Informações sobre o curso
122,360 visualizações recentes

Learner Career Outcomes

40%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

37%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso

11%

recebi um aumento ou promoção

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Aprox. 15 horas para completar

Inglês

Legendas: Francês, Chinês (simplificado), Vietnamita, Coreano, Russo, Inglês...

O que você vai aprender

  • Check

    Apply data cleaning basics to make data "tidy"

  • Check

    Obtain usable data from the web, APIs, and databases

  • Check

    Understand common data storage systems

  • Check

    Use R for text and date manipulation

Habilidades que você terá

Data ManipulationRegular Expression (REGEX)R ProgrammingData Cleansing

Learner Career Outcomes

40%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

37%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso

11%

recebi um aumento ou promoção

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Aprox. 15 horas para completar

Inglês

Legendas: Francês, Chinês (simplificado), Vietnamita, Coreano, Russo, Inglês...

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1
2 horas para concluir

Week 1

9 vídeos (Total 67 mín.), 4 leituras, 1 teste
9 videos
Raw and Processed Data7min
Components of Tidy Data9min
Downloading Files7min
Reading Local Files4min
Reading Excel Files3min
Reading XML12min
Reading JSON5min
The data.table Package11min
4 leituras
Welcome to Week 110min
Syllabus10min
Pre-Course Survey10min
Practical R Exercises in swirl Part 110min
1 exercício prático
Week 1 Quiz10min
Semana
2
1 hora para concluir

Week 2

5 vídeos (Total 41 mín.), 1 teste
5 videos
Reading from HDF56min
Reading from The Web6min
Reading From APIs7min
Reading From Other Sources4min
1 exercício prático
Week 2 Quiz10min
Semana
3
10 horas para concluir

Week 3

7 vídeos (Total 60 mín.), 1 leitura, 4 testes
7 videos
Summarizing Data11min
Creating New Variables10min
Reshaping Data9min
Managing Data Frames with dplyr - Introduction3min
Managing Data Frames with dplyr - Basic Tools12min
Merging Data6min
1 leituras
Practical R Exercises in swirl Part 210min
1 exercício prático
Week 3 Quiz10min
Semana
4
6 horas para concluir

Week 4

5 vídeos (Total 34 mín.), 2 leituras, 3 testes
5 videos
Regular Expressions I5min
Regular Expressions II8min
Working with Dates6min
Data Resources3min
2 leituras
Practical R Exercises in swirl Part 410min
Post-Course Survey10min
1 exercício prático
Week 4 Quiz10min
4.6
1012 avaliaçõesChevron Right

Principais avaliações do Obtenção e Limpeza de Dados

por BEOct 26th 2016

This course is really a challenging and compulsory for any one who wants to be a data scientist or working in any sort of data. It teaches you how to make very palatable data-set fro ma messy data.

por DHFeb 2nd 2016

Easy, mostly instructive Course. The Assignments and quizzes are quite good, and illustrates the lessons very well.\n\nSee the videos for general presentation, but use the energy on the excersizes.

Instrutores

Avatar

Jeff Leek, PhD

Associate Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health
Avatar

Roger D. Peng, PhD

Associate Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health
Avatar

Brian Caffo, PhD

Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health

Sobre Universidade Johns Hopkins

The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world....

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Ao se inscrever para um Certificado, você terá acesso a todos os vídeos, testes e tarefas de programação (se aplicável). Tarefas avaliadas pelos colegas apenas podem ser enviadas e avaliadas após o início da sessão. Caso escolha explorar o curso sem adquiri-lo, talvez você não consiga acessar certas tarefas.

  • Quando você se inscreve no curso, tem acesso a todos os cursos na Especialização e pode obter um certificado quando concluir o trabalho. Seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.