dos funcionários em habilidades sob demanda?

Experimente o Coursera for Business

Prazos flexíveis

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Nível intermediário

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Instrutores

Classificação do instrutor

4,71/5 (368 classificações)

Steve Oney

Assistant Professor

School of Information

394.906 aprendizes

8 Cursos

Paul Resnick

Michael D. Cohen Collegiate Professor

School of Information

401.368 aprendizes

9 Cursos

oferecido por

Universidade de Michigan

Comece a trabalhar rumo ao seu mestrado

Este curso é parte da graduação 100% on-line Master of Applied Data Science da Universidade de Michigan. Caso seja aceito para o programa completo, seus cursos contarão para sua graduação.

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Programa - O que você aprenderá com este curso

Classificação do conteúdo96%(7,022 classificações)

Semana

Semana 1

6 horas para concluir

Classes

6 horas para concluir

14 vídeos (Total 79 mín.), 15 leituras, 3 testes

14 videos

Introduction to the Specialization11min

Welcome to Python Classes and Inheritance3min

How to Use the Interactive Textbook14min

User-Defined Classes9min

Adding Parameters to the Constructor3min

Adding Other Methods to a Class6min

Instance Variable Search Order2min

Example: Creating Instances from Data6min

Converting an Object to a String3min

Special (dunderscore) Methods3min

Instances as Return Values3min

Sorting Lists of Instances3min

Class Variables and Instance Variables6min

Thinking About Classes and Instances1min

15 leituras

Syllabus10min

Help Us Learn More About You!10min

Syllabus10min

Introduction: Classes and Objects - The Basics10min

Objects Revisited10min

User Defined Classes10min

Adding Parameters to the Constructor10min

Adding Other Methods to a Class10min

Objects as Arguments and Parameters10min

Converting an Object to a String10min

Instances as Return Values10min

Sorting Lists of Instances10min

Class Variables and Instance Variables10min

Thinking About Classes and Instances10min

A Tamagotchi Game10min

1 exercício prático

Optional - What Did You Use to Practice This Week?30min

Semana

Semana 2

4 horas para concluir

Inheritance

4 horas para concluir

3 vídeos (Total 28 mín.), 5 leituras, 3 testes

Semana

Semana 3

7 horas para concluir

Unit Testing and Exceptions

7 horas para concluir

13 vídeos (Total 94 mín.), 11 leituras, 4 testes

13 videos

Introduction: Test Cases2min

The test.testEqual Function4min

Return Value Tests8min

Side Effect Tests9min

Program Development with Test Cases6min

Testing Classes7min

Conclusion: Test Cases2min

Exception Handling Flow-of-control6min

When to use Try/Except3min

Handling Different Exception Types6min

Introduction to Django17min

How Django Uses Classes and Inheritance14min

Introduction - Final Course Project4min

11 leituras

The test.testEqual Function10min

Writing Test Cases for Functions10min

Program Development10min

Testing Classes10min

What is an Exception?10min

Exception Handling Flow-of-control10min

Raising and Catching Errors10min

When to use Try/Except10min

Standard Exceptions10min

Course Feedback10min

Keep Learning with Michigan Online10min

Avaliações

4.7

544 avaliações

5 stars
76,61%
4 stars
19,30%
3 stars
2,93%
2 stars
0,73%
1 star
0,41%

Principais avaliações do PYTHON CLASSES AND INHERITANCE

por MS8 de jul de 2020

I like the final project a lot. Working through it helped to consolidate what I have learned from the readings and videos. Thank you, Professor Resnick, Professor Oney, Jackie, and others.

por BH26 de ago de 2020

once again excellent. the videos at the end were a little anti-climatic, as though the jdango discussion and the generalized description of the final project were a drag to record.

por SC25 de mai de 2021

An excellent introductory course to classes in python, with some very useful insights on OOP in general and some best practices for programmers ( like testing and incremental development)

por AM16 de set de 2020

Really Good Course!

The end assignment was challenging and fun.

Auto graders give scores a bit too leniently, something that should be fixed.

Otherwise, It's perfect

Visualizar todas as avaliações

Sobre Programa de cursos integrados Python 3 Programming

This specialization teaches the fundamentals of programming in Python 3. We will begin at the beginning, with variables, conditionals, and loops, and get to some intermediate material like keyword parameters, list comprehensions, lambda expressions, and class inheritance.

You will have lots of opportunities to practice. You will also learn ways to reason about program execution, so that it is no longer mysterious and you are able to debug programs when they don’t work. By the end of the specialization, you’ll be writing programs that query Internet APIs for data and extract useful information from them. And you’ll be able to learn to use new modules and APIs on your own by reading the documentation. That will give you a great launch toward being an independent Python programmer. This specialization is a good next step for you if you have completed Python for Everybody but want a more in-depth treatment of Python fundamentals and more practice, so that you can proceed with confidence to specializations like Applied Data Science with Python. But it is also appropriate as a first set of courses in Python if you are already familiar with some other programming language, or if you are up for the challenge of diving in head-first.

Perguntas Frequentes – FAQ

Quando terei acesso às palestras e às tarefas?
O acesso a palestras e tarefas depende do tipo de inscrição. Se você participar de um curso como ouvinte, você poderá ver quase todo o conteúdo do curso gratuitamente. Para acessar tarefas valendo nota e obter um Certificado, você precisará adquirir a experiência do Certificado, durante ou após a participação como ouvinte. Se você não vir a opção de participar como ouvinte:
o curso pode não oferecer essa opção. Você pode experimentar um teste gratuito ou solicitar o auxílio financeiro.
Em vez disso, o curso pode oferecer 'Curso completo, sem Certificado'. Com esta opção, é possível ver todo o conteúdo do curso, enviar as avaliações necessárias e obter uma nota final. Isso também significa que você não poderá comprar uma experiência de Certificado.
O que recebo ao me inscrever nesta Especialização?
Quando você se inscreve no curso, tem acesso a todos os cursos na Especialização e pode obter um certificado quando concluir o trabalho. Seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.
Existe algum auxílio financeiro disponível?
Sim. Em programas de aprendizado selecionados, você pode solicitar auxílio financeiro ou uma bolsa de estudos caso não consiga pagar a taxa de inscrição. Se o auxílio financeiro ou bolsa de estudos estiver disponível para a seleção do seu programa de aprendizado, você encontrará um link para se inscrever na página de descrição.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.

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Python Classes and Inheritance

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