Informações sobre o curso
A partir de una historia del aprendizaje automático, analizamos por qué las redes neuronales, en la actualidad, ofrecen un alto rendimiento ante una variedad de problemas. Luego, analizaremos cómo configurar un problema de aprendizaje supervisado y encontrar una solución adecuada mediante el descenso de gradientes. Esto incluye crear conjuntos de datos que permitan la generalización; hablaremos sobre los métodos para hacerlo de una manera repetible que admita la experimentación. Objetivos del curso: Identificar por qué el aprendizaje profundo es popular en la actualidad Optimizar y evaluar los modelos mediante las funciones de pérdida y las métricas de rendimiento Mitigar los problemas comunes que surgen en el aprendizaje automático Crear conjuntos de datos de entrenamiento, evaluación y prueba, repetibles y escalables...
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Programa - O que você aprenderá com este curso

Week
1
Clock
4 minutos para concluir

Introducción

En este curso, obtendrá conocimientos fundamentales sobre el AA que le brindarán una comprensión más clara de la terminología que usamos durante la especialización. También conocerá sugerencias prácticas y resolverá problemas comunes de los especialistas en AA de Google, de manera que cuando termine el curso cuente con el código y el conocimiento suficientes para poner en marcha sus propios modelos de AA....
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1 vídeo (Total de 4 min)
Video1 vídeos
Clock
1 hora para concluir

AA en la práctica

En este módulo, presentaremos algunos de los principales tipos de aprendizaje automático y repasaremos la historia del AA hasta la situación actual con el fin de acelerar su crecimiento como especialista en el tema....
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10 vídeos (Total de 62 min), 1 teste
Video10 videos
Aprendizaje supervisado5min
Regresión y clasificación11min
Breve reseña del AA: Regresión lineal7min
Breve reseña del AA: Perceptrón5min
Breve reseña del AA: Redes neuronales7min
Breve reseña del AA: Árboles de decisión5min
Breve reseña del AA: Métodos de kernel4min
Breve reseña del AA: Bosques aleatorios4min
Breve reseña del AA: Redes neuronales modernas8min
Quiz1 exercício prático
Cuestionario del módulo6min
Clock
1 hora para concluir

Optimización

En este módulo, explicaremos cómo optimizar sus modelos de AA....
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13 vídeos (Total de 61 min), 1 teste
Video13 videos
Definición de modelos de AA4min
Presentación del conjunto de datos sobre natalidad6min
Introducción a las funciones de pérdida6min
Descenso de gradientes5min
Solución de problemas de una curva de pérdidas2min
Problemas con el modelo de AA6min
Lab: Presentación de TensorFlow Playground6min
Lab: TensorFlow Playground avanzado3min
Lab: Práctica con redes neuronales6min
Solución de problemas en la curva de pérdidas1min
Métricas de rendimiento3min
Matriz de confusión5min
Quiz1 exercício prático
Module Quiz6min
Clock
3 horas para concluir

Generalización y muestreo

Ahora debemos hacernos una pregunta un tanto extraña: ¿Cuándo es mejor no elegir el modelo de AA más preciso? Como mencionamos en el módulo anterior sobre optimización, el hecho de que un modelo tenga una métrica de pérdida de 0 con el conjunto de datos de entrenamiento no implica necesariamente que dé buenos resultados con datos nuevos en un caso práctico real....
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9 vídeos (Total de 64 min), 3 testes
Video9 videos
Generalización y modelos de AA6min
Cuándo detener el entrenamiento de modelos5min
Cree muestras repetibles en BigQuery6min
Demostración: División de conjuntos de datos en BigQuery8min
Introducción al lab1min
Explicación de la solución del lab9min
Introducción al lab2min
Explicación de la solución del lab23min
Quiz1 exercício prático
Cuestionario del módulo12min
Clock
3 minutos para concluir

Resumen

...
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1 vídeo (Total de 3 min)
Video1 vídeos

Sobre Google Cloud

We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success....

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Yes, you can preview the first video and view the syllabus before you enroll. You must purchase the course to access content not included in the preview.

  • If you decide to enroll in the course before the session start date, you will have access to all of the lecture videos and readings for the course. You’ll be able to submit assignments once the session starts.

  • Once you enroll and your session begins, you will have access to all videos and other resources, including reading items and the course discussion forum. You’ll be able to view and submit practice assessments, and complete required graded assignments to earn a grade and a Course Certificate.

  • If you complete the course successfully, your electronic Course Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Course Certificate or add it to your LinkedIn profile.

  • This course is one of a few offered on Coursera that are currently available only to learners who have paid or received financial aid. If you’d like to take this course, but can’t afford the course fee, we encourage you to submit a financial aid application.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.