Informações sobre o curso

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Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Aprox. 17 horas para completar
Inglês
Legendas: Inglês, Coreano

Habilidades que você terá

Data Clustering AlgorithmsData AnalysisNatural Language ProcessingData Mining
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
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oferecido por

Logotipo de Universidade de Illinois em Urbana-ChampaignUniversidade de Illinois em Urbana-Champaign

Universidade de Illinois em Urbana-ChampaignUniversidade de Illinois em Urbana-Champaign

Comece a trabalhar rumo ao seu mestrado

Este curso é parte da graduação 100% on-line Master in Computer Science da Universidade de Illinois em Urbana-ChampaignUniversidade de Illinois em Urbana-Champaign. Caso seja aceito para o programa completo, seus cursos contarão para sua graduação.

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1

Semana 1

2 horas para concluir

Orientation

2 horas para concluir
1 vídeo (Total 13 mín.), 6 leituras
6 leituras
Orientation Overview10min
Syllabus10min
About the Discussion Forums10min
Updating Your Profile10min
MeTA Installation and Overview10min
Data Set and Toolkit Acquisition10min
2 horas para concluir

Task 1 - Exploration of a Data Set

2 horas para concluir
2 leituras
2 leituras
Task 1 Overview10min
Task 1 Rubric10min
Semana
2

Semana 2

2 horas para concluir

Task 2 - Cuisine Clustering and Map Construction

2 horas para concluir
2 leituras
2 leituras
Task 2 Overview10min
Task 2 Rubric10min
Semana
3

Semana 3

2 horas para concluir

Task 3 - Dish Recognition

2 horas para concluir
2 leituras
2 leituras
Task 3 Overview10min
Task 3 Rubric10min
Semana
4

Semana 4

2 horas para concluir

Task 4 & 5 - Popular Dishes and Restaurant Recommendation

2 horas para concluir
2 leituras
2 leituras
Task 4 and 5 Overview10min
Task 4 and 5 Rubric10min

Avaliações

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Sobre Programa de cursos integrados Mineração de dadosData Mining

The Data Mining Specialization teaches data mining techniques for both structured data which conform to a clearly defined schema, and unstructured data which exist in the form of natural language text. Specific course topics include pattern discovery, clustering, text retrieval, text mining and analytics, and data visualization. The Capstone project task is to solve real-world data mining challenges using a restaurant review data set from Yelp. Courses 2 - 5 of this Specialization form the lecture component of courses in the online Master of Computer Science Degree in Data Science. You can apply to the degree program either before or after you begin the Specialization....
Mineração de dadosData Mining

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
  • Quando você se inscreve no curso, tem acesso a todos os cursos na Especialização e pode obter um certificado quando concluir o trabalho. Seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

  • Se você se inscrever, terá 7 dias para testar sem custo e, durante este período, pode cancelar sem multa. Depois disso, não reembolsamos, mas você pode cancelar sua inscrição a qualquer momento. Veja nossa política para o reembolso total.

  • Sim, a Coursera oferece auxílio financeiro ao aluno que não possa pagar a taxa. Faça a solicitação clicando no link Auxílio Financeiro, abaixo do botão "Inscreva-se" à esquerda. Preencha uma solicitação e será notificado caso seja aprovado. Você terá que completar esta etapa para cada curso na Especialização, incluindo o Trabalho de Conclusão de Curso. Saiba mais .

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.