Informações sobre o curso
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100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Nível intermediário

Aprox. 12 horas para completar

Sugerido: 28 hours/week...

Inglês

Legendas: Inglês

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Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1
5 minutos para concluir

Introduction

2 vídeos (Total 5 mín.)
2 videos
Getting Started with Google Cloud Platform and Qwiklabs3min
1 hora para concluir

Introduction to Batch Data Pipelines

5 vídeos (Total 18 mín.), 1 teste
5 videos
Quality considerations1min
How to carry out operations in BigQuery3min
Shortcomings3min
ETL to solve data quality issues4min
1 exercício prático
EL, ELT, ETL30min
2 horas para concluir

Executing Spark on Cloud Dataproc

9 vídeos (Total 49 mín.), 2 testes
9 videos
Running Hadoop on Cloud Dataproc10min
GCS instead of HDFS6min
Optimizing Dataproc5min
Optimizing Dataproc Storage9min
Optimizing Dataproc Templates and Autoscaling4min
Optimizing Dataproc Monitoring3min
Lab Intro: Running Apache Spark jobs on Cloud Dataproc27s
Summary31s
1 exercício prático
Executing Spark on Cloud Dataproc4min
Semana
2
3 horas para concluir

Manage Data Pipelines with Cloud Data Fusion and Cloud Composer

11 vídeos (Total 45 mín.), 3 testes
11 videos
Components of Data Fusion2min
Building a Pipeline6min
Exploring Data using Wrangler1min
Lab: Building and executing a pipeline graph in Cloud Data Fusion17s
Orchestrating work between GCP services with Cloud Composer1min
Apache Airflow Environment1min
DAGs and Operators12min
Workflow scheduling6min
Monitoring and Logging4min
Lab: An Introduction to Cloud Composer12s
1 exercício prático
Cloud Data Fusion and Cloud Composer30min
7 horas para concluir

Serverless Data Processing with Cloud Dataflow

12 vídeos (Total 40 mín.), 7 testes
12 videos
Why customers value Dataflow3min
Building Cloud Dataflow Pipelines in code3min
Key considerations with designing pipelines2min
Transforming data with PTransforms3min
Lab: Building a Simple Dataflow Pipeline17s
Aggregating with GroupByKey and Combine7min
Lab: MapReduce in Cloud Dataflow18s
Side Inputs and Windows of data4min
Lab: Practicing Pipeline Side Inputs11s
Creating and re-using Pipeline Templates3min
Cloud Dataflow SQL pipelines3min
1 exercício prático
Data Processing with Cloud Dataflow30min
4 minutos para concluir

Summary

1 vídeo (Total 4 mín.)
1 vídeos

Sobre Google Cloud

We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success....

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Sim, você pode assistir uma prévia do primeiro vídeo e ver programa do curso antes de se inscrever. Você precisa comprar o curso para ter acesso ao conteúdo não incluído na prévia.

  • Se decidir se inscrever no curso antes da data de início da sessão, terá acesso a todos os vídeos das palestras e leituras do curso. Também poderá enviar tarefas assim que a sessão começar.

  • Uma vez inscrito, e tão logo sua sessão tenha iniciado, você terá acesso a todos os vídeos e outros recursos, incluindo itens de leitura e fórum de discussão do curso. Você poderá ver e enviar tarefas práticas e concluir tarefas com nota atribuída obrigatórias para obter uma nota e um Certificado de Curso.

  • Se você concluir o curso com êxito, seu Certificado de Curso eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn.

  • Este curso é um dos poucos oferecidos pela Coursera que está disponível apenas para alunos que tenham pago ou recebido auxílio financeiro, quando disponível.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.