Informações sobre o curso
5.0
5 classificações
3 avaliações
100% online

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Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário

Nível intermediário

Horas para completar

Aprox. 8 horas para completar

Sugerido: 1 semana de estudio, entre 8 y 10 horas semanales...
Idiomas disponíveis

Espanhol

Legendas: Espanhol, Francês, Portuguese (Brazilian), Alemão, Inglês, Japonês...
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Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1
Horas para completar
17 minutos para concluir

Presentación de la especialización

Se presenta la especialización y a los expertos de Google que darán las clases....
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4 vídeos (total de (Total 11 mín.) min), 1 teste
Video4 videos
Agenda de la especialización5min
¿Por qué elegir Google?1min
¿Por qué elegir Google Cloud?2min
Quiz1 exercício prático
Cuestionario del módulo 16min
Horas para completar
1 hora para concluir

Qué significa tener como prioridad a la IA

En este módulo, conocerá a qué nos referimos cuando decimos que la estrategia empresarial de Google es que la IA sea la prioridad, además de lo que conlleva en la práctica....
Reading
17 vídeos (total de (Total 52 mín.) min), 1 teste
Video17 videos
Las dos etapas del AA3min
AA en productos de Google5min
Demostración: AA en Google Fotos1min
Google Traductor y Gmail1min
Reemplazo de reglas heurísticas5min
La importancia de los datos3min
Introducción al lab: Limite un problema de AA1min
Informe del lab4min
Demostración: AA en aplicaciones2min
Modelos previamente entrenados3min
El mercado del AA está evolucionando2min
Una estrategia de datos5min
Sesgo en la implementación y capacitación5min
Una estrategia de AA1min
Transforme su empresa2min
Introducción al lab: Caso práctico de AA26s
Quiz1 exercício prático
Cuestionario del módulo 26min
Horas para completar
1 hora para concluir

Cómo Google utiliza el AA

En este módulo, se describen los conocimientos empresariales que Google adquirió con los años....
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6 vídeos (total de (Total 36 mín.) min), 1 teste
Video6 videos
Las sorpresas del AA4min
El ingrediente secreto8min
Procesos empresariales y de AA6min
La ruta hacia el AA10min
Análisis profundo de finalización de fases4min
Quiz1 exercício prático
Cuestionario del módulo 36min
Horas para completar
1 hora para concluir

AA inclusivo

En este módulo, analizaremos por qué los sistemas de aprendizaje automático no son imparciales de forma predeterminada y otros aspectos que se deben tener en cuenta al usar el AA en los productos....
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7 vídeos (total de (Total 27 mín.) min), 1 teste
Video7 videos
Aprendizaje automático y sesgo humano2min
Evaluación de métricas para inclusión3min
Medidas estadísticas y concesiones aceptables4min
Igualdad de oportunidades6min
Simulación de decisiones3min
Uso de Facets para buscar errores en su conjunto de datos4min
Quiz1 exercício prático
Cuestionario del módulo 46min
Horas para completar
5 horas para concluir

Blocs de notas de Python en la nube

En este módulo, se describe Cloud Datalab, el entorno de desarrollo que usará en esta especialización....
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22 vídeos (total de (Total 81 mín.) min), 1 leitura, 4 testes
Video22 videos
Cloud Datalab1min
Demostración: Cloud Datalab1min
Proceso de desarrollo2min
Demostración de realojamiento de un notebook de Cloud Datalab3min
Trabajo con servicios administrados2min
Pocesamiento y almacenamiento4min
Introducción a Qwiklabs3min
Informe del lab11min
Cloud Shell2min
Tercera fase de Cloud: Servicios completamente administrados1min
Tercera fase de Cloud: Análisis de datos sin servidores2min
Tercera fase de Cloud: BigQuery y Cloud Datalab52s
Introducción al lab: Análisis de datos con Datalab y BigQuery1min
Informe del lab: Análisis de datos con Datalab y BigQuery11min
No son reglas, es AA2min
La API de Vision en acción3min
La API de Video Intelligence3min
La API de Cloud Speech3min
Traducción con NL4min
Lab: Introducción a las API de AA previamente entrenadas49s
Solución del lab9min
Reading1 leituras
Introducción al lab de alquiler de VM10min
Quiz1 exercício prático
Cuestionario del módulo 56min
Horas para completar
4 minutos para concluir

Resumen

...
Reading
1 vídeo (total de (Total 4 mín.) min)
Video1 vídeos

Sobre Google Cloud

We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success....

Sobre o Programa de cursos integrados Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform en Español

>>>Si se inscribe en esta especialización acepta las Condiciones del Servicio de Qwiklabs, que se establecen en las Preguntas Frecuentes. Puede consultarlas en https://qwiklabs.com/terms_of_service.<<< ***Google Cloud y Kaggle desean invitarlo a participar en nuestra competencia amistosa de predicción de tarifas de taxis de Nueva York, que se está realizando en este momento. Para obtener más información, visite: https://www.kaggle.com/c/new-york-city-taxi-fare-prediction.*** ¿Qué es el aprendizaje automático? ¿Qué tipos de problemas puede solucionar? ¿Cuáles son las cinco fases para convertir un posible caso práctico en un recurso que pueda aprovechar la tecnología de aprendizaje automático? ¿Por qué es importante no saltarse fases? ¿Por qué las redes neuronales son tan populares? ¿Cómo podría plantear un problema de aprendizaje supervisado y encontrar una buena solución generalizable mediante un descenso de gradientes y una forma meditada de crear conjuntos de datos? Aprenda a escribir modelos de aprendizaje automático distribuido que escalen en Tensorflow, que escalen de forma horizontal en el entrenamiento de esos modelos y que brinden predicciones de alto rendimiento. Convierta los datos sin procesar en funciones de una forma que permita al AA aprender características importantes de los datos y aportar una percepción humana para abordar los problemas. Por último, aprenda a incorporar la combinación adecuada de parámetros que desarrolle modelos generalizados y exactos, y conozca la teoría para solucionar determinados tipos de problemas de AA. Experimentará con el AA de extremo a extremo, a partir de la construcción de una estrategia centrada en el AA y el avance hacia el entrenamiento, optimización y producción de modelos con labs prácticos mediante Google Cloud Platform....
Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform en Español

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Ao se inscrever para um Certificado, você terá acesso a todos os vídeos, testes e tarefas de programação (se aplicável). Tarefas avaliadas pelos colegas apenas podem ser enviadas e avaliadas após o início da sessão. Caso escolha explorar o curso sem adquiri-lo, talvez você não consiga acessar certas tarefas.

  • Quando você se inscreve no curso, tem acesso a todos os cursos na Especialização e pode obter um certificado quando concluir o trabalho. Seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.