Sobre este Programa de cursos integrados

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¿Qué es el aprendizaje automático? ¿Qué tipos de problemas puede solucionar? ¿Cuáles son las cinco fases para convertir un posible caso práctico en un recurso que pueda aprovechar la tecnología de aprendizaje automático? ¿Por qué es importante no saltarse fases? ¿Por qué las redes neuronales son tan populares? ¿Cómo plantear un problema de aprendizaje supervisado y encontrar una buena solución generalizable mediante un descenso de gradientes y una forma meditada de crear conjuntos de datos? Aprenda a escribir modelos de aprendizaje automático distribuido que escalen en Tensorflow y que brinden predicciones de alto rendimiento. Convierta los datos sin procesar en funciones de una forma que permita al AA aprender características importantes de los datos y aportar una percepción humana para abordar los problemas. Por último, aprenda a incorporar la combinación adecuada de parámetros que desarrolle modelos generalizados y exactos, y conozca la teoría para solucionar determinados tipos de problemas de AA. Experimentará con el AA de extremo a extremo, a partir de la construcción de una estrategia centrada en el AA y el avance hacia el entrenamiento, optimización y producción de modelos con labs prácticos mediante Google Cloud Platform.

>>> Al inscribirse en esta especialización acepta los Términos de Servicio de Qwiklabs según lo establecido en las Preguntas Frecuentes, disponibles en el apartado: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<

Resultados de carreira do aprendiz
50%
Começou uma nova carreira depois de completar o Programa de cursos integrados.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
Cursos 100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Cronograma flexível
Definição e manutenção de prazos flexíveis.
Nível intermediário
Aprox. 3 meses para completar
4 horas/semana sugeridas
Espanhol
Legendas: Espanhol, Francês, Português (Brasil), Alemão, Inglês, Japonês...
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Começou uma nova carreira depois de completar o Programa de cursos integrados.
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Nível intermediário
Aprox. 3 meses para completar
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Espanhol
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Este Programa de cursos integrados contém 5 cursos

Curso1

Curso 1

How Google does Machine Learning en Español

4.7
estrelas
84 classificações
34 avaliações
Curso2

Curso 2

Launching into Machine Learning en Español

4.7
estrelas
41 classificações
9 avaliações
Curso3

Curso 3

Intro to TensorFlow en Español

4.4
estrelas
79 classificações
19 avaliações
Curso4

Curso 4

Feature Engineering en Español

4.7
estrelas
9 classificações
2 avaliações

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Perguntas Frequentes – FAQ

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