Informações sobre o curso

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Certificados compartilháveis

Tenha o certificado após a conclusão

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Nível intermediário

Aprox. 12 horas para completar

Inglês

Legendas: Inglês, Espanhol

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Nível intermediário

Aprox. 12 horas para completar

Inglês

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Instrutores

oferecido por

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Google Cloud

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1

Semana 1

6 minutos para concluir

Introduction

6 minutos para concluir
2 vídeos (Total 6 mín.)
2 videos
Getting Started with Google Cloud and Qwiklabs4min
1 horas para concluir

Introduction to Processing Streaming Data

1 horas para concluir
1 vídeos (Total 7 mín.)
1 videos
1 exercícios práticos
Introduction to Processing Streaming Data30min
2 horas para concluir

Serverless Messaging with Cloud Pub/Sub

2 horas para concluir
6 vídeos (Total 31 mín.)
6 videos
Cloud Pub/Sub Push vs Pull5min
Publishing with Pub/Sub code4min
Summary1min
Lab Intro: Publish Streaming Data into Pub/Sub18s
Lab Solution: Publish Streaming Data into Pub/Sub10min
1 exercícios práticos
Serverless Messaging with Cloud Pub/Sub30min
2 horas para concluir

Cloud Dataflow Streaming Features

2 horas para concluir
4 vídeos (Total 41 mín.)
4 videos
Cloud Dataflow Windowing10min
Lab Intro: Streaming Data Pipelines21s
Lab Solution: Streaming Data Pipelines25min
1 exercícios práticos
Cloud Dataflow Streaming Features30min
Semana
2

Semana 2

4 horas para concluir

High-Throughput BigQuery and Bigtable Streaming Features

4 horas para concluir
7 vídeos (Total 57 mín.)
7 videos
Lab Intro: Streaming Analytics and Dashboards9s
Lab Solution: Streaming Analytics and Dashboards14min
High-Throughput Streaming with Cloud Bigtable16min
Optimizing Cloud Bigtable Performance6min
Lab Intro: Streaming Data Pipelines into Bigtable16s
Lab Solution: Streaming Data Pipelines into Bigtable12min
2 exercícios práticos
Streaming Analytics and Dashboards4min
High-Throughput Streaming with Cloud Bigtable30min
3 horas para concluir

Advanced BigQuery Functionality and Performance

3 horas para concluir
7 vídeos (Total 48 mín.)
7 videos
Demo: GIS Functions and Mapping with BigQuery16min
WITH Clauses vs Permanent Tables2min
Analytical window functions14min
Lab Intro: Optimizing your BigQuery Queries for Performance22s
Performance Considerations2min
Lab Intro: Creating Date-Partitioned Tables in BigQuery14s
1 exercícios práticos
BigQuery advanced functionality and performance considerations30min
1 minutos para concluir

Summary

1 minutos para concluir
1 vídeos (Total 1 mín.)
1 videos

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Sim, você pode assistir uma prévia do primeiro vídeo e ver programa do curso antes de se inscrever. Você precisa comprar o curso para ter acesso ao conteúdo não incluído na prévia.

  • Se decidir se inscrever no curso antes da data de início da sessão, terá acesso a todos os vídeos das palestras e leituras do curso. Também poderá enviar tarefas assim que a sessão começar.

  • Uma vez inscrito, e tão logo sua sessão tenha iniciado, você terá acesso a todos os vídeos e outros recursos, incluindo itens de leitura e fórum de discussão do curso. Você poderá ver e enviar tarefas práticas e concluir tarefas com nota atribuída obrigatórias para obter uma nota e um Certificado de Curso.

  • Se você concluir o curso com êxito, seu Certificado de Curso eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn.

  • Este curso é um dos poucos oferecidos pela Coursera que está disponível apenas para alunos que tenham pago ou recebido auxílio financeiro, quando disponível.

  • Se você se inscrever, terá 7 dias para testar sem custo e, durante este período, pode cancelar sem multa. Depois disso, não reembolsamos, mas você pode cancelar sua inscrição a qualquer momento. Veja nossa política para o reembolso total.

  • Este curso não oferece créditos universitários, mas algumas universidades podem aceitar certificados de cursos que podem ser convertidos em créditos. Entre em contato com sua instituição para saber mais. Com os cursos on-line e os certificados Mastertrack™ do Coursera, é possível ganhar créditos universitários.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.