- Tensorflow
- Bigquery
- Google Cloud Platform
- Cloud Computing
Programa de cursos integrados Data Engineering, Big Data and ML on Google Cloud 日本語版
Data Engineering on Google Cloud Platform 専門講座. データ エンジニアリングのキャリアをスタートして、ビッグデータと機械学習でビジネス価値を生み出す力をつけましょう。
oferecido por
O que você vai aprender
Google Cloud におけるデータから AI へのライフサイクル、ビッグデータと機械学習の主なプロダクトについて理解する
BigQuery でビッグデータを大規模に分析する
Google Cloud で機械学習ソリューションを構築するさまざまな方法について理解する
Vertex AI を使用した機械学習ワークフローと主な手順について理解する
Habilidades que você terá
Sobre este Programa de cursos integrados
Projeto de Aprendizagem Aplicada
この専門講座には、ハンズオンラボが含まれています。受講には Google アカウント(Gmail アカウントをご利用いただけます)が必要となります。また、Google Cloud Platform の無料トライアル アカウントを登録する必要があります。無料トライアルの期限は 12 か月間、または $300 分のクレジットを使い切るまでのいずれか早い方となります。そのため、専門講座は 4 週間以内に修了できる内容となっています。
こうしたハンズオン コンポーネントにより、講義動画で学んだスキルを実際に使ってみることができます。プロジェクトには、Codelabs 内で使用、構成される Google BigQuery などのトピックが組み込まれています。モジュール全体で説明されている概念を使用して実際に体験できます。
É necessário ter alguma experiência prévia.É necessária alguma experiência prévia.
É necessário ter alguma experiência prévia.É necessária alguma experiência prévia.
Como funciona o programa de cursos integrados
Fazer cursos
Um programa de cursos integrados do Coursera é uma série de cursos para ajudá-lo a dominar uma habilidade. Primeiramente, inscreva-se no programa de cursos integrados diretamente, ou avalie a lista de cursos e escolha por qual você gostaria de começar. Ao se inscrever em um curso que faz parte de um programa de cursos integrados, você é automaticamente inscrito em todo o programa de cursos integrados. É possível concluir apenas um curso — você pode pausar a sua aprendizagem ou cancelar a sua assinatura a qualquer momento. Visite o seu painel de aprendiz para controlar suas inscrições em cursos e progresso.
Projeto prático
Todos os programas de cursos integrados incluem um projeto prático. Você precisará completar com êxito o(s) projeto(s) para concluir o programa de cursos integrados e obter o seu certificado. Se o programa de cursos integrados incluir um curso separado para o projeto prático, você precisará completar todos os outros cursos antes de iniciá-lo.
Obtenha um certificado
Ao concluir todos os cursos e completar o projeto prático, você obterá um certificado que pode ser compartilhado com potenciais empregadores e com sua rede profissional.

Este Programa de cursos integrados contém 5 cursos
Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals 日本語版
このコースでは、データから AI へのライフサイクルをサポートする Google Cloud のビッグデータと機械学習のプロダクトおよびサービスを紹介します。Google Cloud で Vertex AI を使用して、ビッグデータ パイプラインと機械学習モデルを構築するためのプロセス、課題、メリットについて説明します。
Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with GCP 日本語版
すべてのデータ パイプラインには、データレイクとデータ ウェアハウスという 2 つの主要コンポーネントがあります。このコースでは、それぞれのストレージのユースケースに焦点を当て、Google Cloud Platform で利用可能なデータレイクおよびデータ ウェアハウスのソリューションを技術的に詳しく説明します。 また、データ エンジニアの役割や、適切なデータ パイプラインが事業運営にもたらすメリットについて述べ、クラウド環境でデータ エンジニアリングを行うべき理由を説明します。受講者は Qwiklabs を使用して、Google Cloud Platform のデータレイクとデータ ウェアハウスを実際に使ってみることができます。
Building Batch Data Pipelines on GCP 日本語版
データ パイプラインは通常、Extract-Load(抽出、読み込み)、Extract-Load-Transform(抽出、読み込み、変換)、Extract-Transform-Load(抽出、変換、読み込み)のいずれかの方式に分類されます。このコースでは、どの方式をどのような場合にバッチデータに対して使用すべきかを説明します。また、Google Cloud Platform 上のデータ変換技術(BigQuery など)、Cloud Dataproc での Spark の実行、Cloud Data Fusion でのパイプライン グラフ、Cloud Dataflow によるサーバーレスのデータ処理についても取り上げます。Qwiklabs を使用して、Google Cloud Platform でデータ パイプライン コンポーネントを実際に構築できます。
Building Resilient Streaming Analytics Systems on GCP 日本語版
* 注: このコースは、本専門講座の旧バージョンの内容を更新して新たに作成したものです。
oferecido por

Google Cloud
We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success.
Perguntas Frequentes – FAQ
Qual é a política de reembolso?
Posso me inscrever em um único curso?
Existe algum auxílio financeiro disponível?
Posso fazer o curso gratuitamente?
Este curso é realmente 100% on-line? Eu preciso assistir alguma aula pessoalmente?
Vou ganhar créditos universitários por concluir a Especialização?
コースの購読を終了するにはどうすればいいですか?
Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.