Informações sobre o curso

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Resultados de carreira do aprendiz

50%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

67%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso

29%

recebi um aumento ou promoção
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Aprox. 31 horas para completar
Inglês

Habilidades que você terá

Information Retrieval (IR)Document RetrievalMachine LearningRecommender Systems

Resultados de carreira do aprendiz

50%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

67%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso

29%

recebi um aumento ou promoção
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Aprox. 31 horas para completar
Inglês

Instrutores

oferecido por

Placeholder

Universidade de Illinois em Urbana-ChampaignUniversidade de Illinois em Urbana-Champaign

Programa - O que você aprenderá com este curso

Classificação do conteúdoThumbs Up90%(2,679 classificações)Info
Semana
1

Semana 1

2 horas para concluir

Orientation

2 horas para concluir
2 vídeos (Total 15 mín.), 6 leituras, 2 testes
2 videos
Course Introduction Video11min
6 leituras
Welcome to Text Retrieval and Search Engines!10min
Syllabus10min
About the Discussion Forums10min
Updating your Profile10min
Social Media10min
Course Errata10min
2 exercícios práticos
Orientation Quiz15min
Pre-Quiz30min
4 horas para concluir

Week 1

4 horas para concluir
6 vídeos (Total 94 mín.), 1 leitura, 2 testes
6 videos
Lesson 1.2: Text Access9min
Lesson 1.3: Text Retrieval Problem26min
Lesson 1.4: Overview of Text Retrieval Methods10min
Lesson 1.5: Vector Space Model - Basic Idea9min
Lesson 1.6: Vector Space Retrieval Model - Simplest Instantiation17min
1 leituras
Week 1 Overview10min
2 exercícios práticos
Week 1 Practice Quiz1h
Week 1 Quiz1h
Semana
2

Semana 2

4 horas para concluir

Week 2

4 horas para concluir
6 vídeos (Total 102 mín.), 1 leitura, 2 testes
6 videos
Lesson 2.2: TF Transformation9min
Lesson 2.3: Doc Length Normalization18min
Lesson 2.4: Implementation of TR Systems21min
Lesson 2.5: System Implementation - Inverted Index Construction18min
Lesson 2.6: System Implementation - Fast Search17min
1 leituras
Week 2 Overview10min
2 exercícios práticos
Week 2 Practice Quiz1h
Week 2 Quiz1h
Semana
3

Semana 3

7 horas para concluir

Week 3

7 horas para concluir
6 vídeos (Total 75 mín.), 2 leituras, 3 testes
6 videos
Lesson 3.2: Evaluation of TR Systems - Basic Measures12min
Lesson 3.3: Evaluation of TR Systems - Evaluating Ranked Lists - Part 115min
Lesson 3.4: Evaluation of TR Systems - Evaluating Ranked Lists - Part 210min
Lesson 3.5: Evaluation of TR Systems - Multi-Level Judgements10min
Lesson 3.6: Evaluation of TR Systems - Practical Issues15min
2 leituras
Week 3 Overview10min
Programming Assignments Overview10min
2 exercícios práticos
Week 3 Practice Quiz1h
Week 3 Quiz1h
Semana
4

Semana 4

4 horas para concluir

Week 4

4 horas para concluir
7 vídeos (Total 88 mín.), 1 leitura, 2 testes
7 videos
Lesson 4.2: Statistical Language Model17min
Lesson 4.3: Query Likelihood Retrieval Function12min
Lesson 4.4: Statistical Language Model - Part 112min
Lesson 4.5: Statistical Language Model - Part 29min
Lesson 4.6: Smoothing Methods - Part 19min
Lesson 4.7: Smoothing Methods - Part 213min
1 leituras
Week 4 Overview10min
2 exercícios práticos
Week 4 Practice Quiz1h
Week 4 Quiz1h

Avaliações

Principais avaliações do RECUPERAÇÃO DE TEXTO E MOTORES DE BUSCA

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Sobre Programa de cursos integrados Mineração de dadosData Mining

Mineração de dadosData Mining

Perguntas Frequentes – FAQ

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.