This course introduces you to the basic biology of modern genomics and the experimental tools that we use to measure it. We'll introduce the Central Dogma of Molecular Biology and cover how next-generation sequencing can be used to measure DNA, RNA, and epigenetic patterns. You'll also get an introduction to the key concepts in computing and data science that you'll need to understand how data from next-generation sequencing experiments are generated and analyzed.
Este curso faz parte do Programa de cursos integrados Análise de Dados GenômicosAnálise Genômica
oferecido por
Programa de cursos integrados Análise de Dados GenômicosAnálise GenômicaUniversidade Johns HopkinsInformações sobre o curso
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Resultados de carreira do aprendiz
35%
comecei uma nova carreira após concluir estes cursos
27%
consegui um benefício significativo de carreira com este curso
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Aprox. 6 horas para completar
Inglês
Legendas: Inglês
Habilidades que você terá
BioinformaticsStatisticsData ScienceComputational Biology
Resultados de carreira do aprendiz
35%
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100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
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Aprox. 6 horas para completar
Inglês
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oferecido por
Universidade Johns Hopkins
The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world.
Programa - O que você aprenderá com este curso
2 horas para concluir
Overview
In this Module, you can expect to study topics of "Just enough molecular biology", "The genome", "Writing a DNA sequence", "Central dogma", "Transcription", "Translation", and "DNA structure and modifications".
2 horas para concluir
8 vídeos (Total 81 mín.), 2 leituras, 1 teste
8 videos
Why Genomics?12min
What Is Genomics?7min
What Is Genomic Data Science?8min
Just Enough Cell Biology8min
Important Molecules in Molecular Biology7min
The Human Genome Project17min
Molecular Biology Structures9min
From Genes to Phenotypes9min
2 leituras
Syllabus10min
Pre-Course Survey10min
1 exercício prático
Quiz 1: Overview and Molecular Biology20min
1 hora para concluir
Measurement Technology
In this module, you'll learn about polymerase chain reaction, next generation sequencing, and applications of sequencing.
1 hora para concluir
3 vídeos (Total 25 mín.)
1 exercício prático
Quiz 2: Measurement Technology20min
1 hora para concluir
Computing Technology
The lectures for this module cover a few basic topics in computing technology. We'll go over the foundations of computer science, algorithms, memory and data structures, efficiency, software engineering, and computational biology software.
1 hora para concluir
6 vídeos (Total 39 mín.)
6 videos
Algorithms4min
Memory and Data Structures6min
Efficiency3min
Software Engineering8min
What is Computational Biology Software11min
1 exercício prático
Quiz 3: Computing Technology20min
2 horas para concluir
Data Science Technology
In this module on Data Science Technology, we'll be covering quite a lot of information about how to handle the data produced during the sequencing process. We'll cover reproducibility, analysis, statistics, question types, the central dogma of inference, analysis code, testing, prediction, variation, experimental design, confounding, power, sample size, correlation, causation, and degrees of freedom.
2 horas para concluir
10 vídeos (Total 55 mín.), 2 leituras, 2 testes
10 videos
What Went Wrong?4min
The Central Dogma of Statistics3min
Data Sharing Plans4min
Getting Help with Statistics2min
Plotting Your Data5min
Sample Size and Variability7min
Statistical Significance6min
Multiple Testing7min
Study Design, Batch Effects, and Confounding7min
2 leituras
Course Project Instructions and Reading10min
Post-Course Survey10min
2 exercícios práticos
Quiz 4: Data Science Technology20min
Course Project20min
Avaliações
Principais avaliações do INTRODUÇÃO À TECNOLOGIA GENÔMICA
por SS27 de Mai de 2020
It was well taught. I liked the fact the two professors focused on two different subjects- biology and statistics portion of this course. The paragraphs written below each video was extremely helpful.
por KK20 de Nov de 2017
Relatively nice introduction course, contents are maybe rather limited, yet as an instructive course, it does provide a clear overview which correlates well with the required answers for the quizzes!
por GH5 de Out de 2019
This course provides a gentle introduction to the concepts and terminology associated with genomics. As someone who never took a biology course in high school or university, this course is perfect.
por NL25 de Abr de 2020
Great introduction to Genomics. The instructors really laid out the practical terms and gave great resources. Weeks 3 and 4 ramp up in difficulty, so some outside research in statistics is helpful.
Sobre Programa de cursos integrados Análise de Dados GenômicosAnálise Genômica
With genomics sparks a revolution in medical discoveries, it becomes imperative to be able to better understand the genome, and be able to leverage the data and information from genomic datasets. Genomic Data Science is the field that applies statistics and data science to the genome.
This Specialization covers the concepts and tools to understand, analyze, and interpret data from next generation sequencing experiments. It teaches the most common tools used in genomic data science including how to use the command line, along with a variety of software implementation tools like Python, R, Bioconductor, and Galaxy.
This Specialization is designed to serve as both a standalone introduction to genomic data science or as a perfect compliment to a primary degree or postdoc in biology, molecular biology, or genetics, for scientists in these fields seeking to gain familiarity in data science and statistical tools to better interact with the data in their everyday work.
To audit Genomic Data Science courses for free, visit https://www.coursera.org/jhu, click the course, click Enroll, and select Audit. Please note that you will not receive a Certificate of Completion if you choose to Audit.
Perguntas Frequentes – FAQ
Quando terei acesso às palestras e às tarefas?
Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:
- The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
- The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
O que recebo ao me inscrever nesta Especialização?
Quando você se inscreve no curso, tem acesso a todos os cursos na Especialização e pode obter um certificado quando concluir o trabalho. Seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.
Qual é a política de reembolso?
Se você se inscrever, terá 7 dias para testar sem custo e, durante este período, pode cancelar sem multa. Depois disso, não reembolsamos, mas você pode cancelar sua inscrição a qualquer momento. Veja nossa política para o reembolso total.
Existe algum auxílio financeiro disponível?
Sim, a Coursera oferece auxílio financeiro ao aluno que não possa pagar a taxa. Faça a solicitação clicando no link Auxílio Financeiro, abaixo do botão "Inscreva-se" à esquerda. Preencha uma solicitação e será notificado caso seja aprovado. Você terá que completar esta etapa para cada curso na Especialização, incluindo o Trabalho de Conclusão de Curso. Saiba mais .
Ganharei créditos universitários por concluir o curso?
Este curso não oferece créditos universitários, mas algumas universidades podem aceitar certificados de cursos que podem ser convertidos em créditos. Entre em contato com sua instituição para saber mais. Com os cursos on-line e os certificados Mastertrack™ do Coursera, é possível ganhar créditos universitários.
Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.
