Informações sobre o curso

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Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível intermediário

Basic background in sql/postgres queries is required along with knowledge in python programming and packages such as numpy, scipy and matplotlib.

Aprox. 21 horas para completar
Inglês

O que você vai aprender

  • Understand the Schema of publicly available EHR databases (MIMIC-III)

  • Recognise the International Classification of Diseases (ICD) use

  • Extract and visualise descriptive statistics from clinical databases

  • Understand and extract key clinical outcomes such as mortality and stay of length

Habilidades que você terá

  • International Classification of Diseases
  • mining clinical databases
  • Descriptive Statistics
  • Electronic Health Records
  • Ethics in EHR
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível intermediário

Basic background in sql/postgres queries is required along with knowledge in python programming and packages such as numpy, scipy and matplotlib.

Aprox. 21 horas para completar
Inglês

oferecido por

Placeholder

University of Glasgow

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1
Semana 1
5 horas para concluir

Electronic Health Records and Public Databases

5 horas para concluir
6 vídeos (Total 53 mín.), 9 leituras, 1 teste
Semana
2
Semana 2
6 horas para concluir

MIMIC III as a relational database

6 horas para concluir
5 vídeos (Total 65 mín.), 7 leituras, 1 teste
Semana
3
Semana 3
5 horas para concluir

International Classification of Disease System

5 horas para concluir
5 vídeos (Total 53 mín.), 6 leituras, 1 teste
Semana
4
Semana 4
5 horas para concluir

Concepts in MIMIC-III and an example of patients inclusion flowchart

5 horas para concluir
3 vídeos (Total 42 mín.), 11 leituras, 2 testes

Sobre Programa de cursos integrados Informed Clinical Decision Making using Deep Learning

Informed Clinical Decision Making using Deep Learning

Perguntas Frequentes – FAQ

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.