Informações sobre o curso

34,573 visualizações recentes

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Curso 6 de 6 no

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Nível avançado

Aprox. 17 horas para completar

Sugerido: 10 hours/week...

Inglês

Legendas: Inglês

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Curso 6 de 6 no

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Nível avançado

Aprox. 17 horas para completar

Sugerido: 10 hours/week...

Inglês

Legendas: Inglês

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1

Semana 1

1 hora para concluir

Module 1 - Loading Data

1 hora para concluir
2 vídeos (Total 4 mín.), 2 testes
2 videos
1.0 Loading data.1min
1 exercício prático
Download Data10min
Semana
2

Semana 2

2 horas para concluir

Module 2

2 horas para concluir
1 vídeo (Total 2 mín.), 4 testes
2 exercícios práticos
Data loader PyTorch15min
Data Preparation with Keras
Semana
3

Semana 3

2 horas para concluir

Module 3

2 horas para concluir
1 vídeo (Total 2 mín.), 4 testes
2 exercícios práticos
Linear Classifier PyTorch10min
Building a Classifier with Pre-Trained Models2min
Semana
4

Semana 4

6 horas para concluir

Module 4

6 horas para concluir
1 vídeo (Total 3 mín.), 1 leitura, 2 testes
1 leituras
Peer Review Instruction10min

Instrutores

Image of instructor, Alex Aklson

Alex Aklson

Ph.D., Data Scientist
IBM Developer Skills Network
Image of instructor, Joseph Santarcangelo

Joseph Santarcangelo

Ph.D., Data Scientist at IBM
IBM Developer Skills Network

Sobre IBM

IBM offers a wide range of technology and consulting services; a broad portfolio of middleware for collaboration, predictive analytics, software development and systems management; and the world's most advanced servers and supercomputers. Utilizing its business consulting, technology and R&D expertise, IBM helps clients become "smarter" as the planet becomes more digitally interconnected. IBM invests more than $6 billion a year in R&D, just completing its 21st year of patent leadership. IBM Research has received recognition beyond any commercial technology research organization and is home to 5 Nobel Laureates, 9 US National Medals of Technology, 5 US National Medals of Science, 6 Turing Awards, and 10 Inductees in US Inventors Hall of Fame....

Sobre Certificado Profissional IBM AI Engineering

The rapid pace of innovation in Artificial Intelligence (AI) is creating enormous opportunity for transforming entire industries and our very existence. After competing this comprehensive 6 course Professional Certificate, you will get a practical understanding of Machine Learning and Deep Learning. You will master fundamental concepts of Machine Learning and Deep Learning, including supervised and unsupervised learning. You will utilize popular Machine Learning and Deep Learning libraries such as SciPy, ScikitLearn, Keras, PyTorch, and Tensorflow applied to industry problems involving object recognition and Computer Vision, image and video processing, text analytics, Natural Language Processing, recommender systems, and other types of classifiers. You will be able to scale Machine Learning on Big Data using Apache Spark. You will build, train, and deploy different types of Deep Architectures, including Convolutional Networks, Recurrent Networks, and Autoencoders. By the end of this Professional Certificate, you will have completed several projects showcasing your proficiency in Machine Learning and Deep Learning, and become armed with skills for a career as an AI Engineer....
IBM AI Engineering

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Ao se inscrever para um Certificado, você terá acesso a todos os vídeos, testes e tarefas de programação (se aplicável). Tarefas avaliadas pelos colegas apenas podem ser enviadas e avaliadas após o início da sessão. Caso escolha explorar o curso sem adquiri-lo, talvez você não consiga acessar certas tarefas.

  • Quando você se inscreve em um curso, ganha acesso a todos os cursos no certificado e obtém um certificado quando completar o trabalho. Seu certificado eletrônico pode ser adicionado à sua página de Participações, de onde você pode imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, pode participar como ouvinte sem custo.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.