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- Feature Engineering
Programa de cursos integrados Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud en Español
Descubra el AA con Google Cloud. Experimentación en el mundo real con AA de extremo a extremo.
oferecido por
O que você vai aprender
Generalizar un modelo de AA usando técnicas de regularización
Ajustar el tamaño del lote y la tasa de aprendizaje para mejorar el rendimiento del modelo
Optimizar el modelo
Aplicar los conceptos en el código de TensorFlow
Habilidades que você terá
Sobre este Programa de cursos integrados
Projeto de Aprendizagem Aplicada
Esta especialización incorpora labs prácticos mediante nuestra plataforma Qwiklabs.
Los componentes prácticos le permitirán aplicar las habilidades que adquiera en las clases en video. Los proyectos incorporarán temas como los productos de Google Cloud Platform que se usan y configuran en Qwiklabs. Además, adquirirá experiencia práctica con los conceptos que se explican en todos los módulos.
É necessário ter alguma experiência prévia.É necessária alguma experiência prévia.
É necessário ter alguma experiência prévia.É necessária alguma experiência prévia.
Como funciona o programa de cursos integrados
Fazer cursos
Um programa de cursos integrados do Coursera é uma série de cursos para ajudá-lo a dominar uma habilidade. Primeiramente, inscreva-se no programa de cursos integrados diretamente, ou avalie a lista de cursos e escolha por qual você gostaria de começar. Ao se inscrever em um curso que faz parte de um programa de cursos integrados, você é automaticamente inscrito em todo o programa de cursos integrados. É possÃvel concluir apenas um curso — você pode pausar a sua aprendizagem ou cancelar a sua assinatura a qualquer momento. Visite o seu painel de aprendiz para controlar suas inscrições em cursos e progresso.
Projeto prático
Todos os programas de cursos integrados incluem um projeto prático. Você precisará completar com êxito o(s) projeto(s) para concluir o programa de cursos integrados e obter o seu certificado. Se o programa de cursos integrados incluir um curso separado para o projeto prático, você precisará completar todos os outros cursos antes de iniciá-lo.
Obtenha um certificado
Ao concluir todos os cursos e completar o projeto prático, você obterá um certificado que pode ser compartilhado com potenciais empregadores e com sua rede profissional.

Este Programa de cursos integrados contém 5 cursos
How Google does Machine Learning en Español
¿Qué es el aprendizaje automático y qué tipos de problemas puede solucionar? Google concibe el aprendizaje automático de una forma algo diferente: considera que se trata no solo de datos, sino también de lógica. Hablaremos de por qué es útil para los cientÃficos de datos concebirlo asà cuando piensan en compilar una canalización de modelos de aprendizaje automático.
Launching into Machine Learning en Español
Comenzaremos con la historia del aprendizaje automático y discutiremos por qué las redes neuronales actualmente dan tan buenos resultados para una gran variedad de problemas de la ciencia de datos. Luego, veremos cómo configurar un problema de aprendizaje supervisado y encontrar una buena solución mediante el descenso de gradientes. Para esto, será necesario crear conjuntos de datos que permitan la generalización. Hablaremos sobre los métodos para hacerlo de una forma repetible que respalde la experimentación.
Intro to TensorFlow en Español
Este curso se enfoca en aprovechar la flexibilidad y facilidad de uso de TensorFlow 2.x y Keras para compilar, entrenar e implementar modelos de aprendizaje automático. Aprenderá sobre la jerarquÃa de la API de TensorFlow 2.x y conocerá los componentes principales de TensorFlow mediante ejercicios prácticos. Le mostraremos cómo trabajar con conjuntos de datos y columnas de atributos. Aprenderá a diseñar y compilar una canalización de datos de entrada de TensorFlow 2.x. Adquirirá experiencia práctica en la carga de arreglos de NumPy, imágenes y datos de texto con tf.data.Dataset, asà como de datos de CSV con Pandas. También adquirirá experiencia práctica en la creación de columnas de atributos numéricas, categóricas, agrupadas en depósitos y con hash.
Feature Engineering en Español
¿Quiere saber cómo mejorar la exactitud de los modelos de AA?, ¿cómo puede averiguar qué columnas de datos crean los atributos más útiles? Le damos la bienvenida a Feature Engineering, donde analizaremos los atributos buenos y los malos, y cómo los puede preprocesar y transformar para aprovecharlos al máximo en sus modelos.
oferecido por

Google Cloud
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Perguntas Frequentes – FAQ
Qual é a polÃtica de reembolso?
Posso me inscrever em um único curso?
Existe algum auxÃlio financeiro disponÃvel?
Posso fazer o curso gratuitamente?
Este curso é realmente 100% on-line? Eu preciso assistir alguma aula pessoalmente?
Vou ganhar créditos universitários por concluir a Especialização?
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