Informações sobre o curso

1,082,814 visualizações recentes

Resultados de carreira do aprendiz

39%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

35%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Aprox. 13 horas para completar

Inglês

Legendas: Inglês, Coreano

O que você vai aprender

  • Set up R, R-Studio, Github and other useful tools

  • Understand the data, problems, and tools that data analysts use

  • Explain essential study design concepts

  • Create a Github repository

Habilidades que você terá

Data ScienceGithubR ProgrammingRstudio

Resultados de carreira do aprendiz

39%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

35%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Aprox. 13 horas para completar

Inglês

Legendas: Inglês, Coreano

oferecido por

Logotipo de Universidade Johns Hopkins

Universidade Johns Hopkins

Programa - O que você aprenderá com este curso

Classificação do conteúdoThumbs Up96%(76,890 classificações)Info
Semana
1

Semana 1

3 horas para concluir

Data Science Fundamentals

3 horas para concluir
5 vídeos (Total 40 mín.), 2 leituras, 5 testes
5 videos
What is Data Science?9min
What is Data?6min
Getting Help10min
The Data Science Process9min
2 leituras
Welcome5min
A Note of Explanation2min
5 exercícios práticos
What is Data Science?6min
What is Data?6min
Getting Help Quiz6min
Data Science Process8min
Module One Summative Quiz30min
Semana
2

Semana 2

3 horas para concluir

R and RStudio

3 horas para concluir
5 vídeos (Total 34 mín.)
5 videos
Installing R Studio3min
RStudio Tour7min
R Packages11min
Projects in R5min
6 exercícios práticos
Installing R8min
Installing R Studio4min
RStudio Tour8min
R Packages10min
Projects in R6min
Module Two Summative Quiz30min
Semana
3

Semana 3

2 horas para concluir

Version Control and GitHub

2 horas para concluir
4 vídeos (Total 28 mín.)
4 videos
Github and Git8min
Linking Github and R Studio4min
Projects under Version Control4min
5 exercícios práticos
Version Control6min
GitHub and Git10min
Linking Git/GitHub and RStudio6min
Projects under Version Control8min
Module Three Summative Quiz30min
Semana
4

Semana 4

5 horas para concluir

R Markdown, Scientific Thinking, and Big Data

5 horas para concluir
4 vídeos (Total 34 mín.)
4 videos
Types of Data Science Questions9min
Experimental Design9min
Big Data6min
5 exercícios práticos
R Markdown10min
Types of Data Science Questions6min
Experimental Design14min
Big Data6min
Module Four Summative Quiz30min
4.6
4,573 avaliaçõesChevron Right

Principais avaliações do As Ferramentas do Cientista de Dados

Destaques
Foundational tools
(243)
Introductory course
(1056)
por LRSep 8th 2017

It was really insightful, coming from knowing almost nothing about statistics or experimental design, it was easy to understand while not feeling shallow. Just the right amount of information density.

por AIApr 24th 2018

This course was a good intro especially in setting all the necessary software for future courses. I suggest to read the manuals, books and other readings the profs suggest. The resources are helpful.

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Ao se inscrever para um Certificado, você terá acesso a todos os vídeos, testes e tarefas de programação (se aplicável). Tarefas avaliadas pelos colegas apenas podem ser enviadas e avaliadas após o início da sessão. Caso escolha explorar o curso sem adquiri-lo, talvez você não consiga acessar certas tarefas.

  • Quando você se inscreve no curso, tem acesso a todos os cursos na Especialização e pode obter um certificado quando concluir o trabalho. Seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.