Informações sobre o curso: この 1 週間の集中動画セミナーでは、Google Cloud Platform（GCP）のビッグデータと機械学習に関する機能をご紹介します。受講者は Google Cloud Platform の概要と、データ処理機能の詳細について学ぶことができます。 このコースを完了すると、以下のことができるようになります。 • ビッグデータと機械学習に関連する Google Cloud Platform の主なプロダクトの用途と価値の特定 • CloudSQL と Cloud Dataproc を使用した、既存の MySQL と Hadoop / Pig / Spark / Hive ワークロードの Google Cloud Platform への移行 • BigQuery と Cloud Datalab によるインタラクティブなデータ分析の実行 • Cloud SQL、BigTable、データストアからの選択 • TensorFlow を使用したニューラル ネットワークのトレーニングと使用 • Google Cloud Platform のさまざまなデータ処理プロダクトからの取捨選択 このコースに申し込むには、以下の 1 つ以上の分野での約 1 年の経験が必要となります。 • SQL などの一般的なクエリ言語 • アクティビティの抽出、変換、ロード • データ モデリング • 機械学習と統計 • Python でのプログラミング Google アカウントについての注意: • Google Cloud Platform の無料トライアルに登録するには、Google / Gmail アカウントとクレジット カードまたは口座番号が必要です（Google のサービスは、現在中国ではご利用いただけません）。 • 請求書の送付先住所が欧州連合（EU）またはロシアの Google Cloud Platform ユーザーは、https://cloud.google.com/billing/docs/resources/vat-overview の VAT 概要文書をお読みください。 • Google Cloud Platform の無料トライアルに関するよくある質問については、https://cloud.google.com/free/?hl=ja をご覧ください。 Looking for the English version of this course? Check out https://www.coursera.org/learn/gcp-big-data-ml-fundamentals/ Buscando la versión en español de este curso? Visita https://www.coursera.org/learn/gcp-big-data-ml-fundamentals-es/
Para quem é direcionado este curso: このクラスは、データ アナリスト、データ サイエンティスト、ビジネス アナリストを対象としています。また、データ サイエンティストのために Google Cloud Platform の導入を検討している IT 部門の意思決定者にも適しています。 このクラスは、ビッグデータを用いて次の業務を行う人に適しています。 • 分析に使用するデータの抽出、ロード、変換、クリーニング、検証 • データ処理のためのパイプラインとアーキテクチャの設計 • 機械学習と統計モデルの作成と維持 • データセットのクエリ、クエリ結果の可視化、レポートの作成
Desenvolvido por: Google Cloud
| Nível | Intermediate |
| Compromisso | 1 週間の学習（6～10 時間 / 週） |
| Idioma | Japanese, Legendas: Spanish, English |
| Requisitos de hardware | 受講には Google Cloud Platform の無料トライアルを利用できるアカウントが必要です。無料トライアルに登録: https://cloud.google.com/free/?hl=ja |
| Como ser aprovado | Seja aprovado em todas as tarefas para concluir o curso. |
Programa
SEMANA 1
Google Cloud Platformの専門講座でのデータと機械学習の紹介
4 videos, 1 reading
- Материал для самостоятельного изучения: ぜひお読みください
- Vídeo: GCP のビッグデータおよび機械学習の基礎について
- Vídeo: コースの概要と課題
- Vídeo: インストラクターに会いましょう
モジュール 1: Google Cloud Platform とビッグデータ プロダクトの概要
このモジュールでは、Google Cloud Platform とプラットフォームにおけるデータ処理の概要について説明します。
6 videos, 1 reading
- Vídeo: Google Cloud Platform とは
- Vídeo: GCP のビッグデータ プロダクト
- Vídeo: 使用シナリオ
- Vídeo: ラボの進め方
- Материал для самостоятельного изучения: 無料トライアルへの登録とプロジェクトの作成
- Vídeo: モジュール 1 リソース
Nota atribuída: モジュール 1 の復習
モジュール 2: GCP コンピューティングとストレージの基礎
このモジュールでは、Google Cloud Platform の基礎であるコンピューティングとストレージの概要と、データの取り込み、ストレージ、フェデレーテッド分析を提供する仕組みについて説明します。
9 videos, 3 readings
- Vídeo: CPU オンデマンド（Compute Engine）
- Vídeo: ラボ 2a の概要
- Материал для самостоятельного изучения: Compute Engine インスタンスの開始（ラボ 2a）
- Vídeo: ラボ 2a の復習
- Vídeo: グローバルなファイル システム（Cloud Storage)
- Vídeo: ラボ 2b の概要
- Материал для самостоятельного изучения: Cloud Storage の操作
- Vídeo: ラボ 2b の復習
- Vídeo: モジュール 2 の復習
- Vídeo: モジュール 2 リソース
- Материал для самостоятельного изучения: モジュール 2 リソース
Nota atribuída: モジュール 2 の復習
モジュール 3: クラウドでのデータ分析
このモジュールでは、Google で管理されるビッグデータの一般的なユースケースを紹介します。Google では、業界内で幅広く扱われている大量のデータを簡単にクラウドに移行することができます。
10 videos, 2 readings
- Vídeo: 変革への足掛かり
- Vídeo: クラウドでの SQL データベース
- Vídeo: ラボ 3a の概要
- Материал для самостоятельного изучения: Cloud SQL への賃貸物件データのセットアップ
- Vídeo: ラボ 3a の復習
- Vídeo: クラウドでのマネージド Hadoop
- Vídeo: ラボ 3b の概要
- Материал для самостоятельного изучения: Dataproc を使用したレコメンデーション ML
- Vídeo: ラボ 3b の復習
- Vídeo: モジュール 3 の復習
- Vídeo: モジュール 3 リソース
Nota atribuída: モジュール 3 のまとめ
モジュール 4: データ分析のスケーリング: GCP によるコンピューティング
このモジュールでは、受講者が使用しているテクノロジーと直接関係しない可能性があるものの、Google Cloud Platform のその他の革新的なテクノロジーについて説明します（「次のテクノロジー」）。
13 videos, 4 readings
- Vídeo: 高速ランダム アクセス
- Vídeo: インタラクティブで反復型の開発とデモ
- Vídeo: ペタバイト級のデータ格納とインタラクティブなクエリ
- Vídeo: ラボ 4a の概要
- Материал для самостоятельного изучения: BigQuery を使用した ML データセットの作成（ラボ 4a）
- Vídeo: ラボ 4a の復習
- Vídeo: TensorFlow での機械学習
- Vídeo: ニューラルネットワークモデルの作成とトレーニング
- Vídeo: ラボ 4b の概要
- Материал для самостоятельного изучения: TensorFlow を使用した ML の実行
- Vídeo: 完全にビルドされた機械学習モデルとラボ
- Vídeo: ラボ 4c の概要
- Материал для самостоятельного изучения: 機械学習の API（ラボ 4c）
- Vídeo: モジュール 4 の復習
- Vídeo: モジュール 4 リソース
- Материал для самостоятельного изучения: モジュール 4 リソース
Nota atribuída: モジュール 4 の復習
モジュール 5: データ処理アーキテクチャ: スケーラブルな取り込み、変換、読み込み
このモジュールでは、TaskQueues による非同期処理、Pub/Sub でのメッセージ指向アーキテクチャ、Dataflow を使用したパイプライン作成といった、Google Cloud Platform でのデータ処理アーキテクチャについて説明します。
4 videos, 1 reading
- Vídeo: メッセージ指向アーキテクチャ
- Vídeo: サーバーレス データ パイプライン
- Vídeo: モジュール 5 の復習
- Материал для самостоятельного изучения: モジュール 5 リソース
Nota atribuída: モジュール 5 の復習
モジュール 6: Google Cloud Platform、ビッグデータ、ML のまとめ
3 videos, 1 reading
- Vídeo: 次のステップ
- Vídeo: モジュール 6 リソース
- Материал для самостоятельного изучения: モジュール 6 リソース
Perguntas frequentes
Como funciona
Задания курса
Каждый курс — это интерактивный учебник, который содержит видеоматериалы, тесты и проекты.
Помощь сокурсников
Общайтесь с тысячами других учащихся: обсуждайте идеи, материалы курса и помогайте друг другу осваивать новые понятия.
Сертификаты
Получите документы о прохождении курсов и поделитесь своим успехом с друзьями, коллегами и работодателями.
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