Informações sobre o curso

17,816 visualizações recentes

Resultados de carreira do aprendiz

50%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

50%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário
Aprox. 10 horas para completar
Espanhol
Legendas: Francês, Português (Brasil), Alemão, Inglês, Espanhol, Japonês...

Instrutores

Resultados de carreira do aprendiz

50%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

50%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário
Aprox. 10 horas para completar
Espanhol
Legendas: Francês, Português (Brasil), Alemão, Inglês, Espanhol, Japonês...

oferecido por

Placeholder

Google Cloud

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1

Semana 1

1 hora para concluir

Presentación de la especialización

1 hora para concluir
4 vídeos (Total 11 mín.)
4 videos
Agenda de la especialización5min
¿Por qué elegir Google?1min
¿Por qué elegir Google Cloud?2min
1 exercício prático
Cuestionario del módulo 130min
2 horas para concluir

Qué significa tener como prioridad a la IA

2 horas para concluir
17 vídeos (Total 52 mín.)
17 videos
Las dos etapas del AA3min
AA en productos de Google5min
Demostración: AA en Google Fotos1min
Google Traductor y Gmail1min
Reemplazo de reglas heurísticas5min
La importancia de los datos3min
Introducción al lab: Limite un problema de AA1min
Informe del lab4min
Demostración: AA en aplicaciones2min
Modelos previamente entrenados3min
El mercado del AA está evolucionando2min
Una estrategia de datos5min
Sesgo en la implementación y capacitación5min
Una estrategia de AA1min
Transforme su empresa2min
Introducción al lab: Caso práctico de AA26s
1 exercício prático
Cuestionario del módulo 230min
1 hora para concluir

Cómo Google utiliza el AA

1 hora para concluir
6 vídeos (Total 36 mín.)
6 videos
Las sorpresas del AA4min
El ingrediente secreto8min
Procesos empresariales y de AA6min
La ruta hacia el AA10min
Análisis profundo de finalización de fases4min
1 exercício prático
Cuestionario del módulo 330min
1 hora para concluir

AA inclusivo

1 hora para concluir
7 vídeos (Total 27 mín.)
7 videos
Aprendizaje automático y sesgo humano2min
Evaluación de métricas para inclusión3min
Medidas estadísticas y concesiones aceptables4min
Igualdad de oportunidades6min
Simulación de decisiones3min
Uso de Facets para buscar errores en su conjunto de datos4min
1 exercício prático
Cuestionario del módulo 430min
5 horas para concluir

Blocs de notas de Python en la nube

5 horas para concluir
22 vídeos (Total 81 mín.), 1 leitura, 4 testes
22 videos
Cloud Datalab1min
Demostración: Cloud Datalab1min
Proceso de desarrollo2min
Demostración de realojamiento de un notebook de Cloud Datalab3min
Trabajo con servicios administrados2min
Pocesamiento y almacenamiento4min
Introducción a Qwiklabs3min
Informe del lab11min
Cloud Shell2min
Tercera fase de Cloud: Servicios completamente administrados1min
Tercera fase de Cloud: Análisis de datos sin servidores2min
Tercera fase de Cloud: BigQuery y Cloud Datalab52s
Introducción al lab: Análisis de datos con Datalab y BigQuery1min
Informe del lab: Análisis de datos con Datalab y BigQuery11min
No son reglas, es AA2min
La API de Vision en acción3min
La API de Video Intelligence3min
La API de Cloud Speech3min
Traducción con NL4min
Lab: Introducción a las API de AA previamente entrenadas49s
Solución del lab9min
1 leituras
Introducción al lab de alquiler de VM10min
1 exercício prático
Cuestionario del módulo 530min
4 minutos para concluir

Resumen

4 minutos para concluir
1 vídeo (Total 4 mín.)
1 vídeos

Avaliações

Principais avaliações do HOW GOOGLE DOES MACHINE LEARNING EN ESPAÑOL

Visualizar todas as avaliações

Sobre Programa de cursos integrados Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform en Español

¿Qué es el aprendizaje automático? ¿Qué tipos de problemas puede solucionar? ¿Cuáles son las cinco fases para convertir un posible caso práctico en un recurso que pueda aprovechar la tecnología de aprendizaje automático? ¿Por qué es importante no saltarse fases? ¿Por qué las redes neuronales son tan populares? ¿Cómo plantear un problema de aprendizaje supervisado y encontrar una buena solución generalizable mediante un descenso de gradientes y una forma meditada de crear conjuntos de datos? Aprenda a escribir modelos de aprendizaje automático distribuido que escalen en Tensorflow y que brinden predicciones de alto rendimiento. Convierta los datos sin procesar en funciones de una forma que permita al AA aprender características importantes de los datos y aportar una percepción humana para abordar los problemas. Por último, aprenda a incorporar la combinación adecuada de parámetros que desarrolle modelos generalizados y exactos, y conozca la teoría para solucionar determinados tipos de problemas de AA. Experimentará con el AA de extremo a extremo, a partir de la construcción de una estrategia centrada en el AA y el avance hacia el entrenamiento, optimización y producción de modelos con labs prácticos mediante Google Cloud Platform. >>> Al inscribirse en esta especialización acepta los Términos de Servicio de Qwiklabs según lo establecido en las Preguntas Frecuentes, disponibles en el apartado: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<...
Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform en Español

Perguntas Frequentes – FAQ

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.