Informações sobre o curso

45,425 visualizações recentes
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Curso 5 de 6 no
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário
Aprox. 12 horas para completar
Inglês
Legendas: Inglês
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Instrutores

oferecido por

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IBM

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1

Semana 1

4 horas para concluir

Introduction

4 horas para concluir
4 vídeos (Total 24 mín.), 1 leitura, 4 testes
4 videos
Introduction to TensorFlow7min
Introduction to Deep Learning2min
Deep Neural Networks11min
1 leituras
Syllabus10min
1 exercício prático
Deep Neural Networks and TensorFlow30min
Semana
2

Semana 2

2 horas para concluir

Supervised Learning Models

2 horas para concluir
3 vídeos (Total 22 mín.)
3 videos
Convolutional Neural Networks (CNNs) for Classification4min
Convolutional Neural Networks (CNNs) Architecture13min
1 exercício prático
Convolutional Neural Networks30min
Semana
3

Semana 3

3 horas para concluir

Supervised Learning Models (Cont'd)

3 horas para concluir
4 vídeos (Total 22 mín.)
4 videos
Recurrent Neural Networks (RNNs)5min
The Long Short Term Memory (LSTM) Model5min
Language Modelling7min
1 exercício prático
Recurrent Neural Networks30min
Semana
4

Semana 4

2 horas para concluir

Unsupervised Deep Learning Models

2 horas para concluir
2 vídeos (Total 10 mín.)
2 videos
Restricted Boltzmann Machines (RBMs)5min
1 exercício prático
Restricted Boltzmann Machines30min

Avaliações

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Sobre Certificado Profissional IBM AI Engineering

The rapid pace of innovation in Artificial Intelligence (AI) is creating enormous opportunity for transforming entire industries and our very existence. After competing this comprehensive 6 course Professional Certificate, you will get a practical understanding of Machine Learning and Deep Learning. You will master fundamental concepts of Machine Learning and Deep Learning, including supervised and unsupervised learning. You will utilize popular Machine Learning and Deep Learning libraries such as SciPy, ScikitLearn, Keras, PyTorch, and Tensorflow applied to industry problems involving object recognition and Computer Vision, image and video processing, text analytics, Natural Language Processing, recommender systems, and other types of classifiers. You will be able to scale Machine Learning on Big Data using Apache Spark. You will build, train, and deploy different types of Deep Architectures, including Convolutional Networks, Recurrent Networks, and Autoencoders. By the end of this Professional Certificate, you will have completed several projects showcasing your proficiency in Machine Learning and Deep Learning, and become armed with skills for a career as an AI Engineer....
IBM AI Engineering

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
  • Quando você se inscreve em um curso, ganha acesso a todos os cursos no certificado e obtém um certificado quando completar o trabalho. Seu certificado eletrônico pode ser adicionado à sua página de Participações, de onde você pode imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, pode participar como ouvinte sem custo.

  • Se você se inscrever, terá 7 dias para testar sem custo e, durante este período, pode cancelar sem multa. Depois disso, não reembolsamos, mas você pode cancelar sua inscrição a qualquer momento. Veja nossa política para o reembolso total.

  • Este curso não oferece créditos universitários, mas algumas universidades podem aceitar certificados de cursos que podem ser convertidos em créditos. Entre em contato com sua instituição para saber mais. Com os cursos on-line e os certificados Mastertrack™ do Coursera, é possível ganhar créditos universitários.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.