Informações sobre o curso

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Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível intermediário

Python programming and experience with basic packages such as numpy, scipy and matplotlib

Aprox. 30 horas para completar
Inglês

O que você vai aprender

  • Program global explainability methods in time-series classification

  • Program local explainability methods for deep learning such as CAM and GRAD-CAM

  • Understand axiomatic attributions for deep learning networks

  • Incorporate attention in Recurrent Neural Networks and visualise the attention weights

Habilidades que você terá

  • attention mechanisms
  • explainable machine learning models
  • model-agnostic and model specific models
  • global and local explanations
  • interpretability vs explainability
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível intermediário

Python programming and experience with basic packages such as numpy, scipy and matplotlib

Aprox. 30 horas para completar
Inglês

oferecido por

Placeholder

University of Glasgow

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1

Semana 1

9 horas para concluir

Interpretable vs Explainable Machine Learning Models in Healthcare

9 horas para concluir
6 vídeos (Total 72 mín.), 8 leituras, 1 teste
Semana
2

Semana 2

8 horas para concluir

Local Explainability Methods for Deep Learning Models

8 horas para concluir
5 vídeos (Total 48 mín.), 7 leituras, 1 teste
Semana
3

Semana 3

8 horas para concluir

Gradient-weighted Class Activation Mapping and Integrated Gradients

8 horas para concluir
4 vídeos (Total 37 mín.), 6 leituras, 1 teste
Semana
4

Semana 4

5 horas para concluir

Attention mechanisms in Deep Learning

5 horas para concluir
3 vídeos (Total 34 mín.), 3 leituras, 2 testes

Sobre Programa de cursos integrados Informed Clinical Decision Making using Deep Learning

Informed Clinical Decision Making using Deep Learning

Perguntas Frequentes – FAQ

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.