Informações sobre o curso

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Resultados de carreira do aprendiz

41%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

39%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário
Aprox. 12 horas para completar
Inglês

O que você vai aprender

  • Identify the purpose and value of the key Big Data and Machine Learning products in Google Cloud.

  • Use Cloud SQL and Dataproc to migrate existing MySQL and Hadoop/Pig/Spark/Hive workloads to Google Cloud.

  • Employ BigQuery to carry out interactive data analysis.

  • Choose between different data processing products on Google Cloud.

Habilidades que você terá

TensorflowBigqueryGoogle Cloud PlatformCloud Computing

Resultados de carreira do aprendiz

41%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

39%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário
Aprox. 12 horas para completar
Inglês

Instrutores

oferecido por

Placeholder

Google Cloud

Programa - O que você aprenderá com este curso

Classificação do conteúdoThumbs Up95%(22,665 classificações)Info
Semana
1

Semana 1

3 horas para concluir

Introduction to the Data and Machine Learning on Google Cloud Course

3 horas para concluir
13 vídeos (Total 80 mín.), 2 leituras, 2 testes
13 videos
Introduction to Google Cloud Platform3min
Compute Power for Analytic and ML Workloads9min
Demo: Creating a VM on Compute Engine13min
Elastic Storage with Google Cloud Storage6min
Build on Google's Global Network3min
Security: On-premise vs Cloud-native2min
Evolution of Google Cloud Big Data Tools5min
Getting Started with Google Cloud and Qwiklabs4min
Choosing the right approach5min
What you can do with Google Cloud Platform3min
Activity: Explore real customer solution architectures7min
Key roles in a data-driven organization6min
2 leituras
Google Cloud Public Datasets program10min
Module Resources10min
1 exercício prático
Module Review5min
2 horas para concluir

Recommending Products using Cloud SQL and Spark

2 horas para concluir
8 vídeos (Total 50 mín.), 1 leitura, 2 testes
8 videos
Introduction to machine learning5min
Challenge: ML for recommending housing rentals8min
Approach: Move from on-premise to Google Cloud Platform9min
Demo: From zero to an Apache Spark job in 10 minutes or less6min
Challenge: Utilizing and tuning on-premise clusters6min
Move storage off-cluster with Google Cloud Storage4min
Lab Intro2min
1 leituras
Module Resources5min
1 exercício prático
Module Review15min
3 horas para concluir

Predict Visitor Purchases Using BigQuery ML

3 horas para concluir
13 vídeos (Total 74 mín.), 2 leituras, 2 testes
13 videos
Demo: Query 2 billion lines of Github code in less than 30 seconds11min
BigQuery: Fast SQL Engine4min
Demo: Exploring bike share data with SQL11min
Data quality4min
BigQuery managed storage5min
Insights from geographic data2min
Demo: Analyzing lightning strikes with BigQuery GIS7min
Choosing a ML model type for structured data4min
Predicting customer lifetime value5min
BigQuery ML: Create models with SQL3min
Phases in ML model lifecycle2min
BigQuery ML: key features walkthrough5min
2 leituras
Lab Intro10min
Module Resources10min
1 exercício prático
Module Review4min
Semana
2

Semana 2

2 horas para concluir

Real-time IoT Dashboards with Pub/Sub, Dataflow, and Data Studio

2 horas para concluir
8 vídeos (Total 31 mín.), 1 leitura, 2 testes
8 videos
Message-oriented architectures with Cloud Pub/Sub6min
Designing streaming pipelines with Apache Beam3min
Implementing streaming pipelines on Cloud Dataflow3min
Visualizing insights with Data Studio3min
Creating charts with Data Studio2min
Demo: Data Studio walkthrough7min
Lab Intro1min
1 leituras
Module Resources10min
1 exercício prático
Module Review30min
2 horas para concluir

Deriving Insights from Unstructured Data using Machine Learning

2 horas para concluir
10 vídeos (Total 55 mín.), 2 leituras, 2 testes
10 videos
How does ML on unstructured data work?3min
Demo: ML built into Google Photos1min
Comparing approaches to ML2min
Demo: Using ML building blocks7min
Using pre-built AI to create a chatbot4min
Customizing Pre-built models with AutoML7min
Lab Intro22s
Building a Custom Model1min
Demo: Text classification done three ways21min
2 leituras
Additional resources to build custom models10min
Module Resources10min
1 exercício prático
Module Review
5 minutos para concluir

Summary

5 minutos para concluir
1 vídeo (Total 5 mín.)
1 vídeos

Avaliações

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Perguntas Frequentes – FAQ

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.