Informações sobre o curso

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Certificados compartilháveis

Tenha o certificado após a conclusão

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Nível intermediário

Aprox. 12 horas para completar

Inglês

Legendas: Inglês

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Nível intermediário

Aprox. 12 horas para completar

Inglês

Legendas: Inglês

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1

Semana 1

6 minutos para concluir

Introduction

6 minutos para concluir
2 vídeos (Total 6 mín.)
2 videos
Getting Started with Google Cloud and Qwiklabs4min
1 hora para concluir

Introduction to Processing Streaming Data

1 hora para concluir
1 vídeo (Total 7 mín.)
1 vídeos
1 exercício prático
Introduction to Processing Streaming Data30min
2 horas para concluir

Serverless Messaging with Cloud Pub/Sub

2 horas para concluir
6 vídeos (Total 31 mín.)
6 videos
Cloud Pub/Sub Push vs Pull5min
Publishing with Pub/Sub code4min
Summary1min
Lab Intro: Publish Streaming Data into Pub/Sub18s
Lab Solution: Publish Streaming Data into Pub/Sub10min
1 exercício prático
Serverless Messaging with Cloud Pub/Sub30min
2 horas para concluir

Cloud Dataflow Streaming Features

2 horas para concluir
4 vídeos (Total 41 mín.)
4 videos
Cloud Dataflow Windowing10min
Lab Intro: Streaming Data Pipelines21s
Lab Solution: Streaming Data Pipelines25min
1 exercício prático
Cloud Dataflow Streaming Features30min
Semana
2

Semana 2

4 horas para concluir

High-Throughput BigQuery and Bigtable Streaming Features

4 horas para concluir
7 vídeos (Total 57 mín.)
7 videos
Lab Intro: Streaming Analytics and Dashboards9s
Lab Solution: Streaming Analytics and Dashboards14min
High-Throughput Streaming with Cloud Bigtable16min
Optimizing Cloud Bigtable Performance6min
Lab Intro: Streaming Data Pipelines into Bigtable16s
Lab Solution: Streaming Data Pipelines into Bigtable12min
2 exercícios práticos
Streaming Analytics and Dashboards4min
High-Throughput Streaming with Cloud Bigtable30min
3 horas para concluir

Advanced BigQuery Functionality and Performance

3 horas para concluir
7 vídeos (Total 48 mín.)
7 videos
Demo: GIS Functions and Mapping with BigQuery16min
WITH Clauses vs Permanent Tables2min
Analytical window functions14min
Lab Intro: Optimizing your BigQuery Queries for Performance22s
Performance Considerations2min
Lab Intro: Creating Date-Partitioned Tables in BigQuery14s
1 exercício prático
BigQuery advanced functionality and performance considerations30min
1 minuto para concluir

Summary

1 minuto para concluir
1 vídeo (Total 1 mín.)
1 vídeos
4.6
13 avaliaçõesChevron Right

Principais avaliações do Building Resilient Streaming Analytics Systems on GCP

por GBMar 23rd 2020

Overall content and coverage was good, but would suggest to have some detailed sessions around beam pipelines as well.

por TEFeb 11th 2020

A great way to start on the road to understanding streaming data and how to use it for insights

Sobre Google Cloud

We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success....

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Sim, você pode assistir uma prévia do primeiro vídeo e ver programa do curso antes de se inscrever. Você precisa comprar o curso para ter acesso ao conteúdo não incluído na prévia.

  • Se decidir se inscrever no curso antes da data de início da sessão, terá acesso a todos os vídeos das palestras e leituras do curso. Também poderá enviar tarefas assim que a sessão começar.

  • Uma vez inscrito, e tão logo sua sessão tenha iniciado, você terá acesso a todos os vídeos e outros recursos, incluindo itens de leitura e fórum de discussão do curso. Você poderá ver e enviar tarefas práticas e concluir tarefas com nota atribuída obrigatórias para obter uma nota e um Certificado de Curso.

  • Se você concluir o curso com êxito, seu Certificado de Curso eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn.

  • Este curso é um dos poucos oferecidos pela Coursera que está disponível apenas para alunos que tenham pago ou recebido auxílio financeiro, quando disponível.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.