Para quem é direcionado este curso: This course is appropriate for learners who have a basic understanding of statistics. It can be useful both for those exploring applied machine learning and data mining, and for those focused on technology-supported marketing and commerce.


Desenvolvido por:   Universidade de Minnesota

  • Joseph A Konstan

    Ministrado por:    Joseph A Konstan, Distinguished McKnight Professor and Distinguished University Teaching Professor

    Computer Science and Engineering

  • Michael D. Ekstrand

    Ministrado por:    Michael D. Ekstrand, Assistant Professor

    Dept. of Computer Science, Boise State University
Informações básicas
NívelIntermediate
Compromisso4 weeks; an average of 3-7 hours per week, plus 2-5 hours per week for honors track.
Idioma
English
Requisitos de hardwareFor honors track must be able to run substantial computations using Java (e.g., 4GB or more ram).
Como ser aprovadoSeja aprovado em todas as tarefas para concluir o curso.
Classificação do usuário
4.5 stars
Average User Rating 4.5Veja o que os aprendizes disseram
Programa

Perguntas frequentes
Como funciona
Trabalho
Trabalho

Cada curso é como um livro didático interativo, com vídeos pré-gravados, testes e projetos.

Ajuda dos seus colegas
Ajuda dos seus colegas

Conecte-se com milhares de outros aprendizes, debata ideias, discuta sobre os materiais do curso e obtenha ajuda para dominar conceitos.

Certificados
Certificados

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Desenvolvedores
Universidade de Minnesota
The University of Minnesota is among the largest public research universities in the country, offering undergraduate, graduate, and professional students a multitude of opportunities for study and research. Located at the heart of one of the nation’s most vibrant, diverse metropolitan communities, students on the campuses in Minneapolis and St. Paul benefit from extensive partnerships with world-renowned health centers, international corporations, government agencies, and arts, nonprofit, and public service organizations.
Custo
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Classificações e avaliações
Avaliado em 4.5 de 5 decorrente de 101 avaliações

The course was easy to understand. but i find the slides not much of help.

Really good course to get started with recommendation systems!

Excelente curso, presenta una vista amplia de técnicas para la implementación de sistemas de recomendación, lo recomiendo totalmente.

Un profesor excelente y un temario muy bueno. También me han gustado mucho las entrevistas y los recorridos por las páginas web que tienen recomendadores.



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