Informações sobre o curso
14,195 visualizações recentes

Curso 5 de 6 no

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Nível intermediário

Aprox. 8 horas para completar

Sugerido: 4-5 hours/week...

Inglês

Legendas: Inglês

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Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

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Nível intermediário

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Inglês

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Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1
4 horas para concluir

Introduction

4 vídeos (Total 24 mín.), 1 leitura, 4 testes
4 videos
Introduction to TensorFlow7min
Introduction to Deep Learning2min
Deep Neural Networks11min
1 leituras
Syllabus10min
1 exercício prático
Deep Neural Networks and TensorFlow30min
Semana
2
3 horas para concluir

Supervised Learning Models

3 vídeos (Total 22 mín.), 3 testes
3 videos
Convolutional Neural Networks (CNNs) for Classification4min
Convolutional Neural Networks (CNNs) Architecture13min
1 exercício prático
Convolutional Neural Networks30min
Semana
3
3 horas para concluir

Supervised Learning Models (Cont'd)

4 vídeos (Total 22 mín.), 3 testes
4 videos
Recurrent Neural Networks (RNNs)5min
The Long Short Term Memory (LSTM) Model5min
Language Modelling7min
1 exercício prático
Recurrent Neural Networks30min
Semana
4
3 horas para concluir

Unsupervised Deep Learning Models

2 vídeos (Total 10 mín.), 3 testes
2 videos
Restricted Boltzmann Machines (RBMs)5min
1 exercício prático
Restricted Boltzmann Machines30min
4.2
4 avaliaçõesChevron Right

Principais avaliações do Building Deep Learning Models with TensorFlow

por LDNov 6th 2019

course needed to be updated for labs. Now Google moved to Tensorflow 2.0 this year.

Instrutores

Avatar

Alex Aklson

Ph.D., Data Scientist
IBM Developer Skills Network

Sobre IBM

IBM offers a wide range of technology and consulting services; a broad portfolio of middleware for collaboration, predictive analytics, software development and systems management; and the world's most advanced servers and supercomputers. Utilizing its business consulting, technology and R&D expertise, IBM helps clients become "smarter" as the planet becomes more digitally interconnected. IBM invests more than $6 billion a year in R&D, just completing its 21st year of patent leadership. IBM Research has received recognition beyond any commercial technology research organization and is home to 5 Nobel Laureates, 9 US National Medals of Technology, 5 US National Medals of Science, 6 Turing Awards, and 10 Inductees in US Inventors Hall of Fame....

Sobre Certificado Profissional IBM AI Engineering

The rapid pace of innovation in Artificial Intelligence (AI) is creating enormous opportunity for transforming entire industries and our very existence. After competing this comprehensive 6 course Professional Certificate, you will get a practical understanding of Machine Learning and Deep Learning. You will master fundamental concepts of Machine Learning and Deep Learning, including supervised and unsupervised learning. You will utilize popular Machine Learning and Deep Learning libraries such as SciPy, ScikitLearn, Keras, PyTorch, and Tensorflow applied to industry problems involving object recognition and Computer Vision, image and video processing, text analytics, Natural Language Processing, recommender systems, and other types of classifiers. You will be able to scale Machine Learning on Big Data using Apache Spark. You will build, train, and deploy different types of Deep Architectures, including Convolutional Networks, Recurrent Networks, and Autoencoders. By the end of this Professional Certificate, you will have completed several projects showcasing your proficiency in Machine Learning and Deep Learning, and become armed with skills for a career as an AI Engineer....
IBM AI Engineering

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Ao se inscrever para um Certificado, você terá acesso a todos os vídeos, testes e tarefas de programação (se aplicável). Tarefas avaliadas pelos colegas apenas podem ser enviadas e avaliadas após o início da sessão. Caso escolha explorar o curso sem adquiri-lo, talvez você não consiga acessar certas tarefas.

  • Quando você se inscreve em um curso, ganha acesso a todos os cursos no certificado e obtém um certificado quando completar o trabalho. Seu certificado eletrônico pode ser adicionado à sua página de Participações, de onde você pode imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, pode participar como ouvinte sem custo.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.