データエンジニアリングでのキャリア前進

4.7

estrelas

15 classificações

Google Cloud Training

oferecido por

Certificado Profissional Engenharia de dados com Google Cloud 日本語版Google Cloud

O que você vai aprender

データエンジニアリング職務で成功するために必要なスキルを学ぶ

Professional DataEngineer 認定試験に向け準備をする

Google CloudPlatform が提供するインフラストラクチャとプラットフォームサービスについて学ぶ

分析と機械学習のための大規模なビッグデータの処理

Habilidades que você terá

TensorflowBigqueryGoogle Cloud PlatformCloud Computing

Sobre este Certificado profissional

4,475 visualizações recentes

Google Cloud 認定資格を取得したユーザーのうち 87% が、クラウド関連のスキルについて一層自信がついたと感じています。このプログラムでは、キャリアアップに必要なスキルを身に付け、業界で一目置かれる Google Cloud Associate Cloud Engineer 認定資格の取得に向けたトレーニングを受けることができます。 Google Cloud 認定資格の取得までのステップ: 1. Coursera の Cloud Engineering with Google Cloud プロフェッショナル認定資格取得向けプログラムを修了する 2. Google Cloud Associate Cloud Engineer 認定試験に関するその他の推奨リソースを確認する 3. Associate Cloud Engineer の試験ガイドを確認する 4. Associate Cloud Engineer 認定試験の質問例に回答する 5. Google Cloud 認定資格取得のための登録を行う（リモートまたはテストセンターでの受験）応用学習プロジェクトこのプロフェッショナル認定資格取得に向けたプログラムには、Qwiklabs プラットフォームを使用したハンズオンラボが組み込まれています。こうしたハンズオンコンポーネントにより、学んだスキルを実際に使ってみることができます。プロジェクトでは、Google Cloud Platform のプロダクトを Qwiklabs 内で使用できるようになっています。モジュール全体で説明されている概念を使用して、実践的な経験を積むことができます。最新情報: 認定資格取得プログラムの修了チャレンジ（Coursera および Google Cloud による提供）

Projeto de Aprendizagem Aplicada

このプロフェッショナル認定資格取得に向けたプログラムには、Qwiklabs プラットフォームを使用したさまざまなハンズオンラボが組み込まれています。

こうしたハンズオンコンポーネントにより、講義動画で学習したスキルを実際に使ってみることができます。この応用学習プロジェクトには、Qwiklabs 内で使用され、構成された Google Cloud Platform プロダクトなどのトピックが組み込まれています。モジュール全体において説明されている概念を使用して、実践的な経験を積むことができます。

Resultados de carreira do aprendiz

50%

Conseguiu um aumento ou uma promoção.

Certificados compartilháveis

Tenha o certificado após a conclusão

Cursos 100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Cronograma flexível

Definição e manutenção de prazos flexíveis.

Nível intermediário

認定資格の受験には、SQL などの一般的なクエリ言語の基本的な習熟度および一般的なプログラミング言語を使用したアプリケーションの開発経験推奨されています。

Aproximadamente 4 meses para ser concluído

Ritmo sugerido de 4 horas/semana

Japonês

Legendas: Japonês, Inglês

Resultados de carreira do aprendiz

50%

Conseguiu um aumento ou uma promoção.

Certificados compartilháveis

Tenha o certificado após a conclusão

Cursos 100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Cronograma flexível

Definição e manutenção de prazos flexíveis.

Nível intermediário

Aproximadamente 4 meses para ser concluído

Ritmo sugerido de 4 horas/semana

Japonês

Legendas: Japonês, Inglês

O que é um Certificado Profissional?

Adquira o conhecimento para garantir uma vaga

Não importa se quer começar uma nova carreira ou aperfeiçoar a atual: os Certificados Profissionais do Coursera ajudam você a ficar pronto para conseguir uma vaga. Aprenda no seu ritmo, quando e onde for melhor para você. Matricule-se já e descubra um novo plano de carreira com o teste grátis de 7 dias. Você pode parar o aprendizado por um tempo ou cancelar a inscrição quando quiser.

Projetos práticos

Use o conhecimento adquirido com projetos práticos e crie um portfólio que mostre que é o candidato ideal a possíveis empregadores. Você precisará concluir o(s) projeto(s) para receber o Certificado.

Obtenha uma credencial na carreira

Depois de concluir todos os cursos no programa, você receberá o certificado para compartilhar com sua rede profissional, bem como terá acesso a recursos de apoio à carreira para ajudá-lo a começar com o pé direito. Muitos Certificados Profissionais contam com parceiros de contratação que reconhecem as qualificações do Certificado Profissional, enquanto outros ajudam a preparar você para um exame de certificação. É possível obter mais informações sobre o que pode ser feito com um Certificado Profissional nas páginas específicas.

Este Certificado profissional contém 6 cursos

Curso1

Curso 1

Google Cloud Platform Big Data and Machine Learning Fundamentals 日本語版

4.4

estrelas

132 classificações

•

15 avaliações

この 2 週間の速習オンデマンドコースでは、Google Cloud Platform（GCP）のビッグデータ機能と機械学習機能を紹介します。Google Cloud Platform の概要を簡単に説明した後、データ処理機能について詳しく説明します。

このコースを修了すると、受講者は次のことができるようになります。 • Google Cloud Platform のビッグデータと機械学習に関係する主要プロダクトの目的と価値を理解する • Cloud SQL と Cloud Dataproc を使用して既存の MySQL と Hadoop、Pig、Spark、Hive のワークロードを Google Cloud Platform に移行する • BigQuery と Cloud Datalab を使用してインタラクティブなデータ解析を実行する • Cloud SQL、Bigtable、Datastore のいずれかを選択する • TensorFlow を使用してニューラルネットワークをトレーニングし、利用する • Google Cloud Platform のさまざまなデータ処理プロダクトについて理解し、選択するこのコースは、次の 1 つ以上の分野で 1 年程度の経験がある方を対象としています。 • SQL などの一般的なクエリ言語 • 抽出、変換、読み込みの操作 • データモデリング • 機械学習または統計 • Python でのプログラミング Google アカウントに関する注意点: • 現在 Google サービスは中国では使用できません。

Curso2

Curso 2

Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with GCP 日本語版

4.5

estrelas

10 classificações

すべてのデータパイプラインには、データレイクとデータウェアハウスという 2 つの主要コンポーネントがあります。このコースでは、それぞれのストレージのユースケースに焦点を当て、Google Cloud Platform で利用可能なデータレイクおよびデータウェアハウスのソリューションを技術的に詳しく説明します。また、データエンジニアの役割や、適切なデータパイプラインが事業運営にもたらすメリットについて述べ、クラウド環境でデータエンジニアリングを行うべき理由を説明します。受講者は Qwiklabs を使用して、Google Cloud Platform のデータレイクとデータウェアハウスを実際に使ってみることができます。

Curso3

Curso 3

Building Batch Data Pipelines on GCP 日本語版

4.5

estrelas

8 classificações

データパイプラインは通常、Extract-Load（抽出、読み込み）、Extract-Load-Transform（抽出、読み込み、変換）、Extract-Transform-Load（抽出、変換、読み込み）のいずれかの方式に分類されます。このコースでは、どの方式をどのような場合にバッチデータに対して使用すべきかを説明します。また、Google Cloud Platform 上のデータ変換技術（BigQuery など）、Cloud Dataproc での Spark の実行、Cloud Data Fusion でのパイプライングラフ、Cloud Dataflow によるサーバーレスのデータ処理についても取り上げます。Qwiklabs を使用して、Google Cloud Platform でデータパイプラインコンポーネントを実際に構築できます。

Curso4

Curso 4

Building Resilient Streaming Analytics Systems on GCP 日本語版

4.8

estrelas

8 classificações

* 注: このコースは、本専門講座の旧バージョンの内容を更新して新たに作成したものです。

ストリーミングの活用によって事業運営に関する指標をリアルタイムで入手できるようになり、企業ではますますストリーミングデータの処理が行われるようになっています。このコースでは、Google Cloud Platform でストリーミングデータパイプラインを構築する方法について説明します。受信したストリーミングデータを処理するための Cloud Pub/Sub についても解説します。また、Cloud Dataflow を使用してストリーミングデータに集計と変換を適用する方法と、処理済みレコードを BigQuery やCloud Bigtable に保存して分析する方法も取り上げます。Qwiklabs を使用して、Google Cloud Platform でストリーミングデータパイプラインコンポーネントを実際に構築することができます。

Instrutores

Google Cloud Training

1,258,118 aprendizes

270 Cursos

oferecido por

Google Cloud

We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success.

Perguntas Frequentes – FAQ

Vou ganhar créditos universitários por concluir a Especialização?
Este Programa de cursos integrados não oferece créditos universitários, mas algumas universidades podem aceitar certificados de Programas de cursos integrados que podem ser convertidos em créditos. Entre em contato com sua instituição para saber mais. Com os cursos on-line e os certificados Mastertrack™ do Coursera, é possível ganhar créditos universitários.
Can I just enroll in a single course?
Se você se inscrever, terá 7 dias para testar sem custo e, durante este período, pode cancelar sem multa. Depois disso, não reembolsamos, mas você pode cancelar sua inscrição a qualquer momento. Veja nossa política para o reembolso total.
Posso me inscrever em um único curso?
Sim! Para começar, clique no cartão do curso que lhe interessa e se inscreva. Você pode se inscrever e completar o curso para obter um certificado compartilhável, ou pode participar como ouvinte e assistir o material do curso sem custo. Quando você se inscreve em um curso que é parte de um certificado, está automaticamente inscrito ao certificado completo. Visite o painel do aluno para acompanhar seu progresso.
Este curso é realmente 100% on-line? Eu preciso assistir alguma aula pessoalmente?
Este curso é totalmente on-line, então não existe necessidade de aparecer em uma sala de aula pessoalmente. Você pode acessar suas palestras, leituras e atribuições a qualquer hora e qualquer lugar, via web ou dispositivo móvel.
Quanto tempo é necessário para concluir a Especialização?
To get the most out of this program, learners should have basic proficiency with a common query language such as SQL; experience developing applications using a common programming language such as Python; experience with data modeling, extract, transform, load activities ; and familiarity with machine learning and/or statistics.
Do I need to take the courses in a specific order?
We strongly recommend you take these courses in order, beginning with Big Data and Machine Learning Fundamentals. This is especially important when completing the Qwiklabs projects, as these hands-on labs build upon the work you complete in preceding courses.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.