Data science is a dynamic and growing career field that demands knowledge and skills-based in SQL to be successful. This course is designed to provide you with a solid foundation in applying SQL skills to analyze data and solve real business problems.
Este curso faz parte do Programa de cursos integrados Learn SQL Basics for Data Science
oferecido por
Programa de cursos integrados Learn SQL Basics for Data ScienceUniversidade da Califórnia, DavisInformações sobre o curso
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Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário
Aprox. 35 horas para completar
Inglês
Legendas: Inglês
O que você vai aprender
Develop a project proposal and select your data
Perform descriptive statistics as part of your exploratory analysis
Develop metrics and perform advanced techniques in SQL
Present your findings and make recommendations
Habilidades que você terá
Presentation SkillsData AnalysisSQLcreating metricsExploratory Data Analysis
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário
Aprox. 35 horas para completar
Inglês
Legendas: Inglês
oferecido por
Universidade da Califórnia, Davis
UC Davis, one of the nation’s top-ranked research universities, is a global leader in agriculture, veterinary medicine, sustainability, environmental and biological sciences, and technology. With four colleges and six professional schools, UC Davis and its students and alumni are known for their academic excellence, meaningful public service and profound international impact.
Programa - O que você aprenderá com este curso
9 horas para concluir
Getting Started and Milestone 1: Project Proposal and Data Selection/Preparation
In this first milestone, you will select your client and import your dataset. You will begin to explore your data to understand it and make assumptions about your data. You will draft a project proposal to act as a guide as you explore your data and prove or disprove your hypotheses.
9 horas para concluir
12 vídeos (Total 48 mín.), 4 leituras, 1 teste
12 videos
Milestone 1 Introduction1min
The Proposal Process3min
Import of Elon Musk Data5min
Initial Feature Exploration / Hypotheses8min
Entity Relationship Diagram (ERD) for Analysis2min
Data Models, Part 1: Thinking About Your Data5min
Data Models, Part 2: The Evolution of Data Models3min
Data Models, Part 3: Relational vs. Transactional Models5min
SQL in Notebooks3min
Import Data2min
Introduction of Data of Unknown Quality1min
4 leituras
A Note from UC Davis10min
Choose Your Client/Dataset30min
Connecting to Mode Analytics20min
Welcome to Peer Review Assignments!10min
8 horas para concluir
Milestone 2: Descriptive Stats & Understanding Your Data
In this milestone, you will start to execute your project proposal. You will start looking at your data and perform initial statistic models to explore your data and determine what you have available to you.
8 horas para concluir
7 vídeos (Total 39 mín.), 1 leitura, 1 teste
7 videos
Importance of Understanding Your Data2min
Foundational Stats in SQL/Sheets9min
Pandas Teach on Stats5min
Visualization with raw graphics.io6min
Impact of Findings on Hypotheses5min
Statistics Refresher (Optional)8min
1 leituras
Additional Resources20min
8 horas para concluir
Milestone 3: Beyond Descriptive Stats (Dive Deeper/Go Broader)
In this milestone, you will go beyond the descriptive statistics you completed in the last milestone. This milestone is really about diving deeper to analyze your data, beyond descriptive stats. Maybe you need to analyze qualitative data or textual data to get a full picture.
8 horas para concluir
5 vídeos (Total 28 mín.)
5 videos
TF-IDF for Word Frequency / Theme Analysis7min
Text Analysis of Elon Musk Tweets5min
Create a New Metric5min
Analyze Results7min
10 horas para concluir
Milestone 4: Presenting Your Findings (Storytelling)
In this milestone, you will present your findings. You will identify your audience and create a presentation tailored to them. You will be able to tell the story of analyses and make recommendations.
10 horas para concluir
12 vídeos (Total 61 mín.), 7 leituras, 1 teste
12 videos
Sample Output / Presentation7min
Module Introduction1min
Working with Text Strings7min
Working with Date and Time Strings5min
Date and Time Strings Examples5min
Case Statements7min
Views6min
Data Governance and Profiling5min
Using SQL for Data Science, Part 15min
Using SQL for Data Science, Part 26min
Course Summary57s
7 leituras
Resources on the Who, What, Why, and How20min
Resources on Audience30min
Dashboard and Storytelling with Data10min
Finding the Story10min
Prioritizing, Optimizing and Designing the Data Story10min
Tell the Story of Your Data10min
Additional SQL Resources to Explore15min
Sobre Programa de cursos integrados Learn SQL Basics for Data Science
This Specialization is intended for a learner with no previous coding experience seeking to develop SQL query fluency. Through four progressively more difficult SQL projects with data science applications, you will cover topics such as SQL basics, data wrangling, SQL analysis, AB testing, distributed computing using Apache Spark, and more. These topics will prepare you to apply SQL creatively to analyze and explore data; demonstrate efficiency in writing queries; create data analysis datasets; conduct feature engineering, use SQL with other data analysis and machine learning toolsets; and use SQL with unstructured data sets.
Perguntas Frequentes – FAQ
Quando terei acesso às palestras e às tarefas?
Ao se inscrever para um Certificado, você terá acesso a todos os vídeos, testes e tarefas de programação (se aplicável). Tarefas avaliadas pelos colegas apenas podem ser enviadas e avaliadas após o início da sessão. Caso escolha explorar o curso sem adquiri-lo, talvez você não consiga acessar certas tarefas.
O que recebo ao me inscrever nesta Especialização?
Quando você se inscreve no curso, tem acesso a todos os cursos na Especialização e pode obter um certificado quando concluir o trabalho. Seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.
Qual é a política de reembolso?
Se você se inscrever, terá 7 dias para testar sem custo e, durante este período, pode cancelar sem multa. Depois disso, não reembolsamos, mas você pode cancelar sua inscrição a qualquer momento. Veja nossa política para o reembolso total.
Existe algum auxílio financeiro disponível?
Sim, a Coursera oferece auxílio financeiro ao aluno que não possa pagar a taxa. Faça a solicitação clicando no link Auxílio Financeiro, abaixo do botão "Inscreva-se" à esquerda. Preencha uma solicitação e será notificado caso seja aprovado. Você terá que completar esta etapa para cada curso na Especialização, incluindo o Trabalho de Conclusão de Curso. Saiba mais .
Ganharei créditos universitários por concluir o curso?
Este curso não oferece créditos universitários, mas algumas universidades podem aceitar certificados de cursos que podem ser convertidos em créditos. Entre em contato com sua instituição para saber mais. Com os cursos on-line e os certificados Mastertrack™ do Coursera, é possível ganhar créditos universitários.
Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.
