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Resultados de carreira do aprendiz

56%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Aprox. 8 horas para completar
Inglês
Legendas: Inglês

Habilidades que você terá

Data AnalysisBusiness AnalyticsR ProgrammingPresentation

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100% on-line
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Instrutores

oferecido por

Logotipo de ESSEC Business School

ESSEC Business School

Programa - O que você aprenderá com este curso

Classificação do conteúdoThumbs Up85%(1,816 classificações)Info
Semana
1

Semana 1

1 hora para concluir

Introduction to Strategic Business Analytics

1 hora para concluir
4 vídeos (Total 11 mín.), 1 leitura, 1 teste
4 videos
Becoming a Business Analytics expert1min
Why? It is all about value not data3min
How to leverage data for value - from data to insight3min
1 leituras
Dataset for practice quiz10min
1 exercício prático
Practice Quizz Module 116min
1 hora para concluir

Finding groups within Data

1 hora para concluir
9 vídeos (Total 59 mín.), 1 leitura, 1 teste
9 videos
Basic clustering using ad-hoc techniques: the example of product management5min
Identifying groups within data: what's the intuition behind clustering? The example of HR Analytics11min
Introduction to Customer Segmentation7min
Presentation of Pauline Glikman2min
Recital M2 - SKU example12min
Recital M2 - HR example8min
Recital M2 - Telecom example4min
Wrap-up: identifying groups within data2min
1 leituras
Script and dataset files to replicate recitals10min
1 exercício prático
Quiz - Module 210min
Semana
2

Semana 2

1 hora para concluir

Factors leading to events

1 hora para concluir
7 vídeos (Total 62 mín.), 1 leitura, 1 teste
7 videos
Why use Business Analytics to understand the relationship between causes and consequences10min
Understanding what distinguishes two categories9min
Beyond the regression estimates: reporting effects in a visual way9min
Recital M3 - Credit score example9min
Recital M3 - HR example17min
Wrap-up: identifying causes to effects2min
1 leituras
Script and dataset files to replicate recitals10min
1 exercício prático
Quiz - module 310min
Semana
3

Semana 3

1 hora para concluir

Predictions and Forecasting

1 hora para concluir
10 vídeos (Total 67 mín.), 1 leitura, 1 teste
10 videos
Predicting events: sales, defaults, risks, churn, etc.3min
Using classification and regression techniques to forecast6min
Predicting when an event will happen with survival analysis11min
Introduction to time series and seasonality6min
Recital M4 - Credit Score7min
Recital M4 - HR example9min
Recital M4 - Predictive maintenance example9min
Recital M4 - Chocolate Sales example8min
Wrap-up: forecasting events2min
1 leituras
Script and dataset files to replicate recitals10min
1 exercício prático
Quiz Module 410min
Semana
4

Semana 4

3 horas para concluir

Recommendation production and prioritization

3 horas para concluir
6 vídeos (Total 39 mín.), 2 leituras, 1 teste
6 videos
It's all about the story11min
One slide / One idea4min
One picture is worth a thousand words5min
Recital M5 - How to present your findings11min
Wrap-up: reporting your results4min
2 leituras
Presentation Tips10min
Datasets for Peer Review Assignment10min

Avaliações

Principais avaliações do FUNDAÇÕES DA ANÁLISE ESTRATÉGICA DE NEGÓCIOS

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Sobre Programa de cursos integrados Análise estratégica empresarialAnálise Estratégica Empresarial

This specialization is designed for students, business analysts, and data scientists who want to apply statistical knowledge and techniques to business contexts. We recommend that you have some background in statistics, R or another programming language, and familiarity with databases and data analysis techniques such as regression, classification, and clustering.We’ll cover a wide variety of analytics approaches in different industry domains. You’ll engage in hands-on case studies in real business contexts: examples include predicting and forecasting events, statistical customer segmentation, and calculating customer scores and lifetime value. We’ll also teach you how to take these analyses and effectively present them to stakeholders so your business can take action. The third course and the Capstone Project are designed in partnership with Accenture, one of the world’s best-known consulting, technology services, and outsourcing companies. You’ll learn about applications in a wide variety of sectors, including media, communications, public service,etc. By the end of this specialization, you’ll be able to use statistical techniques in R to develop business intelligence insights, and present them in a compelling way to enable smart and sustainable business decisions. You’ll earn a Specialization Certificate from one of the world’s leading business schools and learn from two of Europe’s leading professors in business analytics and marketing....
Análise estratégica empresarialAnálise Estratégica Empresarial

Perguntas Frequentes – FAQ

  • O acesso a palestras e tarefas depende do tipo de inscrição. Se você participar de um curso como ouvinte, você poderá ver quase todo o conteúdo do curso gratuitamente. Para acessar tarefas valendo nota e obter um Certificado, você precisará adquirir a experiência do Certificado, durante ou após a participação como ouvinte. Se você não vir a opção de participar como ouvinte:

    • o curso pode não oferecer essa opção. Você pode experimentar um teste gratuito ou solicitar o auxílio financeiro.
    • Em vez disso, o curso pode oferecer 'Curso completo, sem Certificado'. Com esta opção, é possível ver todo o conteúdo do curso, enviar as avaliações necessárias e obter uma nota final. Isso também significa que você não poderá comprar uma experiência de Certificado.
  • Quando você se inscreve no curso, tem acesso a todos os cursos na Especialização e pode obter um certificado quando concluir o trabalho. Seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

  • Se você se inscrever, terá 7 dias para testar sem custo e, durante este período, pode cancelar sem multa. Depois disso, não reembolsamos, mas você pode cancelar sua inscrição a qualquer momento. Veja nossa política para o reembolso total.

  • Sim, a Coursera oferece auxílio financeiro ao aluno que não possa pagar a taxa. Faça a solicitação clicando no link Auxílio Financeiro, abaixo do botão "Inscreva-se" à esquerda. Preencha uma solicitação e será notificado caso seja aprovado. Você terá que completar esta etapa para cada curso na Especialização, incluindo o Trabalho de Conclusão de Curso. Saiba mais .

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.