This course will walk you through a hands-on project suitable for a portfolio. You will be introduced to third-party APIs and will be shown how to manipulate images using the Python imaging library (pillow), how to apply optical character recognition to images to recognize text (tesseract and py-tesseract), and how to identify faces in images using the popular opencv library. By the end of the course you will have worked with three different libraries available for Python 3 to create a real-world data-analysis project.
Este curso faz parte do Programa de cursos integrados Python 3 Programming
oferecido por
Programa de cursos integrados Python 3 ProgrammingUniversidade de MichiganInformações sobre o curso
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Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Curso 5 de 5 no
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário
Aprox. 21 horas para completar
Inglês
Legendas: Inglês
O que você vai aprender
How to inspect and understand APIs and third party libraries to be used with Python 3
How to apply the Python imaging library (pillow) to open, view, and manipulate images, including cropping, resizing, recoloring, and overlaying text
How to apply the python tesseract (py-tesseract) library with Python 3 in order to detect text in images through optical character recognition (OCR)
How to apply the open source computer vision library (opencv) to detect faces in images, & how to crop and manipulate these faces into contact sheets
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Curso 5 de 5 no
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário
Aprox. 21 horas para completar
Inglês
Legendas: Inglês
oferecido por
Universidade de Michigan
The mission of the University of Michigan is to serve the people of Michigan and the world through preeminence in creating, communicating, preserving and applying knowledge, art, and academic values, and in developing leaders and citizens who will challenge the present and enrich the future.
Programa - O que você aprenderá com este curso
6 horas para concluir
The Python Imaging Library
6 horas para concluir
10 vídeos (Total 73 mín.), 1 leitura, 1 teste
10 videos
Welcome to Python Project: pillow, tesseract, opencv3min
Introduction to Jupyter Notebooks6min
How to install Jupyter on Windows (Optional)8min
How to install Jupyter on a Mac (Optional)8min
The Python Runtime Environment4min
Python Imaging Library (PIL)7min
Common Functions in the Python Imaging Library8min
Additional PIL Functions11min
Introduction to Week One Assignment2min
1 leituras
Syllabus10min
2 horas para concluir
Tesseract and Optical Character Recognition
2 horas para concluir
6 vídeos (Total 41 mín.)
6 videos
Open-Source Software4min
The (Py)Tesseract Library7min
More Tesseract11min
Tesseract and Photographs11min
Jupyter Widgets (Optional)3min
14 horas para concluir
Computer Vision with OpenCV
14 horas para concluir
4 vídeos (Total 51 mín.), 4 leituras, 1 teste
4 videos
Release the Kraken!17min
Comparing Image Data Structures12min
OpenCV17min
More Jupyter Widgets (Optional)3min
4 leituras
Hint 110min
Hint 210min
Hint 310min
Hint 410min
Avaliações
Principais avaliações do PYTHON PROJECT: PILLOW, TESSERACT, AND OPENCV
por PM23 de Jun de 2020
This last course is much more challenging than the prior four, but provides a very good launch pad for taking what you've learned and getting you actually using the skills in building Python code.
por AC25 de Mai de 2020
I thought the course was very interesting and well structured. I really enjoyed it but the platform Jupyter was incredibly slow and the submission format of the final project was a bit silly
por MH29 de Jun de 2020
i would have rated it 5 star if not for very poor submission system. this course is very challenging and if you are not up for challenges think twice before enrolling.
por JS5 de Jun de 2020
The best course to learn about Pillow, tesseract, and OpenCV. I have learned how to apply them to real-life projects by completing the final project.
Sobre Programa de cursos integrados Python 3 Programming
This specialization teaches the fundamentals of programming in Python 3. We will begin at the beginning, with variables, conditionals, and loops, and get to some intermediate material like keyword parameters, list comprehensions, lambda expressions, and class inheritance.
You will have lots of opportunities to practice. You will also learn ways to reason about program execution, so that it is no longer mysterious and you are able to debug programs when they don’t work.
By the end of the specialization, you’ll be writing programs that query Internet APIs for data and extract useful information from them. And you’ll be able to learn to use new modules and APIs on your own by reading the documentation. That will give you a great launch toward being an independent Python programmer.
This specialization is a good next step for you if you have completed Python for Everybody but want a more in-depth treatment of Python fundamentals and more practice, so that you can proceed with confidence to specializations like Applied Data Science with Python.
But it is also appropriate as a first set of courses in Python if you are already familiar with some other programming language, or if you are up for the challenge of diving in head-first.
Perguntas Frequentes – FAQ
Quando terei acesso às palestras e às tarefas?
O acesso a palestras e tarefas depende do tipo de inscrição. Se você participar de um curso como ouvinte, você poderá ver quase todo o conteúdo do curso gratuitamente. Para acessar tarefas valendo nota e obter um Certificado, você precisará adquirir a experiência do Certificado, durante ou após a participação como ouvinte. Se você não vir a opção de participar como ouvinte:
- o curso pode não oferecer essa opção. Você pode experimentar um teste gratuito ou solicitar o auxílio financeiro.
- Em vez disso, o curso pode oferecer 'Curso completo, sem Certificado'. Com esta opção, é possível ver todo o conteúdo do curso, enviar as avaliações necessárias e obter uma nota final. Isso também significa que você não poderá comprar uma experiência de Certificado.
O que recebo ao me inscrever nesta Especialização?
Quando você se inscreve no curso, tem acesso a todos os cursos na Especialização e pode obter um certificado quando concluir o trabalho. Seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.
Qual é a política de reembolso?
Se você se inscrever, terá 7 dias para testar sem custo e, durante este período, pode cancelar sem multa. Depois disso, não reembolsamos, mas você pode cancelar sua inscrição a qualquer momento. Veja nossa política para o reembolso total.
Existe algum auxílio financeiro disponível?
Sim, a Coursera oferece auxílio financeiro ao aluno que não possa pagar a taxa. Faça a solicitação clicando no link Auxílio Financeiro, abaixo do botão "Inscreva-se" à esquerda. Preencha uma solicitação e será notificado caso seja aprovado. Você terá que completar esta etapa para cada curso na Especialização, incluindo o Trabalho de Conclusão de Curso. Saiba mais .
Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.
