Informações sobre o curso

23,559 visualizações recentes

Resultados de carreira do aprendiz

11%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

20%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso

17%

recebi um aumento ou promoção
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Aprox. 4 horas para completar
Inglês
Legendas: Inglês, Coreano

Habilidades que você terá

Market SegmentationCustomer Lifetime ValueMarketing AnalyticsMarketing Performance Measurement And Management

Resultados de carreira do aprendiz

11%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

20%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso

17%

recebi um aumento ou promoção
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Aprox. 4 horas para completar
Inglês
Legendas: Inglês, Coreano

Instrutores

oferecido por

Logotipo de ESSEC Business School

ESSEC Business School

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1

Semana 1

26 minutos para concluir

Module 0 : Introduction to Foundation of Marketing Analytics

26 minutos para concluir
2 vídeos (Total 16 mín.), 1 leitura
2 videos
Setting up the environment and exploring the data (recital)12min
1 leituras
.R files and dataset10min
Semana
2

Semana 2

1 hora para concluir

Module 1 : Statistical segmentation

1 hora para concluir
9 vídeos (Total 42 mín.), 2 leituras, 1 teste
9 videos
Hierarchical segmentation4min
Selecting the "right" number of segments2min
Segmentation variables1min
Recency, frequency, and monetary value1min
Computing recency, frequency and monetary value with R (Recital 1)8min
Data transformation3min
Preparing and transforming your data in R (Recital 2)3min
Running a hierarchical segmentation in R (Recital 3)10min
2 leituras
Acxiom URL10min
Instructions before starting the quiz 110min
1 exercício prático
Quiz module 1 - 20% of final grade10min
Semana
3

Semana 3

1 hora para concluir

Module 2 : Managerial segmentation

1 hora para concluir
7 vídeos (Total 47 mín.), 1 leitura, 1 teste
7 videos
Developing a managerial segmentation3min
Coding a managerial segmentation in R (Recital 1)17min
Describing segments2min
Segmenting a database retrospectively in R (Recital 2)6min
Segments and revenue generation2min
R tutorial (Recital 3)12min
1 leituras
Instructions before starting quiz 210min
1 exercício prático
Quiz module 2 - 20% of final grade10min
Semana
4

Semana 4

1 hora para concluir

Module 3 : Targeting and scoring models

1 hora para concluir
4 vídeos (Total 29 mín.), 1 leitura, 1 teste
4 videos
What you need to develop a scoring model2min
Calibration data and statistical model5min
Building a predictive model in R (Recital)18min
1 leituras
Instructions before starting quiz 310min
1 exercício prático
Quiz module 3 - 20% of final grade10min

Avaliações

Principais avaliações do FUNDAÇÕES DAS ANÁLISES DE MERCADO

Visualizar todas as avaliações

Sobre Programa de cursos integrados Análise estratégica empresarialAnálise Estratégica Empresarial

This specialization is designed for students, business analysts, and data scientists who want to apply statistical knowledge and techniques to business contexts. We recommend that you have some background in statistics, R or another programming language, and familiarity with databases and data analysis techniques such as regression, classification, and clustering.We’ll cover a wide variety of analytics approaches in different industry domains. You’ll engage in hands-on case studies in real business contexts: examples include predicting and forecasting events, statistical customer segmentation, and calculating customer scores and lifetime value. We’ll also teach you how to take these analyses and effectively present them to stakeholders so your business can take action. The third course and the Capstone Project are designed in partnership with Accenture, one of the world’s best-known consulting, technology services, and outsourcing companies. You’ll learn about applications in a wide variety of sectors, including media, communications, public service,etc. By the end of this specialization, you’ll be able to use statistical techniques in R to develop business intelligence insights, and present them in a compelling way to enable smart and sustainable business decisions. You’ll earn a Specialization Certificate from one of the world’s leading business schools and learn from two of Europe’s leading professors in business analytics and marketing....
Análise estratégica empresarialAnálise Estratégica Empresarial

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
  • Quando você se inscreve no curso, tem acesso a todos os cursos na Especialização e pode obter um certificado quando concluir o trabalho. Seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

  • Se você se inscrever, terá 7 dias para testar sem custo e, durante este período, pode cancelar sem multa. Depois disso, não reembolsamos, mas você pode cancelar sua inscrição a qualquer momento. Veja nossa política para o reembolso total.

  • Sim, a Coursera oferece auxílio financeiro ao aluno que não possa pagar a taxa. Faça a solicitação clicando no link Auxílio Financeiro, abaixo do botão "Inscreva-se" à esquerda. Preencha uma solicitação e será notificado caso seja aprovado. Você terá que completar esta etapa para cada curso na Especialização, incluindo o Trabalho de Conclusão de Curso. Saiba mais .

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.