Informações sobre o curso

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Resultados de carreira do aprendiz

50%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

67%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso

29%

recebi um aumento ou promoção
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Aprox. 31 horas para completar
Inglês
Legendas: Inglês, Coreano

Habilidades que você terá

Information Retrieval (IR)Document RetrievalMachine LearningRecommender Systems

Resultados de carreira do aprendiz

50%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

67%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso

29%

recebi um aumento ou promoção
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Aprox. 31 horas para completar
Inglês
Legendas: Inglês, Coreano

Instrutores

oferecido por

Logotipo de Universidade de Illinois em Urbana-ChampaignUniversidade de Illinois em Urbana-Champaign

Universidade de Illinois em Urbana-ChampaignUniversidade de Illinois em Urbana-Champaign

Comece a trabalhar rumo ao seu mestrado

Este curso é parte da graduação 100% on-line Master in Computer Science da Universidade de Illinois em Urbana-ChampaignUniversidade de Illinois em Urbana-Champaign. Caso seja aceito para o programa completo, seus cursos contarão para sua graduação.

Programa - O que você aprenderá com este curso

Classificação do conteúdoThumbs Up90%(2,509 classificações)Info
Semana
1

Semana 1

2 horas para concluir

Orientation

2 horas para concluir
2 vídeos (Total 15 mín.), 6 leituras, 2 testes
2 videos
Course Introduction Video11min
6 leituras
Welcome to Text Retrieval and Search Engines!10min
Syllabus10min
About the Discussion Forums10min
Updating your Profile10min
Social Media10min
Course Errata10min
2 exercícios práticos
Orientation Quiz15min
Pre-Quiz30min
4 horas para concluir

Week 1

4 horas para concluir
6 vídeos (Total 94 mín.), 1 leitura, 2 testes
6 videos
Lesson 1.2: Text Access9min
Lesson 1.3: Text Retrieval Problem26min
Lesson 1.4: Overview of Text Retrieval Methods10min
Lesson 1.5: Vector Space Model - Basic Idea9min
Lesson 1.6: Vector Space Retrieval Model - Simplest Instantiation17min
1 leituras
Week 1 Overview10min
2 exercícios práticos
Week 1 Practice Quiz1h
Week 1 Quiz1h
Semana
2

Semana 2

4 horas para concluir

Week 2

4 horas para concluir
6 vídeos (Total 102 mín.), 1 leitura, 2 testes
6 videos
Lesson 2.2: TF Transformation9min
Lesson 2.3: Doc Length Normalization18min
Lesson 2.4: Implementation of TR Systems21min
Lesson 2.5: System Implementation - Inverted Index Construction18min
Lesson 2.6: System Implementation - Fast Search17min
1 leituras
Week 2 Overview10min
2 exercícios práticos
Week 2 Practice Quiz1h
Week 2 Quiz1h
Semana
3

Semana 3

7 horas para concluir

Week 3

7 horas para concluir
6 vídeos (Total 75 mín.), 2 leituras, 3 testes
6 videos
Lesson 3.2: Evaluation of TR Systems - Basic Measures12min
Lesson 3.3: Evaluation of TR Systems - Evaluating Ranked Lists - Part 115min
Lesson 3.4: Evaluation of TR Systems - Evaluating Ranked Lists - Part 210min
Lesson 3.5: Evaluation of TR Systems - Multi-Level Judgements10min
Lesson 3.6: Evaluation of TR Systems - Practical Issues15min
2 leituras
Week 3 Overview10min
Programming Assignments Overview10min
2 exercícios práticos
Week 3 Practice Quiz1h
Week 3 Quiz1h
Semana
4

Semana 4

4 horas para concluir

Week 4

4 horas para concluir
7 vídeos (Total 88 mín.), 1 leitura, 2 testes
7 videos
Lesson 4.2: Statistical Language Model17min
Lesson 4.3: Query Likelihood Retrieval Function12min
Lesson 4.4: Statistical Language Model - Part 112min
Lesson 4.5: Statistical Language Model - Part 29min
Lesson 4.6: Smoothing Methods - Part 19min
Lesson 4.7: Smoothing Methods - Part 213min
1 leituras
Week 4 Overview10min
2 exercícios práticos
Week 4 Practice Quiz1h
Week 4 Quiz1h

Avaliações

Principais avaliações do RECUPERAÇÃO DE TEXTO E MOTORES DE BUSCA

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Sobre Programa de cursos integrados Mineração de dadosData Mining

The Data Mining Specialization teaches data mining techniques for both structured data which conform to a clearly defined schema, and unstructured data which exist in the form of natural language text. Specific course topics include pattern discovery, clustering, text retrieval, text mining and analytics, and data visualization. The Capstone project task is to solve real-world data mining challenges using a restaurant review data set from Yelp. Courses 2 - 5 of this Specialization form the lecture component of courses in the online Master of Computer Science Degree in Data Science. You can apply to the degree program either before or after you begin the Specialization....
Mineração de dadosData Mining

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.

    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.

  • When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile. If you only want to read and view the course content, you can audit the course for free.

  • If you subscribed, you get a 7-day free trial during which you can cancel at no penalty. After that, we don’t give refunds, but you can cancel your subscription at any time. See our full refund policy.

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