Este curso faz parte do Programa de cursos integrados Python 3 Programming

4.8
estrelas
4,927 classificações

Paul Resnick +1 mais instrutores

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oferecido por

Parte da graduação Master of Applied Data Science
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Programa de cursos integrados Python 3 ProgrammingUniversidade de Michigan

Informações sobre o curso

160.255 visualizações recentes

This course introduces the dictionary data structure and user-defined functions. You’ll learn about local and global variables, optional and keyword parameter-passing, named functions and lambda expressions. You’ll also learn about Python’s sorted function and how to control the order in which it sorts by passing in another function as an input. For your final project, you’ll read in simulated social media data from a file, compute sentiment scores, and write out .csv files. It covers chapters 10-16 of the textbook “Fundamentals of Python Programming,” which is the accompanying text (optional and free) for this course.
The course is well-suited for you if you have already taken the "Python Basics" course and want to gain further fundamental knowledge of the Python language. Together, both courses are geared towards newcomers to Python programming, those who need a refresher on Python basics, or those who may have had some exposure to Python programming but want a more in-depth exposition and vocabulary for describing and reasoning about programs.

This is a follow-up to the "Python Basics" course (course 1 of the Python 3 Programming Specialization), and it is the second of five courses in the specialization.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Certificados compartilháveis

Tenha o certificado após a conclusão

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Curso 2 de 5 no

Programa de cursos integrados Python 3 Programming

Nível iniciante

Aprox. 31 horas para completar

Inglês

Sua empresa se beneficiaria do treinamento dos funcionários em habilidades sob demanda?

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Instrutores

Classificação do instrutor

4,81/5 (695 classificações)

Paul Resnick

Michael D. Cohen Collegiate Professor

School of Information

401.168 aprendizes

9 Cursos

Steve Oney

Assistant Professor

School of Information

394.710 aprendizes

8 Cursos

oferecido por

Universidade de Michigan

Comece a trabalhar rumo ao seu mestrado

Este curso é parte da graduação 100% on-line Master of Applied Data Science da Universidade de Michigan. Caso seja aceito para o programa completo, seus cursos contarão para sua graduação.

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Programa - O que você aprenderá com este curso

Classificação do conteúdo97%(20,389 classificações)

Semana

Semana 1

6 horas para concluir

Files and CSV Output

6 horas para concluir

14 vídeos (Total 88 mín.), 15 leituras, 3 testes

14 videos

Introduction to the Specialization11min

Welcome to Python Functions, Files, and Dictionaries2min

How to Use the Interactive Textbook14min

Introduction: Files1min

Reading a File9min

Finding a File in Your File System6min

Writing to a File7min

Using With to Open Files5min

Conclusion: Files1min

Introduction: .csv Format3min

Reading a .csv File8min

Writing Data to a .csv File10min

Tips on File Naming2min

Conclusion: .csv Format1min

15 leituras

Syllabus10min

Help Us Learn More About You!10min

Syllabus10min

Introduction: Working with Data Files10min

Reading a File10min

Alternative File Reading Methods10min

Iterating Over Lines in a File10min

Finding a File in your File System10min

Writing to a File10min

Using With to Open Files10min

Recipe for Reading and Processing a File10min

CSV Format10min

Reading a .csv File10min

Writing Data to a .csv File10min

Tips on Handling Files10min

1 exercício prático

Optional - What Did You Use to Practice This Week?4min

Semana

Semana 2

6 horas para concluir

Dictionaries and Dictionary Accumulation

6 horas para concluir

10 vídeos (Total 77 mín.), 9 leituras, 4 testes

10 videos

Dictionaries8min

Demonstration: Dictionary Basics4min

Dictionary Operations7min

Dictionary Methods12min

Demonstration: Dictionary Methods3min

Aliasing and Copying with Dictionaries3min

Dictionary Accumulation13min

Demonstration: Dictionary Accumulation5min

Accumulating Results From a Dictionary12min

Demonstration: Accumulating Results From a Dictionary7min

9 leituras

Introduction: Dictionary Learning Goals10min

Introduction: Dictionaries10min

Dictionary Operations10min

Dictionary Methods10min

Aliasing and Copying10min

Introduction: Accumulating Multiple Results in a Dictionary10min

Accumulating Results From a Dictionary10min

Accumulating the Best Key10min

When to Use a Dictionary10min

1 exercício prático

Optional - What Did You Use to Practice This Week?4min

Semana

Semana 3

8 horas para concluir

Functions and Tuples

In week three you will be introduced to the construction of functions. Up to this point, you have used functions in the programs before, but have not had a chance to write your own functions, including how to define a function, how to incorporate parameters, how to return data from a function, the local or global scope of variables, and potential side effects that could occur from function execution. Finally, we look at tuples more in depth, and how automatic packing and unpacking of tuples can be used in functions and in for loops.

8 horas para concluir

16 vídeos (Total 81 mín.), 19 leituras, 4 testes

16 videos

Introduction: Functions58s

Defining Functions5min

Positional Parameter Passing6min

Returning Values12min

Way of the Programmer: Decoding a Function4min

A Function that Accumulates8min

Conclusion: Functions59s

Introduction: Variable Scoping and Side Effects48s

Local and Global Variables9min

Function Composition10min

Mutable Objects and Side Effects5min

Conclusion: Variable Scoping and Side Effects1min

Introduction: Tuple Packing and Unpacking40s

Tuple Packing3min

Tuple Assignment with Unpacking8min

Conclusion: Tuple Packing and Unpacking39s

19 leituras

Introduction to Functions10min

Function Definition10min

Function Invocation10min

Function Parameters10min

Returning a Value from a Function10min

Decoding a Function10min

A Function that Accumulates10min

Local Variables10min

Global Variables10min

Function Composition10min

Flow of Execution Summary10min

Print vs. Return10min

Passing Mutable Objects10min

Side Effects10min

Introduction10min

Tuple Packing10min

Tuples as Return Values10min

Tuple Assignment with Unpacking10min

Unpacking Into Iterator Variables10min

1 exercício prático

Optional - What Did You Use to Practice This Week?4min

Semana

Semana 4

6 horas para concluir

More Iteration and Advanced Functions

In week four the video lectures and the Runestone textbook will outline a more advanced iteration mechanism, the while loop. You will be introduced to using it when getting feedback from users, as well as applying it to the turtle module to draw images. Additionally, you will also be exposed to more advanced function concepts such as the idea of parameters being optional, not required, and anonymous functions using lambda.

6 horas para concluir

7 vídeos (Total 49 mín.), 10 leituras, 4 testes

7 videos

The While Statement14min

The Listener Loop7min

Break and Continue5min

Way of the Programmer: Infinite Loops4min

Optional Parameters4min

Keyword Parameters7min

Anonymous Functions with Lambda Expressions5min

10 leituras

Introduction10min

The While Statement10min

The Listener Loop10min

Randomly Walking Turtles10min

Break and Continue10min

Infinite Loops10min

Introduction: Optional Parameters10min

Keyword Parameters10min

Anonymous Function with Lambda Expressions10min

Programming With Style10min

1 exercício prático

Optional - What Did You Use to Practice This Week?4min

Avaliações

4.8

799 avaliações

5 stars
87,01%
4 stars
11,44%
3 stars
1,15%
2 stars
0,14%
1 star
0,24%

Principais avaliações do PYTHON FUNCTIONS, FILES, AND DICTIONARIES

por KW7 de abr de 2020

A great course for learner not only to gain some basic python skills, but also learn to do some research whenever there are additional knowledge needed for completing exercises or project.

por NS15 de jul de 2020

Concept clarity provided by the amazing faculty is very good. The only areas of improvement would be in increasing the no of questions and also raising the difficulty of assessments.

por AD29 de jun de 2022

Course Material and exercises provide excellent understanding and practice. I experienced some difficulty in the final project but that can be cleared once you consult the discussion forums.

por SD24 de jun de 2020

Good course, had a great hands on practice with the Runestone Notebook Environment.

Appreciate the efforts of the instructors and whoever has designed in making the course and helped delivering it.

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Sobre Programa de cursos integrados Python 3 Programming

This specialization teaches the fundamentals of programming in Python 3. We will begin at the beginning, with variables, conditionals, and loops, and get to some intermediate material like keyword parameters, list comprehensions, lambda expressions, and class inheritance.

You will have lots of opportunities to practice. You will also learn ways to reason about program execution, so that it is no longer mysterious and you are able to debug programs when they don’t work. By the end of the specialization, you’ll be writing programs that query Internet APIs for data and extract useful information from them. And you’ll be able to learn to use new modules and APIs on your own by reading the documentation. That will give you a great launch toward being an independent Python programmer. This specialization is a good next step for you if you have completed Python for Everybody but want a more in-depth treatment of Python fundamentals and more practice, so that you can proceed with confidence to specializations like Applied Data Science with Python. But it is also appropriate as a first set of courses in Python if you are already familiar with some other programming language, or if you are up for the challenge of diving in head-first.

Perguntas Frequentes – FAQ

Quando terei acesso às palestras e às tarefas?
O acesso a palestras e tarefas depende do tipo de inscrição. Se você participar de um curso como ouvinte, você poderá ver quase todo o conteúdo do curso gratuitamente. Para acessar tarefas valendo nota e obter um Certificado, você precisará adquirir a experiência do Certificado, durante ou após a participação como ouvinte. Se você não vir a opção de participar como ouvinte:
o curso pode não oferecer essa opção. Você pode experimentar um teste gratuito ou solicitar o auxílio financeiro.
Em vez disso, o curso pode oferecer 'Curso completo, sem Certificado'. Com esta opção, é possível ver todo o conteúdo do curso, enviar as avaliações necessárias e obter uma nota final. Isso também significa que você não poderá comprar uma experiência de Certificado.
O que recebo ao me inscrever nesta Especialização?
Quando você se inscreve no curso, tem acesso a todos os cursos na Especialização e pode obter um certificado quando concluir o trabalho. Seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.
Existe algum auxílio financeiro disponível?
Sim. Em programas de aprendizado selecionados, você pode solicitar auxílio financeiro ou uma bolsa de estudos caso não consiga pagar a taxa de inscrição. Se o auxílio financeiro ou bolsa de estudos estiver disponível para a seleção do seu programa de aprendizado, você encontrará um link para se inscrever na página de descrição.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.

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Python Functions, Files, and Dictionaries

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