Informações sobre o curso

9,842 visualizações recentes
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário
Aprox. 13 horas para completar
Japonês

O que você vai aprender

  • 分析と機械学習のための大規模なビッグデータの処理

  • 新しい機械学習モデルの構築の基礎

  • ストリーミングデータ パイプラインとダッシュボードの作成

Habilidades que você terá

TensorflowBigqueryGoogle Cloud PlatformCloud Computing
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
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Nível intermediário
Aprox. 13 horas para completar
Japonês

Instrutores

oferecido por

Placeholder

Google Cloud

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1

Semana 1

3 horas para concluir

Data and Machine Learning on GCP 専門講座の概要

3 horas para concluir
13 vídeos (Total 78 mín.), 2 leituras, 2 testes
13 videos
Google Cloud Platform の概要3min
分析ワークロードと ML ワークロードのためのコンピューティング能力9min
デモ: Compute Engine での VM の作成13min
Google Cloud Storage で実現する柔軟なストレージ5min
Google のグローバル ネットワークの活用3min
セキュリティ: オンプレミス vs. クラウド ネイティブ2min
Google Cloud のビッグデータ ツールの進化5min
Google Cloud Platform と Qwiklabs を使ってみる3min
適切なアプローチの選択5min
Google Cloud Platform でできること3min
アクティビティ: 実際のお客様のソリューション アーキテクチャを調べてみる7min
データドリブン組織における ML の主な役割6min
2 leituras
Google Cloud 一般公開データセット プログラム10min
モジュールのリソース10min
1 exercício prático
モジュールの復習
Semana
2

Semana 2

3 horas para concluir

Cloud SQL と Spark を使用した商品のレコメンデーション

3 horas para concluir
8 vídeos (Total 50 mín.), 1 leitura, 2 testes
8 videos
機械学習の概要5min
課題: MLを使用した賃貸物件のレコメンデーション8min
アプローチ: オンプレミスから Google Cloud Platform に移行する9min
デモ: 10 分以内に Apache Spark ジョブをゼロから作成6min
課題: オンプレミス クラスタの利用と調整6min
Google Cloud Storage でストレージをクラスタ外に移動する4min
ラボの概要2min
1 leituras
モジュールのリソース10min
1 exercício prático
モジュールの復習30min
Semana
3

Semana 3

3 horas para concluir

BigQuery ML で訪問者の購入を予測する

3 horas para concluir
13 vídeos (Total 74 mín.), 2 leituras, 2 testes
13 videos
デモ: 20 億行の Github コードを 30 秒未満でクエリする11min
BigQuery: 高速な SQL エンジン4min
デモ: SQL による自転車シェアデータの探索11min
データ品質4min
BigQuery マネージド ストレージ5min
地理データから得られる分析情報2min
デモ: BigQuery GIS による落雷の分析7min
構造化データ用の ML モデルタイプの選択4min
顧客のライフタイム バリューの予測5min
BigQuery ML: SQL でモデルを作成する3min
ML モデルのライフサイクルの段階2min
BigQuery ML: 主な機能のチュートリアル5min
2 leituras
ラボの概要10min
モジュールのリソース10min
1 exercício prático
モジュールの復習30min
Semana
4

Semana 4

2 horas para concluir

Cloud Pub/Sub と Cloud Dataflow を使用してストリーミング データ パイプラインを作成する

2 horas para concluir
8 vídeos (Total 31 mín.), 1 leitura, 2 testes
8 videos
Cloud Pub/Sub によるメッセージ指向アーキテクチャ6min
Apache Beam によるストリーミング パイプラインの設計3min
Cloud Dataflow へのストリーミング パイプラインの実装3min
データポータルによる分析情報の可視化3min
データポータルによるグラフの作成2min
デモ: データポータルのチュートリアル7min
ラボの概要1min
1 leituras
モジュールのリソース10min
1 exercício prático
モジュールの復習30min

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Perguntas Frequentes – FAQ

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