This course is all about big data. It’s for students with SQL experience that want to take the next step on their data journey by learning distributed computing using Apache Spark. Students will gain a thorough understanding of this open-source standard for working with large datasets. Students will gain an understanding of the fundamentals of data analysis using SQL on Spark, setting the foundation for how to combine data with advanced analytics at scale and in production environments. The four modules build on one another and by the end of the course you will understand: the Spark architecture, queries within Spark, common ways to optimize Spark SQL, and how to build reliable data pipelines.
Este curso faz parte do Programa de cursos integrados Learn SQL Basics for Data Science
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Programa de cursos integrados Learn SQL Basics for Data ScienceUniversidade da Califórnia, DavisInformações sobre o curso
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Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível intermediário
Aprox. 14 horas para completar
Inglês
Sua empresa se beneficiaria do treinamento dos funcionários em habilidades sob demanda?
Experimente o Coursera for BusinessO que você vai aprender
Use the collaborative Databricks workspace to write scalable Spark SQL code that executes against a cluster of machines
Inspect the Spark UI to analyze query performance and identify bottlenecks
Create an end-to-end pipeline that reads data, transforms it, and saves the result
Build a medallion (bronze, silver, gold) lakehouse architecture with Delta Lake to ensure the reliability, scalability, and performance of your data
Habilidades que você terá
- Data Science
- Apache Spark
- Delta Lake
- SQL
Prazos flexíveis
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Certificados compartilháveis
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100% on-line
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Nível intermediário
Aprox. 14 horas para completar
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Programa - O que você aprenderá com este curso
3 horas para concluir
Introduction to Spark
3 horas para concluir
6 vídeos (Total 43 mín.), 3 leituras, 2 testes
3 horas para concluir
Spark Core Concepts
3 horas para concluir
6 vídeos (Total 36 mín.), 2 leituras, 2 testes
4 horas para concluir
Engineering Data Pipelines
4 horas para concluir
7 vídeos (Total 62 mín.), 2 leituras, 2 testes
4 horas para concluir
Data Lakes, Warehouses and Lakehouses
4 horas para concluir
8 vídeos (Total 52 mín.), 2 leituras, 3 testes
Avaliações
- 5 stars65,90%
- 4 stars23,32%
- 3 stars6,71%
- 2 stars1,94%
- 1 star2,12%
Principais avaliações do DISTRIBUTED COMPUTING WITH SPARK SQL
por CG30 de mai de 2022
This course was more of an introduction to the DataBricks platform but did introduce important concepts of Spark. I would have liked a somewhat longer course that goes into more detail.
por JR17 de mar de 2022
A good introduction to Spark SQL.
A pity that the course assignment was not very challenging but more focused on understanding of Spark itself.
por E11 de fev de 2021
Great course! I loved the exercises, they were very helpful and I learned a lot about Spark and ML from this course.
por SK12 de jun de 2022
A good course to learn the fundamentals of databricks, distribtued computing, and spark unified analytics platform.
Sobre Programa de cursos integrados Learn SQL Basics for Data Science
Perguntas Frequentes – FAQ
Quando terei acesso às palestras e às tarefas?
O que recebo ao me inscrever nesta Especialização?
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Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.
