Informações sobre o curso

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Resultados de carreira do aprendiz

35%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

27%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Aprox. 6 horas para completar
Inglês
Legendas: Inglês

Habilidades que você terá

BioinformaticsStatisticsData ScienceComputational Biology

Resultados de carreira do aprendiz

35%

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Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
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oferecido por

Logotipo de Universidade Johns Hopkins

Universidade Johns Hopkins

Programa - O que você aprenderá com este curso

Classificação do conteúdoThumbs Up96%(5,632 classificações)Info
Semana
1

Semana 1

2 horas para concluir

Overview

2 horas para concluir
8 vídeos (Total 81 mín.), 2 leituras, 1 teste
8 videos
What Is Genomics?7min
What Is Genomic Data Science?8min
Just Enough Cell Biology8min
Important Molecules in Molecular Biology7min
The Human Genome Project17min
Molecular Biology Structures9min
From Genes to Phenotypes9min
2 leituras
Syllabus10min
Pre-Course Survey10min
1 exercício prático
Quiz 1: Overview and Molecular Biology20min
Semana
2

Semana 2

1 hora para concluir

Measurement Technology

1 hora para concluir
3 vídeos (Total 25 mín.)
3 videos
Next Generation Sequencing7min
Applications of Sequencing8min
1 exercício prático
Quiz 2: Measurement Technology20min
Semana
3

Semana 3

1 hora para concluir

Computing Technology

1 hora para concluir
6 vídeos (Total 39 mín.)
6 videos
Algorithms4min
Memory and Data Structures6min
Efficiency3min
Software Engineering8min
What is Computational Biology Software11min
1 exercício prático
Quiz 3: Computing Technology20min
Semana
4

Semana 4

2 horas para concluir

Data Science Technology

2 horas para concluir
10 vídeos (Total 55 mín.), 2 leituras, 2 testes
10 videos
What Went Wrong?4min
The Central Dogma of Statistics3min
Data Sharing Plans4min
Getting Help with Statistics2min
Plotting Your Data5min
Sample Size and Variability7min
Statistical Significance6min
Multiple Testing7min
Study Design, Batch Effects, and Confounding7min
2 leituras
Course Project Instructions and Reading10min
Post-Course Survey10min
2 exercícios práticos
Quiz 4: Data Science Technology20min
Course Project20min

Avaliações

Principais avaliações do INTRODUÇÃO À TECNOLOGIA GENÔMICA

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Sobre Programa de cursos integrados Análise de Dados GenômicosAnálise Genômica

With genomics sparks a revolution in medical discoveries, it becomes imperative to be able to better understand the genome, and be able to leverage the data and information from genomic datasets. Genomic Data Science is the field that applies statistics and data science to the genome. This Specialization covers the concepts and tools to understand, analyze, and interpret data from next generation sequencing experiments. It teaches the most common tools used in genomic data science including how to use the command line, along with a variety of software implementation tools like Python, R, Bioconductor, and Galaxy. This Specialization is designed to serve as both a standalone introduction to genomic data science or as a perfect compliment to a primary degree or postdoc in biology, molecular biology, or genetics, for scientists in these fields seeking to gain familiarity in data science and statistical tools to better interact with the data in their everyday work. To audit Genomic Data Science courses for free, visit https://www.coursera.org/jhu, click the course, click Enroll, and select Audit. Please note that you will not receive a Certificate of Completion if you choose to Audit....
Análise de Dados GenômicosAnálise Genômica

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
  • Quando você se inscreve no curso, tem acesso a todos os cursos na Especialização e pode obter um certificado quando concluir o trabalho. Seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

  • Se você se inscrever, terá 7 dias para testar sem custo e, durante este período, pode cancelar sem multa. Depois disso, não reembolsamos, mas você pode cancelar sua inscrição a qualquer momento. Veja nossa política para o reembolso total.

  • Sim, a Coursera oferece auxílio financeiro ao aluno que não possa pagar a taxa. Faça a solicitação clicando no link Auxílio Financeiro, abaixo do botão "Inscreva-se" à esquerda. Preencha uma solicitação e será notificado caso seja aprovado. Você terá que completar esta etapa para cada curso na Especialização, incluindo o Trabalho de Conclusão de Curso. Saiba mais .

  • Este curso não oferece créditos universitários, mas algumas universidades podem aceitar certificados de cursos que podem ser convertidos em créditos. Entre em contato com sua instituição para saber mais. Com os cursos on-line e os certificados Mastertrack™ do Coursera, é possível ganhar créditos universitários.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.