Informações sobre o curso

5,542 visualizações recentes
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário
Aprox. 13 horas para completar
Japonês

Habilidades que você terá

TensorflowBigqueryGoogle Cloud PlatformCloud Computing
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Nível intermediário
Aprox. 13 horas para completar
Japonês

Instrutores

oferecido por

Placeholder

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Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1

Semana 1

3 horas para concluir

Data and Machine Learning on GCP 専門講座の概要

3 horas para concluir
13 vídeos (Total 78 mín.), 2 leituras, 2 testes
13 videos
Google Cloud Platform の概要3min
分析ワークロードと ML ワークロードのためのコンピューティング能力9min
デモ: Compute Engine での VM の作成13min
Google Cloud Storage で実現する柔軟なストレージ5min
Google のグローバル ネットワークの活用3min
セキュリティ: オンプレミス vs. クラウド ネイティブ2min
Google Cloud のビッグデータ ツールの進化5min
Google Cloud Platform と Qwiklabs を使ってみる3min
適切なアプローチの選択5min
Google Cloud Platform でできること3min
アクティビティ: 実際のお客様のソリューション アーキテクチャを調べてみる7min
データドリブン組織における ML の主な役割6min
2 leituras
Google Cloud 一般公開データセット プログラム10min
モジュールのリソース10min
1 exercício prático
モジュールの復習
Semana
2

Semana 2

3 horas para concluir

Cloud SQL と Spark を使用した商品のレコメンデーション

3 horas para concluir
8 vídeos (Total 50 mín.), 1 leitura, 2 testes
8 videos
機械学習の概要5min
課題: MLを使用した賃貸物件のレコメンデーション8min
アプローチ: オンプレミスから Google Cloud Platform に移行する9min
デモ: 10 分以内に Apache Spark ジョブをゼロから作成6min
課題: オンプレミス クラスタの利用と調整6min
Google Cloud Storage でストレージをクラスタ外に移動する4min
ラボの概要2min
1 leituras
モジュールのリソース10min
1 exercício prático
モジュールの復習30min
Semana
3

Semana 3

3 horas para concluir

BigQuery ML で訪問者の購入を予測する

3 horas para concluir
13 vídeos (Total 74 mín.), 2 leituras, 2 testes
13 videos
デモ: 20 億行の Github コードを 30 秒未満でクエリする11min
BigQuery: 高速な SQL エンジン4min
デモ: SQL による自転車シェアデータの探索11min
データ品質4min
BigQuery マネージド ストレージ5min
地理データから得られる分析情報2min
デモ: BigQuery GIS による落雷の分析7min
構造化データ用の ML モデルタイプの選択4min
顧客のライフタイム バリューの予測5min
BigQuery ML: SQL でモデルを作成する3min
ML モデルのライフサイクルの段階2min
BigQuery ML: 主な機能のチュートリアル5min
2 leituras
ラボの概要10min
モジュールのリソース10min
1 exercício prático
モジュールの復習30min
Semana
4

Semana 4

2 horas para concluir

Cloud Pub/Sub と Cloud Dataflow を使用してストリーミング データ パイプラインを作成する

2 horas para concluir
8 vídeos (Total 31 mín.), 1 leitura, 2 testes
8 videos
Cloud Pub/Sub によるメッセージ指向アーキテクチャ6min
Apache Beam によるストリーミング パイプラインの設計3min
Cloud Dataflow へのストリーミング パイプラインの実装3min
データポータルによる分析情報の可視化3min
データポータルによるグラフの作成2min
デモ: データポータルのチュートリアル7min
ラボの概要1min
1 leituras
モジュールのリソース10min
1 exercício prático
モジュールの復習30min

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Perguntas Frequentes – FAQ

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