Informações sobre o curso

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Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível intermediário

Python programming and experience with scientific packages such as numpy, scipy and matplotlib.

Aprox. 32 horas para completar
Inglês

O que você vai aprender

  • Train deep learning architectures such as Multi-layer perceptron, Convolutional Neural Networks and Recurrent Neural Networks for classification

  • Validate and compare different machine learning algorithms

  • Preprocess Electronic Health Records and represent them as time-series data

  • Imputation strategies and data encodings

Habilidades que você terá

  • preprocessing of EHR and imputation
  • Convolutional Neural Network
  • deep learning and validation
  • Recurrent Neural Network
  • data encodings and autoencoders
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível intermediário

Python programming and experience with scientific packages such as numpy, scipy and matplotlib.

Aprox. 32 horas para completar
Inglês

oferecido por

Placeholder

University of Glasgow

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1
Semana 1
6 horas para concluir

Artificial Intelligence and Multi-Layer Perceptron

6 horas para concluir
7 vídeos (Total 62 mín.), 5 leituras, 1 teste
Semana
2
Semana 2
8 horas para concluir

Convolutional and Recurrent Neural Networks.

8 horas para concluir
3 vídeos (Total 64 mín.), 6 leituras, 1 teste
Semana
3
Semana 3
10 horas para concluir

Preprocessing and imputation of MIMIC III data

10 horas para concluir
4 vídeos (Total 65 mín.), 8 leituras, 1 teste
Semana
4
Semana 4
8 horas para concluir

EHR Encodings for machine learning models

8 horas para concluir
4 vídeos (Total 52 mín.), 5 leituras, 2 testes

Sobre Programa de cursos integrados Informed Clinical Decision Making using Deep Learning

Informed Clinical Decision Making using Deep Learning

Perguntas Frequentes – FAQ

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.