Informações sobre o curso

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Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Aprox. 15 horas para completar
Inglês

Habilidades que você terá

Business AnalyticsR ProgrammingRstudio
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oferecido por

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Universidade de Illinois em Urbana-ChampaignUniversidade de Illinois em Urbana-Champaign

Comece a trabalhar rumo ao seu mestrado

Este curso é parte da graduação 100% on-line Master of Science in Accountancy (iMSA) da Universidade de Illinois em Urbana-ChampaignUniversidade de Illinois em Urbana-Champaign. Caso seja aceito para o programa completo, seus cursos contarão para sua graduação.

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1

Semana 1

4 horas para concluir

Course Overview and Module 1 Introduction to Business Analytics and R

4 horas para concluir
18 vídeos (Total 112 mín.), 5 leituras, 2 testes
18 videos
Meet Prof Ron Guymon2min
Meet Prof Ashish Khandelwal50s
Introduction to Business Analytics and R6min
Lesson 1-1.1: Overview of Business Analytics3min
Lesson 1-1.2: Examples of Business Analytics5min
Lesson 1-1.3: FACT Framework7min
Lesson 1-2.1: Introduction to R6min
Lesson 1-2.2: Getting Started with R5min
Lesson 1-2.3: Calculations with R12min
Lesson 1-2.4: Making Your Code Readable4min
Lesson 1-3.1: Functions and Using the Built-In Help8min
Lesson 1-3.2: Reading and Writing Data12min
Lesson 1-3.3: Getting to Know Your Data 14min
Lesson 1-3.4: Getting to Know Your Data 27min
Lesson 1-3.5: Getting to Know Your Data 35min
Lesson 1-3.6: Introduction to Other Data Types12min
Module 1 Conclusion1min
5 leituras
Syllabus10min
About the Discussion Forums10min
Glossary10min
Module 1 Overview10min
Module 1 Readings1h
2 exercícios práticos
Orientation Quiz
Module 1 Quiz30min
Semana
2

Semana 2

3 horas para concluir

Module 2 Assembling Data

3 horas para concluir
14 vídeos (Total 111 mín.), 2 leituras, 1 teste
14 videos
Lesson 2-1.1: Framing a Question6min
Lesson 2-1.2: Assembling Data7min
Lesson 2-1.3: Calculate the Results9min
Lesson 2-2.1: Data Types6min
Lesson 2-2.2: Packages9min
Lesson 2-2.3: Creating Date Types8min
Lesson 2-2.4: Calculations with Dates9min
Lesson 2-2.5: Factors9min
Lesson 2-2.6: Logical Type and Relational Operators11min
Lesson 2-3.1: Conditional Statements7min
Lesson 2-3.2: Stacking Data7min
Lesson 2-3.3: Loops8min
Module 2 Conclusion1min
2 leituras
Module 2 Overview10min
Module 2 Readings10min
1 exercício prático
Module 2 Quiz30min
Semana
3

Semana 3

4 horas para concluir

Module 3 Data Quality and Data Transformation

4 horas para concluir
13 vídeos (Total 65 mín.), 2 leituras, 1 teste
13 videos
Lesson 3-1: Data Quality4min
Lesson 3-2.1: Data Structure based on the Business Problem Part 15min
Lesson 3-2.2: Data Structure based on the Business Problem Part 25min
Lesson 3-2.3: Subset Data using Filter and Select functions5min
Lesson 3-2.4: Useful Operators for Data Manipulation5min
Lesson 3-2.5: Creating New Variables using Mutate function3min
Lesson 3-2.6: Data Aggregation using Summarize and Group_By functions5min
Lesson 3-2.7: Handling Missing Values6min
Lesson 3-2.8: Data Join8min
Lesson 3-2.9: Long vs Wide Format for Data5min
Lesson 3-2.10: Manipulating Strings7min
Module 3 Conclusion55s
2 leituras
Module 3 Overview10min
Module 3 Readings2h
1 exercício prático
Module 3 Quiz30min
Semana
4

Semana 4

4 horas para concluir

Module 4 Exploratory Data Visualization using R

4 horas para concluir
14 vídeos (Total 53 mín.), 2 leituras, 2 testes
14 videos
Lesson 4-1: What to Explore in the Data?2min
Lesson 4-2: Univariate and Bivariate Exploration2min
Lesson 4-3.1: Introduction to the ggplot2 Package3min
Lesson 4-3.2: Introduction to ggplot Syntax4min
Leson 4-4.1: Univariate Exploration of a Numeric Variable5min
Lesson 4-4.2: Univariate Exploration of a Categorical Variable4min
Lesson 4-5.1: Visualizing Relationship between two Numeric Variables4min
Lesson 4-5.2: Visualizing Relationship between a Numeric and a Categorical Variable5min
Lesson 4-5.3: Visualizing Relationship between two Categorical Variables5min
Lesson 4-6: Multidimensional Charts6min
Lesson 4-7: Introduction to ggplot Builder7min
Module 4 Conclusion40s
Course Conclusion1min
2 leituras
Module 4 Overview10min
Module 4 Readings40min
1 exercício prático
Module 4 Graded Quiz30min

Avaliações

Principais avaliações do INTRODUCTION TO BUSINESS ANALYTICS WITH R

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Perguntas Frequentes – FAQ

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.