Informações sobre o curso

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Resultados de carreira do aprendiz

36%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

35%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso

11%

recebi um aumento ou promoção

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Nível intermediário

Familiarity with regression is recommended.

Aprox. 21 horas para completar

Inglês

Legendas: Árabe, Francês, Chinês (simplificado), Português (Brasil), Vietnamita, Inglês, Espanhol, Japonês...

O que você vai aprender

  • Understand critical programming language concepts

  • Configure statistical programming software

  • Make use of R loop functions and debugging tools

  • Collect detailed information using R profiler

Habilidades que você terá

Data AnalysisDebuggingR ProgrammingRstudio

Resultados de carreira do aprendiz

36%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

35%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso

11%

recebi um aumento ou promoção

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Nível intermediário

Familiarity with regression is recommended.

Aprox. 21 horas para completar

Inglês

Legendas: Árabe, Francês, Chinês (simplificado), Português (Brasil), Vietnamita, Inglês, Espanhol, Japonês...

oferecido por

Logotipo de Universidade Johns Hopkins

Universidade Johns Hopkins

Programa - O que você aprenderá com este curso

Classificação do conteúdoThumbs Up94%(79,437 classificações)Info
Semana
1

Semana 1

25 horas para concluir

Week 1: Background, Getting Started, and Nuts & Bolts

25 horas para concluir
28 vídeos (Total 129 mín.), 9 leituras, 8 testes
28 videos
Installing R on Windows3min
Installing R Studio (Mac)1min
Writing Code / Setting Your Working Directory (Windows)7min
Writing Code / Setting Your Working Directory (Mac)7min
Introduction1min
Overview and History of R16min
Getting Help13min
R Console Input and Evaluation4min
Data Types - R Objects and Attributes4min
Data Types - Vectors and Lists6min
Data Types - Matrices3min
Data Types - Factors4min
Data Types - Missing Values2min
Data Types - Data Frames2min
Data Types - Names Attribute1min
Data Types - Summary43s
Reading Tabular Data5min
Reading Large Tables7min
Textual Data Formats4min
Connections: Interfaces to the Outside World4min
Subsetting - Basics4min
Subsetting - Lists4min
Subsetting - Matrices2min
Subsetting - Partial Matching1min
Subsetting - Removing Missing Values3min
Vectorized Operations3min
Introduction to swirl1min
9 leituras
Welcome to R Programming10min
About the Instructor10min
Pre-Course Survey10min
Syllabus10min
Course Textbook10min
Course Supplement: The Art of Data Science10min
Data Science Podcast: Not So Standard Deviations10min
Getting Started and R Nuts and Bolts10min
Practical R Exercises in swirl Part 110min
1 exercício prático
Week 1 Quiz40min
Semana
2

Semana 2

12 horas para concluir

Week 2: Programming with R

12 horas para concluir
13 vídeos (Total 91 mín.), 3 leituras, 5 testes
13 videos
Control Structures - If-else1min
Control Structures - For loops4min
Control Structures - While loops3min
Control Structures - Repeat, Next, Break4min
Your First R Function10min
Functions (part 1)9min
Functions (part 2)7min
Scoping Rules - Symbol Binding10min
Scoping Rules - R Scoping Rules8min
Scoping Rules - Optimization Example (OPTIONAL)9min
Coding Standards8min
Dates and Times10min
3 leituras
Week 2: Programming with R10min
Practical R Exercises in swirl Part 210min
Programming Assignment 1 INSTRUCTIONS: Air Pollution10min
2 exercícios práticos
Week 2 Quiz20min
Programming Assignment 1: Quiz20min
Semana
3

Semana 3

10 horas para concluir

Week 3: Loop Functions and Debugging

10 horas para concluir
8 vídeos (Total 61 mín.), 2 leituras, 4 testes
8 videos
Loop Functions - apply7min
Loop Functions - mapply4min
Loop Functions - tapply3min
Loop Functions - split9min
Debugging Tools - Diagnosing the Problem12min
Debugging Tools - Basic Tools6min
Debugging Tools - Using the Tools8min
2 leituras
Week 3: Loop Functions and Debugging10min
Practical R Exercises in swirl Part 310min
1 exercício prático
Week 3 Quiz10min
Semana
4

Semana 4

11 horas para concluir

Week 4: Simulation & Profiling

11 horas para concluir
6 vídeos (Total 42 mín.), 4 leituras, 5 testes
6 videos
Simulation - Generating Random Numbers7min
Simulation - Simulating a Linear Model4min
Simulation - Random Sampling2min
R Profiler (part 1)10min
R Profiler (part 2)10min
4 leituras
Week 4: Simulation & Profiling10min
Practical R Exercises in swirl Part 410min
Programming Assignment 3 INSTRUCTIONS: Hospital Quality10min
Post-Course Survey10min
2 exercícios práticos
Week 4 Quiz20min
Programming Assignment 3: Quiz20min

Avaliações

Principais avaliações do LINGUAGEM R
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Perguntas Frequentes – FAQ

  • Ao se inscrever para um Certificado, você terá acesso a todos os vídeos, testes e tarefas de programação (se aplicável). Tarefas avaliadas pelos colegas apenas podem ser enviadas e avaliadas após o início da sessão. Caso escolha explorar o curso sem adquiri-lo, talvez você não consiga acessar certas tarefas.

  • Quando você se inscreve no curso, tem acesso a todos os cursos na Especialização e pode obter um certificado quando concluir o trabalho. Seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.