Informações sobre o curso

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Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível iniciante
Aprox. 8 horas para completar
Inglês

O que você vai aprender

  • Describe what a methodology is and why data scientists need a methodology.

  • Describe the six stages in the Cross Industry Process for Data Mining (CRISP-DM) methodology including Business Understanding and Data Understanding.

  • Describe some of the use cases for different analytic models and approaches, such as Predictive, Descriptive, and Classification models.

  • Explain the importance of identifying the correct sources of data for your data science project.

Habilidades que você terá

  • Data Science
  • Data Mining
  • Methodology
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível iniciante
Aprox. 8 horas para completar
Inglês

Instrutores

oferecido por

Placeholder

IBM

Programa - O que você aprenderá com este curso

Classificação do conteúdoThumbs Up93%(15,341 classificações)Info
Semana
1

Semana 1

3 horas para concluir

From Problem to Approach and From Requirements to Collection

3 horas para concluir
5 vídeos (Total 19 mín.), 3 leituras, 4 testes
Semana
2

Semana 2

3 horas para concluir

From Understanding to Preparation and From Modeling to Evaluation

3 horas para concluir
6 vídeos (Total 22 mín.), 3 leituras, 4 testes
Semana
3

Semana 3

2 horas para concluir

From Deployment to Feedback

2 horas para concluir
3 vídeos (Total 10 mín.), 2 leituras, 3 testes

Avaliações

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Perguntas Frequentes – FAQ

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.