This course is all about big data. It’s for students with SQL experience that want to take the next step on their data journey by learning distributed computing using Apache Spark. Students will gain a thorough understanding of this open-source standard for working with large datasets. Students will gain an understanding of the fundamentals of data analysis using SQL on Spark, setting the foundation for how to combine data with advanced analytics at scale and in production environments. The four modules build on one another and by the end of the course you will understand: the Spark architecture, queries within Spark, common ways to optimize Spark SQL, and how to build reliable data pipelines.
Este curso faz parte do Programa de cursos integrados Learn SQL Basics for Data Science
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Programa de cursos integrados Learn SQL Basics for Data ScienceUniversidade da Califórnia, DavisInformações sobre o curso
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Prazos flexÃveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
NÃvel intermediário
Aprox. 14 horas para completar
Inglês
Sua empresa se beneficiaria do treinamento dos funcionários em habilidades sob demanda?
Experimente o Coursera for BusinessO que você vai aprender
U​se the collaborative Databricks workspace to write scalable Spark SQL code that executes against a cluster of machines
Inspect the Spark UI to analyze query performance and identify bottlenecks
Create an end-to-end pipeline that reads data, transforms it, and saves the result
B​uild a medallion (bronze, silver, gold) lakehouse architecture with Delta Lake to ensure the reliability, scalability, and performance of your data
Habilidades que você terá
- Data Science
- Apache Spark
- Delta Lake
- SQL
Prazos flexÃveis
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Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
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NÃvel intermediário
Aprox. 14 horas para completar
Inglês
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Programa - O que você aprenderá com este curso
3 horas para concluir
Introduction to Spark
3 horas para concluir
6 vÃdeos (Total 43 mÃn.), 3 leituras, 2 testes
3 horas para concluir
Spark Core Concepts
3 horas para concluir
6 vÃdeos (Total 36 mÃn.), 2 leituras, 2 testes
4 horas para concluir
Engineering Data Pipelines
4 horas para concluir
7 vÃdeos (Total 62 mÃn.), 2 leituras, 2 testes
4 horas para concluir
Data Lakes, Warehouses and Lakehouses
4 horas para concluir
8 vÃdeos (Total 52 mÃn.), 2 leituras, 3 testes
Avaliações
- 5 stars65,47%
- 4 stars23,45%
- 3 stars7,12%
- 2 stars1,87%
- 1 star2,06%
Principais avaliações do DISTRIBUTED COMPUTING WITH SPARK SQL
por JB5 de jan de 2020
Extremely informative for those who are seeking to learn the fundamentals for distributed computing using Spark SQL.
por MS13 de nov de 2020
This was one of the best courses I've taken on Coursera. It represents a perfect blend of easy to understand Spark, Python and ML.
por IT22 de fev de 2020
Great introduction to Spark SQL and ML Flow. I love that they give extra resources if you want to learn more. It was a fun learning journey.
por LL13 de dez de 2020
This course provides hands-on experience in using Databricks's Spark. I learned a lot. I recommend people with some SQL experience to take this course for efficient programming skills!
Sobre Programa de cursos integrados Learn SQL Basics for Data Science
Perguntas Frequentes – FAQ
Quando terei acesso às palestras e às tarefas?
O que recebo ao me inscrever nesta Especialização?
Existe algum auxÃlio financeiro disponÃvel?
Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.
