Informações sobre o curso

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Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário
Aprox. 35 horas para completar
Inglês

O que você vai aprender

  • ​Develop a project proposal and select your data

  • ​Perform descriptive statistics as part of your exploratory analysis

  • Develop metrics and perform advanced techniques in SQL

  • P​resent your findings and make recommendations

Habilidades que você terá

Presentation SkillsData AnalysisSQLcreating metricsExploratory Data Analysis
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
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Nível intermediário
Aprox. 35 horas para completar
Inglês

oferecido por

Placeholder

Universidade da Califórnia, Davis

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1

Semana 1

9 horas para concluir

Getting Started and Milestone 1: Project Proposal and Data Selection/Preparation

9 horas para concluir
12 vídeos (Total 48 mín.), 4 leituras, 1 teste
12 videos
Milestone 1 Introduction1min
The Proposal Process3min
Import of Elon Musk Data5min
Initial Feature Exploration / Hypotheses8min
Entity Relationship Diagram (ERD) for Analysis2min
Data Models, Part 1: Thinking About Your Data5min
Data Models, Part 2: The Evolution of Data Models3min
Data Models, Part 3: Relational vs. Transactional Models5min
SQL in Notebooks3min
Import Data2min
Introduction of Data of Unknown Quality1min
4 leituras
A Note from UC Davis10min
Choose Your Client/Dataset30min
Connecting to Mode Analytics20min
Welcome to Peer Review Assignments!10min
Semana
2

Semana 2

8 horas para concluir

Milestone 2: Descriptive Stats & Understanding Your Data

8 horas para concluir
7 vídeos (Total 39 mín.), 1 leitura, 1 teste
7 videos
Importance of Understanding Your Data2min
Foundational Stats in SQL/Sheets9min
Pandas Teach on Stats5min
Visualization with raw graphics.io6min
Impact of Findings on Hypotheses5min
Statistics Refresher (Optional)8min
1 leituras
Additional Resources20min
Semana
3

Semana 3

8 horas para concluir

Milestone 3: Beyond Descriptive Stats (Dive Deeper/Go Broader)

8 horas para concluir
5 vídeos (Total 28 mín.)
5 videos
TF-IDF for Word Frequency / Theme Analysis7min
Text Analysis of Elon Musk Tweets5min
Create a New Metric5min
Analyze Results7min
Semana
4

Semana 4

10 horas para concluir

Milestone 4: Presenting Your Findings (Storytelling)

10 horas para concluir
12 vídeos (Total 61 mín.), 7 leituras, 1 teste
12 videos
Sample Output / Presentation7min
Module Introduction1min
Working with Text Strings7min
Working with Date and Time Strings5min
Date and Time Strings Examples5min
Case Statements7min
Views6min
Data Governance and Profiling5min
Using SQL for Data Science, Part 15min
Using SQL for Data Science, Part 26min
Course Summary57s
7 leituras
Resources on the Who, What, Why, and How20min
Resources on Audience30min
Dashboard and Storytelling with Data10min
Finding the Story10min
Prioritizing, Optimizing and Designing the Data Story10min
Tell the Story of Your Data10min
Additional SQL Resources to Explore15min

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Sobre Programa de cursos integrados Learn SQL Basics for Data Science

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Perguntas Frequentes – FAQ

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