This course will walk you through a hands-on project suitable for a portfolio. You will be introduced to third-party APIs and will be shown how to manipulate images using the Python imaging library (pillow), how to apply optical character recognition to images to recognize text (tesseract and py-tesseract), and how to identify faces in images using the popular opencv library. By the end of the course you will have worked with three different libraries available for Python 3 to create a real-world data-analysis project.
Este curso faz parte do Programa de cursos integrados Python 3 Programming
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Programa de cursos integrados Python 3 ProgrammingUniversidade de MichiganInformações sobre o curso
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Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Curso 5 de 5 no
Nível intermediário
Aprox. 20 horas para completar
Inglês
O que você vai aprender
How to inspect and understand APIs and third party libraries to be used with Python 3
How to apply the Python imaging library (pillow) to open, view, and manipulate images, including cropping, resizing, recoloring, and overlaying text
How to apply the python tesseract (py-tesseract) library with Python 3 in order to detect text in images through optical character recognition (OCR)
How to apply the open source computer vision library (opencv) to detect faces in images, & how to crop and manipulate these faces into contact sheets
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oferecido por
Comece a trabalhar rumo ao seu mestrado
Este curso é parte da graduação 100% on-line Master of Applied Data Science da Universidade de Michigan.
Caso seja aceito para o programa completo, seus cursos contarão para sua graduação.
Programa - O que você aprenderá com este curso
5 horas para concluir
The Python Imaging Library
5 horas para concluir
10 vídeos (Total 73 mín.), 2 leituras, 1 teste
2 horas para concluir
Tesseract and Optical Character Recognition
2 horas para concluir
6 vídeos (Total 41 mín.)
14 horas para concluir
Computer Vision with OpenCV
14 horas para concluir
4 vídeos (Total 51 mín.), 5 leituras, 1 teste
Avaliações
- 5 stars53,26%
- 4 stars18,31%
- 3 stars10,60%
- 2 stars7,09%
- 1 star10,72%
Principais avaliações do PYTHON PROJECT: PILLOW, TESSERACT, AND OPENCV
por EM23 de set de 2021
My first ever course in coursera , it give me a good impression i like it
i was a little bit worry from the reviews but the course was actually great
por ST8 de nov de 2019
It's not an easy course but it was well worth the effort. I learned a lot about pillow, tesseract and OpenCV.
por UA30 de jul de 2019
It's very interesting the assignment and the final project. But maybe you should think of changing the Jupiter notebook. It doesn't work correctly very often.
por AC25 de mai de 2020
I thought the course was very interesting and well structured. I really enjoyed it but the platform Jupyter was incredibly slow and the submission format of the final project was a bit silly
Sobre Programa de cursos integrados Python 3 Programming
Perguntas Frequentes – FAQ
Quando terei acesso às palestras e às tarefas?
O que recebo ao me inscrever nesta Especialização?
Existe algum auxílio financeiro disponível?
Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.
