Informações sobre o curso

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Resultados de carreira do aprendiz

50%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

67%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso

29%

recebi um aumento ou promoção
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Aprox. 31 horas para completar
Inglês
Legendas: Inglês, Coreano

Habilidades que você terá

Information Retrieval (IR)Document RetrievalMachine LearningRecommender Systems

Resultados de carreira do aprendiz

50%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

67%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso

29%

recebi um aumento ou promoção
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Aprox. 31 horas para completar
Inglês
Legendas: Inglês, Coreano

Instrutores

oferecido por

Logotipo de Universidade de Illinois em Urbana-ChampaignUniversidade de Illinois em Urbana-Champaign

Universidade de Illinois em Urbana-ChampaignUniversidade de Illinois em Urbana-Champaign

Comece a trabalhar rumo ao seu mestrado

Este curso é parte da graduação 100% on-line Master in Computer Science da Universidade de Illinois em Urbana-ChampaignUniversidade de Illinois em Urbana-Champaign. Caso seja aceito para o programa completo, seus cursos contarão para sua graduação.

Programa - O que você aprenderá com este curso

Classificação do conteúdoThumbs Up90%(2,558 classificações)Info
Semana
1

Semana 1

2 horas para concluir

Orientation

2 horas para concluir
2 vídeos (Total 15 mín.), 6 leituras, 2 testes
2 videos
Course Introduction Video11min
6 leituras
Welcome to Text Retrieval and Search Engines!10min
Syllabus10min
About the Discussion Forums10min
Updating your Profile10min
Social Media10min
Course Errata10min
2 exercícios práticos
Orientation Quiz15min
Pre-Quiz30min
4 horas para concluir

Week 1

4 horas para concluir
6 vídeos (Total 94 mín.), 1 leitura, 2 testes
6 videos
Lesson 1.2: Text Access9min
Lesson 1.3: Text Retrieval Problem26min
Lesson 1.4: Overview of Text Retrieval Methods10min
Lesson 1.5: Vector Space Model - Basic Idea9min
Lesson 1.6: Vector Space Retrieval Model - Simplest Instantiation17min
1 leituras
Week 1 Overview10min
2 exercícios práticos
Week 1 Practice Quiz1h
Week 1 Quiz1h
Semana
2

Semana 2

4 horas para concluir

Week 2

4 horas para concluir
6 vídeos (Total 102 mín.), 1 leitura, 2 testes
6 videos
Lesson 2.2: TF Transformation9min
Lesson 2.3: Doc Length Normalization18min
Lesson 2.4: Implementation of TR Systems21min
Lesson 2.5: System Implementation - Inverted Index Construction18min
Lesson 2.6: System Implementation - Fast Search17min
1 leituras
Week 2 Overview10min
2 exercícios práticos
Week 2 Practice Quiz1h
Week 2 Quiz1h
Semana
3

Semana 3

7 horas para concluir

Week 3

7 horas para concluir
6 vídeos (Total 75 mín.), 2 leituras, 3 testes
6 videos
Lesson 3.2: Evaluation of TR Systems - Basic Measures12min
Lesson 3.3: Evaluation of TR Systems - Evaluating Ranked Lists - Part 115min
Lesson 3.4: Evaluation of TR Systems - Evaluating Ranked Lists - Part 210min
Lesson 3.5: Evaluation of TR Systems - Multi-Level Judgements10min
Lesson 3.6: Evaluation of TR Systems - Practical Issues15min
2 leituras
Week 3 Overview10min
Programming Assignments Overview10min
2 exercícios práticos
Week 3 Practice Quiz1h
Week 3 Quiz1h
Semana
4

Semana 4

4 horas para concluir

Week 4

4 horas para concluir
7 vídeos (Total 88 mín.), 1 leitura, 2 testes
7 videos
Lesson 4.2: Statistical Language Model17min
Lesson 4.3: Query Likelihood Retrieval Function12min
Lesson 4.4: Statistical Language Model - Part 112min
Lesson 4.5: Statistical Language Model - Part 29min
Lesson 4.6: Smoothing Methods - Part 19min
Lesson 4.7: Smoothing Methods - Part 213min
1 leituras
Week 4 Overview10min
2 exercícios práticos
Week 4 Practice Quiz1h
Week 4 Quiz1h

Avaliações

Principais avaliações do RECUPERAÇÃO DE TEXTO E MOTORES DE BUSCA

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Sobre Programa de cursos integrados Mineração de dadosData Mining

The Data Mining Specialization teaches data mining techniques for both structured data which conform to a clearly defined schema, and unstructured data which exist in the form of natural language text. Specific course topics include pattern discovery, clustering, text retrieval, text mining and analytics, and data visualization. The Capstone project task is to solve real-world data mining challenges using a restaurant review data set from Yelp. Courses 2 - 5 of this Specialization form the lecture component of courses in the online Master of Computer Science Degree in Data Science. You can apply to the degree program either before or after you begin the Specialization....
Mineração de dadosData Mining

Perguntas Frequentes – FAQ

  • O acesso a palestras e tarefas depende do tipo de inscrição. Se você participar de um curso como ouvinte, você poderá ver quase todo o conteúdo do curso gratuitamente. Para acessar tarefas valendo nota e obter um Certificado, você precisará adquirir a experiência do Certificado, durante ou após a participação como ouvinte. Se você não vir a opção de participar como ouvinte:

    • o curso pode não oferecer essa opção. Você pode experimentar um teste gratuito ou solicitar o auxílio financeiro.
    • Em vez disso, o curso pode oferecer 'Curso completo, sem Certificado'. Com esta opção, é possível ver todo o conteúdo do curso, enviar as avaliações necessárias e obter uma nota final. Isso também significa que você não poderá comprar uma experiência de Certificado.
  • Quando você se inscreve no curso, tem acesso a todos os cursos na Especialização e pode obter um certificado quando concluir o trabalho. Seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

  • Se você se inscrever, terá 7 dias para testar sem custo e, durante este período, pode cancelar sem multa. Depois disso, não reembolsamos, mas você pode cancelar sua inscrição a qualquer momento. Veja nossa política para o reembolso total.

  • Sim, a Coursera oferece auxílio financeiro ao aluno que não possa pagar a taxa. Faça a solicitação clicando no link Auxílio Financeiro, abaixo do botão "Inscreva-se" à esquerda. Preencha uma solicitação e será notificado caso seja aprovado. Você terá que completar esta etapa para cada curso na Especialização, incluindo o Trabalho de Conclusão de Curso. Saiba mais .

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.