Informações sobre o curso

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Nível intermediário

Aprox. 17 horas para completar

Sugerido: 4-5 weeks of study, 6-10 hours/week...

Inglês

Legendas: Inglês

O que você vai aprender

  • Check

    ​Develop a project proposal and select your data

  • Check

    ​Perform descriptive statistics as part of your exploratory analysis

  • Check

    Develop metrics and perform advanced techniques in SQL

  • Check

    P​resent your findings and make recommendations

Habilidades que você terá

Presentation SkillsData AnalysisSQLcreating metricsExploratory Data Analysis

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Nível intermediário

Aprox. 17 horas para completar

Sugerido: 4-5 weeks of study, 6-10 hours/week...

Inglês

Legendas: Inglês

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1
9 horas para concluir

Getting Started and Milestone 1: Project Proposal and Data Selection/Preparation

6 vídeos (Total 23 mín.), 4 leituras, 1 teste
6 videos
Data Models, Part 2: The Evolution of Data Models3min
Data Models, Part 3: Relational vs. Transactional Models5min
SQL in Notebooks3min
Import Data2min
Introduction of Data of Unknown Quality1min
4 leituras
A Note from UC Davis10min
Choose Your Client/Dataset30min
Connecting to Mode Analytics20min
Welcome to Peer Review Assignments!10min
Semana
2
8 horas para concluir

Milestone 2: Descriptive Stats & Understanding Your Data

1 vídeo (Total 9 mín.), 1 leitura, 1 teste
1 leituras
Additional Resources20min
Semana
3
7 horas para concluir

Milestone 3: Beyond Descriptive Stats (Dive Deeper/Go Broader)

2 vídeos (Total 13 mín.), 1 teste
2 videos
Analyze Results7min
Semana
4
10 horas para concluir

Milestone 4: Presenting Your Findings (Storytelling)

9 vídeos (Total 51 mín.), 7 leituras, 1 teste
9 videos
Working with Text Strings7min
Working with Date and Time Strings5min
Date and Time Strings Examples5min
Case Statements7min
Views6min
Data Governance and Profiling5min
Using SQL for Data Science, Part 15min
Using SQL for Data Science, Part 26min
7 leituras
Resources on the Who, What, Why, and How20min
Resources on Audience30min
Dashboard and Storytelling with Data10min
Finding the Story10min
Prioritizing, Optimizing and Designing the Data Story10min
Tell the Story of Your Data10min
Additional SQL Resources to Explore15min

Instrutores

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Don Noxon

Research Data Scientist for Deep Insights AI at Intel
Continuing and Professional Education

Sobre Universidade da Califórnia, Davis

UC Davis, one of the nation’s top-ranked research universities, is a global leader in agriculture, veterinary medicine, sustainability, environmental and biological sciences, and technology. With four colleges and six professional schools, UC Davis and its students and alumni are known for their academic excellence, meaningful public service and profound international impact....

Sobre Programa de cursos integrados Learn SQL Basics for Data Science

This Specialization is intended for a learner with no previous coding experience seeking to develop SQL query fluency. Through four progressively more difficult SQL projects with data science applications, you will cover topics such as SQL basics, data wrangling, SQL analysis, AB testing, distributed computing using Apache Spark, and more. These topics will prepare you to apply SQL creatively to analyze and explore data; demonstrate efficiency in writing queries; create data analysis datasets; conduct feature engineering, use SQL with other data analysis and machine learning toolsets; and use SQL with unstructured data sets....
Learn SQL Basics for Data Science

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Ao se inscrever para um Certificado, você terá acesso a todos os vídeos, testes e tarefas de programação (se aplicável). Tarefas avaliadas pelos colegas apenas podem ser enviadas e avaliadas após o início da sessão. Caso escolha explorar o curso sem adquiri-lo, talvez você não consiga acessar certas tarefas.

  • Quando você se inscreve no curso, tem acesso a todos os cursos na Especialização e pode obter um certificado quando concluir o trabalho. Seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.