Informações sobre o curso

93,917 visualizações recentes

Certificados compartilháveis

Tenha o certificado após a conclusão

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Nível intermediário

Aprox. 12 horas para completar

Sugerido: 22 hours/week...

Inglês

Legendas: Inglês

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Instrutores

oferecido por

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Google Cloud

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1

Semana 1

7 minutos para concluir

Introduction

7 minutos para concluir
2 vídeos (Total 7 mín.)
2 videos
Getting Started with Google Cloud Platform and Qwiklabs4min
2 horas para concluir

Introduction to Data Engineering

2 horas para concluir
13 vídeos (Total 55 mín.)
13 videos
Analyze data engineering challenges8min
Intro to BigQuery3min
Data Lakes and Data Warehouses5min
Demo: Federated Queries with BigQuery6min
Transactional Databases vs Data Warehouses4min
Partner effectively with other data teams6min
Manage data access and governance2min
Demo: Finding PII in your dataset with DLP API1min
Build production-ready pipelines2min
Review GCP customer case study3min
Recap1min
Lab Intro: Using BigQuery to do Analysis17s
1 exercício prático
Introduction to Data Engineering30min
2 horas para concluir

Building a Data Lake

2 horas para concluir
10 vídeos (Total 58 mín.)
10 videos
Data Storage and ETL options on GCP4min
Building a Data Lake using Cloud Storage10min
Demo: Optimizing cost with Google Cloud Storage classes and Cloud Functions7min
Securing Cloud Storage5min
Storing All Sorts of Data Types5min
Demo: Running federated queries on Parquet and ORC files in BigQuery4min
Storing Relational Data in the Cloud1min
Cloud SQL as a relational Data Lake7min
Lab: Loading Taxi Data into Cloud SQL27s
1 exercício prático
Building a Data Lake4min
Semana
2

Semana 2

4 horas para concluir

Building a data warehouse

4 horas para concluir
17 vídeos (Total 93 mín.)
17 videos
Intro to BigQuery1min
Demo: Querying TB of Data in seconds7min
Getting Started9min
Loading Data11min
Lab Intro: Loading Data into BigQuery21s
Exploring Schemas24s
Demo: Exploring Schemas10min
Schema Design3min
Nested and Repeated Fields8min
Demo: Nested and Repeated Fields15min
Lab Intro: Working with JSON and Array Data in BigQuery13s
Optimizing with Partitioning and Clustering5min
Demo: Creating Partitioned Tables7min
Demo: Partitioning and Clustering6min
Preview: Transforming Batch and Streaming Data2min
Recap1min
1 exercício prático
Building a Data Warehouse4min
2 minutos para concluir

Summary

2 minutos para concluir
1 vídeo (Total 2 mín.)
1 vídeos

Avaliações

Principais avaliações do MODERNIZING DATA LAKES AND DATA WAREHOUSES WITH GCP
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Perguntas Frequentes – FAQ

  • Sim, você pode assistir uma prévia do primeiro vídeo e ver programa do curso antes de se inscrever. Você precisa comprar o curso para ter acesso ao conteúdo não incluído na prévia.

  • Se decidir se inscrever no curso antes da data de início da sessão, terá acesso a todos os vídeos das palestras e leituras do curso. Também poderá enviar tarefas assim que a sessão começar.

  • Uma vez inscrito, e tão logo sua sessão tenha iniciado, você terá acesso a todos os vídeos e outros recursos, incluindo itens de leitura e fórum de discussão do curso. Você poderá ver e enviar tarefas práticas e concluir tarefas com nota atribuída obrigatórias para obter uma nota e um Certificado de Curso.

  • Se você concluir o curso com êxito, seu Certificado de Curso eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn.

  • Este curso é um dos poucos oferecidos pela Coursera que está disponível apenas para alunos que tenham pago ou recebido auxílio financeiro, quando disponível.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.