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Comentários e feedback de alunos de Aprendizagem Automática na Prática da instituição Universidade Johns Hopkins

3,204 classificações

Sobre o curso

One of the most common tasks performed by data scientists and data analysts are prediction and machine learning. This course will cover the basic components of building and applying prediction functions with an emphasis on practical applications. The course will provide basic grounding in concepts such as training and tests sets, overfitting, and error rates. The course will also introduce a range of model based and algorithmic machine learning methods including regression, classification trees, Naive Bayes, and random forests. The course will cover the complete process of building prediction functions including data collection, feature creation, algorithms, and evaluation....

Melhores avaliações


16 de jan de 2017

excellent course. Be prepared to learn a lot if you work hard and don't give up if you think it is hard, just continue thinking, and interact with other students and tutors + Google and Stackoverflow!


13 de ago de 2020

recommended for all the 21st centuary students who might be intrested to play with data in future or some kind of work related to make predictions systemically must have good knowledge of this course

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401 — 425 de 608 Avaliações para o Aprendizagem Automática na Prática

por Max

7 de fev de 2021

por Bruce I K

20 de out de 2016

por Aashay M

29 de mai de 2016

por Paul K

8 de abr de 2017

por Andrés D C

1 de jun de 2021

por Erika G

28 de jul de 2016

por haridas P

13 de mar de 2021

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27 de mar de 2019

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11 de dez de 2017

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17 de nov de 2016

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12 de fev de 2018

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20 de mai de 2017

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3 de jul de 2020

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2 de jun de 2016

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10 de set de 2016

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22 de set de 2017

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24 de mai de 2020

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14 de dez de 2020

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13 de dez de 2016

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24 de set de 2018

por Md F A

14 de ago de 2017

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10 de out de 2017

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27 de set de 2016

por Michael O D

10 de jan de 2020