Informações sobre o curso

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100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Curso 6 de 6 no

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Nível avançado

Aprox. 11 horas para completar

Sugerido: 21 hours/week...

Inglês

Legendas: Inglês

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Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1

Semana 1

3 horas para concluir

Module 1 - Loading Data

3 horas para concluir
4 vídeos (Total 8 mín.)
4 videos
Choose One Library Only (PyTorch or Keras)41s
1.0 Loading data.1min
Keras Stream3min
3 exercícios práticos
Opt-in to receive your badge!
Download Data10min
Loading Data with Keras30min
Semana
2

Semana 2

3 horas para concluir

Module 2

3 horas para concluir
1 vídeo (Total 2 mín.)
2 exercícios práticos
Data loader PyTorch15min
Data Preparation with Keras30min
Semana
3

Semana 3

3 horas para concluir

Module 3

3 horas para concluir
1 vídeo (Total 2 mín.)
2 exercícios práticos
Linear Classifier PyTorch10min
Building a Classifier with Pre-Trained Models30min
Semana
4

Semana 4

7 horas para concluir

Module 4

7 horas para concluir
1 vídeo (Total 3 mín.), 1 leitura, 2 testes
1 leituras
Peer Review Instruction10min

Avaliações

Principais avaliações do AI CAPSTONE PROJECT WITH DEEP LEARNING
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oferecido por

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IBM

Sobre Certificado Profissional IBM AI Engineering

The rapid pace of innovation in Artificial Intelligence (AI) is creating enormous opportunity for transforming entire industries and our very existence. After competing this comprehensive 6 course Professional Certificate, you will get a practical understanding of Machine Learning and Deep Learning. You will master fundamental concepts of Machine Learning and Deep Learning, including supervised and unsupervised learning. You will utilize popular Machine Learning and Deep Learning libraries such as SciPy, ScikitLearn, Keras, PyTorch, and Tensorflow applied to industry problems involving object recognition and Computer Vision, image and video processing, text analytics, Natural Language Processing, recommender systems, and other types of classifiers. You will be able to scale Machine Learning on Big Data using Apache Spark. You will build, train, and deploy different types of Deep Architectures, including Convolutional Networks, Recurrent Networks, and Autoencoders. By the end of this Professional Certificate, you will have completed several projects showcasing your proficiency in Machine Learning and Deep Learning, and become armed with skills for a career as an AI Engineer....
IBM AI Engineering

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Ao se inscrever para um Certificado, você terá acesso a todos os vídeos, testes e tarefas de programação (se aplicável). Tarefas avaliadas pelos colegas apenas podem ser enviadas e avaliadas após o início da sessão. Caso escolha explorar o curso sem adquiri-lo, talvez você não consiga acessar certas tarefas.

  • Quando você se inscreve em um curso, ganha acesso a todos os cursos no certificado e obtém um certificado quando completar o trabalho. Seu certificado eletrônico pode ser adicionado à sua página de Participações, de onde você pode imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, pode participar como ouvinte sem custo.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.