Informações sobre o curso

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Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível intermediário
Aprox. 31 horas para completar
Inglês
Prazos flexíveis
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Nível intermediário
Aprox. 31 horas para completar
Inglês

Instrutores

oferecido por

Placeholder

IBM Skills Network

Programa - O que você aprenderá com este curso

Classificação do conteúdoThumbs Up89%(3,454 classificações)
Semana
1
Semana 1
5 horas para concluir

Tensor and Datasets

5 horas para concluir
6 vídeos (Total 44 mín.)
Semana
2
Semana 2
2 horas para concluir

Linear Regression

2 horas para concluir
7 vídeos (Total 35 mín.)
3 horas para concluir

Linear Regression PyTorch Way

3 horas para concluir
5 vídeos (Total 21 mín.)
Semana
3
Semana 3
2 horas para concluir

Multiple Input Output Linear Regression

2 horas para concluir
4 vídeos (Total 18 mín.)
2 horas para concluir

Logistic Regression for Classification

2 horas para concluir
4 vídeos (Total 31 mín.)
Semana
4
Semana 4
2 horas para concluir

Softmax Rergresstion

2 horas para concluir
3 vídeos (Total 18 mín.)
3 horas para concluir

Shallow Neural Networks

3 horas para concluir
6 vídeos (Total 33 mín.)

Avaliações

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Perguntas Frequentes – FAQ

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.