Este curso faz parte do Programa de cursos integrados Python 3 Programming

4.7
estrelas
3,643 classificações

Paul Resnick +1 mais instrutores

70.155 já se inscreveram

oferecido por

Parte da graduação Master of Applied Data Science
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Programa de cursos integrados Python 3 ProgrammingUniversidade de Michigan

Informações sobre o curso

71.928 visualizações recentes

This course teaches you to fetch and process data from services on the Internet. It covers Python list comprehensions and provides opportunities to practice extracting from and processing deeply nested data. You'll also learn how to use the Python requests module to interact with REST APIs and what to look for in documentation of those APIs. For the final project, you will construct a “tag recommender” for the flickr photo sharing site.
The course is well-suited for you if you have already taken the "Python Basics" and "Python Functions, Files, and Dictionaries" courses (courses 1 and 2 of the Python 3 Programming Specialization). If you are already familiar with Python fundamentals but want practice at retrieving and processing complex nested data from Internet services, you can also benefit from this course without taking the previous two.

This is the third of five courses in the Python 3 Programming Specialization.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Certificados compartilháveis

Tenha o certificado após a conclusão

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Curso 3 de 5 no

Programa de cursos integrados Python 3 Programming

Nível intermediário

Aprox. 16 horas para completar

Inglês

Sua empresa se beneficiaria do treinamento dos funcionários em habilidades sob demanda?

Experimente o Coursera for Business

Prazos flexíveis

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Nível intermediário

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Instrutores

Classificação do instrutor

4,76/5 (420 classificações)

Paul Resnick

Michael D. Cohen Collegiate Professor

School of Information

388.439 aprendizes

9 Cursos

Jaclyn Cohen

Lecturer

School of Information

367.720 aprendizes

6 Cursos

oferecido por

Universidade de Michigan

Comece a trabalhar rumo ao seu mestrado

Este curso é parte da graduação 100% on-line Master of Applied Data Science da Universidade de Michigan. Caso seja aceito para o programa completo, seus cursos contarão para sua graduação.

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Programa - O que você aprenderá com este curso

Classificação do conteúdo98%(8,547 classificações)

Semana

Semana 1

6 horas para concluir

Nested Data and Nested Iteration

6 horas para concluir

15 vídeos (Total 127 mín.), 10 leituras, 3 testes

15 videos

Introduction to the Specialization11min

How to Use the Interactive Textbook14min

Introduction - Nested Data1min

Nested Lists17min

Nested Dictionaries6min

JSON Format and the JSON Module7min

Conclusion - Nested Data1min

Introduction - Nested Iteration1min

Nested Iteration19min

Structuring Nested Data6min

Shallow Copies7min

Deep Copies10min

Extracting from Nested Data13min

A Worked Example of Nested Iteration6min

Conclusion - Nested Iteration1min

10 leituras

Syllabus10min

Help Us Learn More About You!10min

Syllabus10min

Introduction: Nested Data and Nested Iteration10min

Nested Dictionaries10min

Processing JSON Results10min

Nested Iteration10min

Structuring Nested Data10min

Deep and Shallow Copies10min

Extracting from Nested Data10min

1 exercício prático

Optional - What Did You Use to Practice This Week?4min

Semana

Semana 2

4 horas para concluir

Map, Filter, and List Comprehensions

4 horas para concluir

13 vídeos (Total 75 mín.), 5 leituras, 3 testes

13 videos

Introduction - Map and Filter1min

Map11min

Filter8min

Conclusion - Map and Filter2min

Introduction - List Comprehensions1min

List Comprehensions9min

List Comprehensions Example 17min

List Comprehensions Example 29min

Conclusion - List Comprehensions1min

Introduction - Zip40s

Zip7min

The Hangman Blanked Function13min

Conclusion - Zip1min

5 leituras

Introduction: Map, Filter, List Comprehensions, and Zip10min

Map10min

Filter10min

List Comprehensions10min

Zip10min

1 exercício prático

Optional - What Did You Use to Practice This Week?4min

Semana

Semana 3

6 horas para concluir

Internet APIs

6 horas para concluir

21 vídeos (Total 118 mín.), 14 leituras, 2 testes

21 videos

Introduction - REST APIs2min

URLs, Domain Names, and IP Addresses5min

Routing3min

HTTP: Behind the Scenes5min

URL Query Parameters3min

REST API URLs3min

The requests Module5min

Conclusion - REST APIs2min

Introduction - Using REST APIs1min

Generating URLs with requests.get5min

Reading API Documentation: Datamuse7min

Debugging Calls to requests.get5min

Caching Response Content8min

The requests_with_caching Module8min

Conclusion - Using REST APIs1min

Introduction - Practice with REST APIs49s

iTunes API7min

flickr API15min

Conclusion - Practice with REST APIs1min

Fun with the Google Places API19min

Introduction - Final Course Project2min

14 leituras

The Internet: Behind the Scenes10min

Anatomy of URLs10min

The HTTP Protocol10min

Using REST APIs10min

Fetching a Page10min

Generating URLs with requests.get10min

Figuring Out How to Use a REST API10min

Debugging Calls to requests.get10min

Caching Response Content10min

Searching for Media on iTunes10min

Searching for tags on Flickr10min

Unicode for Non-English Characters10min

Course Feedback10min

Keep Learning with Michigan Online10min

Avaliações

4.7

627 avaliações

5 stars
76,92%
4 stars
17,64%
3 stars
4,08%
2 stars
0,68%
1 star
0,65%

Principais avaliações do DATA COLLECTION AND PROCESSING WITH PYTHON

por GR2 de jan de 2022

Excellent course. Highly recommended. I learned a lot about parts of Python that I was not previously proficient in. I will definitely use what I learned in a job that I'm just about to start.

por PD4 de fev de 2021

Good course like the others in the specialization! I found the end of course project unnecessary difficult because there were some subtle errors from the assessment questions and grader.

por SK21 de set de 2020

The material for the course is well-designed having multiple practice questions to get hands-on. The instructor has explained each and every part of the course with an example.

por EW23 de abr de 2020

Very good course until the final project. There are a lot of bugs that caused me and what seems like a lot of other students to have to spend a great deal of time on it. This time wasn't productive.

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Sobre Programa de cursos integrados Python 3 Programming

This specialization teaches the fundamentals of programming in Python 3. We will begin at the beginning, with variables, conditionals, and loops, and get to some intermediate material like keyword parameters, list comprehensions, lambda expressions, and class inheritance.

You will have lots of opportunities to practice. You will also learn ways to reason about program execution, so that it is no longer mysterious and you are able to debug programs when they don’t work. By the end of the specialization, you’ll be writing programs that query Internet APIs for data and extract useful information from them. And you’ll be able to learn to use new modules and APIs on your own by reading the documentation. That will give you a great launch toward being an independent Python programmer. This specialization is a good next step for you if you have completed Python for Everybody but want a more in-depth treatment of Python fundamentals and more practice, so that you can proceed with confidence to specializations like Applied Data Science with Python. But it is also appropriate as a first set of courses in Python if you are already familiar with some other programming language, or if you are up for the challenge of diving in head-first.

Perguntas Frequentes – FAQ

Quando terei acesso às palestras e às tarefas?
O acesso a palestras e tarefas depende do tipo de inscrição. Se você participar de um curso como ouvinte, você poderá ver quase todo o conteúdo do curso gratuitamente. Para acessar tarefas valendo nota e obter um Certificado, você precisará adquirir a experiência do Certificado, durante ou após a participação como ouvinte. Se você não vir a opção de participar como ouvinte:
o curso pode não oferecer essa opção. Você pode experimentar um teste gratuito ou solicitar o auxílio financeiro.
Em vez disso, o curso pode oferecer 'Curso completo, sem Certificado'. Com esta opção, é possível ver todo o conteúdo do curso, enviar as avaliações necessárias e obter uma nota final. Isso também significa que você não poderá comprar uma experiência de Certificado.
O que recebo ao me inscrever nesta Especialização?
Quando você se inscreve no curso, tem acesso a todos os cursos na Especialização e pode obter um certificado quando concluir o trabalho. Seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.
Existe algum auxílio financeiro disponível?
Sim. Em programas de aprendizado selecionados, você pode solicitar auxílio financeiro ou uma bolsa de estudos caso não consiga pagar a taxa de inscrição. Se o auxílio financeiro ou bolsa de estudos estiver disponível para a seleção do seu programa de aprendizado, você encontrará um link para se inscrever na página de descrição.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.

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Data Collection and Processing with Python

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