Informações sobre o curso

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100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Nível intermediário

Aprox. 9 horas para completar

Sugerido: 28 hours/week...

Inglês

Legendas: Inglês

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Inglês

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Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1

Semana 1

5 minutos para concluir

Introduction

5 minutos para concluir
2 vídeos (Total 5 mín.)
2 videos
Getting Started with Google Cloud Platform and Qwiklabs3min
2 horas para concluir

Introduction to Data Engineering

2 horas para concluir
13 vídeos (Total 55 mín.), 2 testes
13 videos
Analyze data engineering challenges8min
Intro to BigQuery3min
Data Lakes and Data Warehouses5min
Demo: Federated Queries with BigQuery6min
Transactional Databases vs Data Warehouses4min
Partner effectively with other data teams6min
Manage data access and governance2min
Demo: Finding PII in your dataset with DLP API1min
Build production-ready pipelines2min
Review GCP customer case study3min
Recap1min
Lab Intro: Using BigQuery to do Analysis17s
1 exercício prático
Introduction to Data Engineering30min
2 horas para concluir

Building a Data Lake

2 horas para concluir
10 vídeos (Total 58 mín.), 2 testes
10 videos
Data Storage and ETL options on GCP4min
Building a Data Lake using Cloud Storage10min
Demo: Optimizing cost with Google Cloud Storage classes and Cloud Functions7min
Securing Cloud Storage5min
Storing All Sorts of Data Types5min
Demo: Running federated queries on Parquet and ORC files in BigQuery4min
Storing Relational Data in the Cloud1min
Cloud SQL as a relational Data Lake7min
Lab: Loading Taxi Data into Cloud SQL27s
1 exercício prático
Building a Data Lake4min
Semana
2

Semana 2

4 horas para concluir

Building a data warehouse

4 horas para concluir
17 vídeos (Total 93 mín.), 3 testes
17 videos
Intro to BigQuery1min
Demo: Querying TB of Data in seconds7min
Getting Started9min
Loading Data11min
Lab Intro: Loading Data into BigQuery21s
Exploring Schemas24s
Demo: Exploring Schemas10min
Schema Design3min
Nested and Repeated Fields8min
Demo: Nested and Repeated Fields15min
Lab Intro: Working with JSON and Array Data in BigQuery13s
Optimizing with Partitioning and Clustering5min
Demo: Creating Partitioned Tables7min
Demo: Partitioning and Clustering6min
Preview: Transforming Batch and Streaming Data2min
Recap1min
1 exercício prático
Building a Data Warehouse4min
2 minutos para concluir

Summary

2 minutos para concluir
1 vídeo (Total 2 mín.)
1 vídeos

Sobre Google Cloud

We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success....

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Sim, você pode assistir uma prévia do primeiro vídeo e ver programa do curso antes de se inscrever. Você precisa comprar o curso para ter acesso ao conteúdo não incluído na prévia.

  • Se decidir se inscrever no curso antes da data de início da sessão, terá acesso a todos os vídeos das palestras e leituras do curso. Também poderá enviar tarefas assim que a sessão começar.

  • Uma vez inscrito, e tão logo sua sessão tenha iniciado, você terá acesso a todos os vídeos e outros recursos, incluindo itens de leitura e fórum de discussão do curso. Você poderá ver e enviar tarefas práticas e concluir tarefas com nota atribuída obrigatórias para obter uma nota e um Certificado de Curso.

  • Se você concluir o curso com êxito, seu Certificado de Curso eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn.

  • Este curso é um dos poucos oferecidos pela Coursera que está disponível apenas para alunos que tenham pago ou recebido auxílio financeiro, quando disponível.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.